昨天我们介绍了DGX Station开箱篇和接口篇征战GPU服务器采购，DGXStation舍我其谁！（上）
今天我们将稍微详细地介绍一下DGX Station的卖点和使用。
有人说DGX Station要50万左右人民币，而自己组装一台同样规格的GPU服务器不需要用到这么多钱。可是真的很贵么？让我们仔细来扒一扒。
首先，它采用了业界最高规格的Tesla GPU卡！
Tesla V100 32G PCIe版本的GPU卡，中国市场售价，单卡在6万人民币（含税）出头，也就是说光4张卡至少24万人民币。
但这台可不是用的PCie版本，而是NVLINK版本。你很难在渠道里买到Tesla NVLink卡，所以Lady我也不知道NVLINK版本的Tesla V100要多少钱，但肯定会贵很多。
因为NVLINK版本可比PCIe版本在数据传输带宽上要高很多！这感觉就是高速公路和羊肠小道的差别了....
这个是samples 里面p2pbandwidthlatencytest的显示结果
注意 Tesla V100 NVLINK是HBM2显存，很生猛。700多GB/s了，而且每个NVLink的确也可以双向。
其次，它是一台工作站！
一般来说Tesla GPU卡是被动式散热，都是必修安装在机架服务器上，放在机房里，而这台工作站，妥妥地安装了4块Tesla V100，重要的是还静音，还确保散热没问题——这目前应该是市场上唯一可以做到的工作站！必须在工艺上有独到的设计才能达到这样的效果！
所以这台工作站采用了——你没看错，是水冷式散热！
你基本很难自己给Tesla卡装一个水冷式散热系统吧
值得一提的是，NVIDIA DGX系列都是系统，驱动全都装好了，大大减少了IT扯皮时间，易于管理和维护，即便是一个普通的算法工程师，也可以很容易把环境搭建好！
你几乎一分钟不到，可以完成操作系统安装
如果你买到一台DGX Station，你可以按照下面这个视频对这台机器验收，方便快捷不求人！
总之，NVIDIA DGX Station是深度学习模型训练、科学计算、工程建模等——
