RxJava源码剖析

2019-05-04 22:04:40 浏览数 (1)

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作者:aprz512
原文:http://lyldalek.cn/2018/01/06/RxJava-源码分析1/

前言

本篇的文章是基于Rxjava 2.1.2。从下面的一段代码中,我们从源码的角度分析 RxJava 的实现原理:

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ObservableOnSubscribe<Integer> oos = new ObservableOnSubscribe<Integer>() { 
    @Override 
    public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> e) throws Exception { 
        final int max = 100; 
        for (int i = 1; i <= max; i  ) { 
            e.onNext(max); 
        } 
        e.onComplete(); 
    } 
}; 
Observer<Integer> o = new Observer<Integer>() { 
    @Override 
    public void onSubscribe(Disposable d) { 
    } 
    @Override 
    public void onNext(Integer integer) { 
    } 
    @Override 
    public void onError(Throwable e) { 
    } 
    @Override 
    public void onComplete() { 
    } 
}; 
Observable.create(oos) 
        .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) 
        .subscribeOn(Schedulers.computation()) 
        .subscribe(o);

分析源码之前,我们先定义一下名词,RxJava 是基于观察者模式的,这里将被观察者叫做主题(Source),观察者叫做观察者(Observer)。

上面的代码首先创建了一个主题对象,然后又创建了一个观察者对象,最后将两者关联起来,并且最重要的一点,指定了主题对象和观察者对象执行的线程。

正文

Observable.create(oos)

首先分析这行代码做了什么事情:

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public static <T> Observable<T> create(ObservableOnSubscribe<T> source) { 
    ObjectHelper.requireNonNull(source, "source is null"); 
    return RxJavaPlugins.onAssembly(new ObservableCreate<T>(source)); 
}

ObjectHelper 只是用来做非空判断,这里就不用管它了。看看 RxJavaPlugins 做了什么:

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/** 
 * Calls the associated hook function. 
 * @param <T> the value type 
 * @param source the hook's input value 
 * @return the value returned by the hook 
 */ 
@SuppressWarnings({ "rawtypes", "unchecked" }) 
@NonNull public static <T> Observable<T> onAssembly(@NonNull Observable<T> source) { 
    Function<? super Observable, ? extends Observable> f = onObservableAssembly; 
    if (f != null) { 
        return apply(f, source); 
    } 
    return source; 
}

注释上都说了,这是一个钩子函数,也就是说如果 onObservableAssembly 的值不为空,那么就调用这个钩子函数,onObservableAssembly 是一个静态变量,需要我们主动的去设置才会赋值,这里当做空来考虑,如果 onObservableAssembly 为空的话,也就是说这个方法啥都没做,直接返回 source 参数,也就是上面的 ObservableCreate 对象。

总结一下,Observable.create(oos) 只是创建了一个 ObservableCreate 对象。这个方法就暂时先分析到这里,至于这个对象内部有什么东西,我们后面会说到。

observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())

既然之前的 create 方法创建了一个 ObservableCreate 对象并返回,也就是说 observeOn(Schedulers.computation()) 这个方法是调用的 ObservableCreate 这个对象上的方法。

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public final class ObservableCreate<T> extends Observable<T> {

ObservableCreate 是继承至 Observable 的。

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public final Observable<T> observeOn(Scheduler scheduler) { 
    return observeOn(scheduler, false, bufferSize()); 
}

Observable 的 observeOn 是 final 的,所以走的父类的方法。继续跟踪 observeOn 调用的同名方法:

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public final Observable<T> observeOn(Scheduler scheduler, boolean delayError, int bufferSize) { 
    ObjectHelper.requireNonNull(scheduler, "scheduler is null"); 
    ObjectHelper.verifyPositive(bufferSize, "bufferSize"); 
    return RxJavaPlugins.onAssembly(new ObservableObserveOn<T>(this, scheduler, delayError, bufferSize)); 
}

ObjectHelper 跳过。这里又是一个 onAssembly 方法的调用,我很好奇这个单词是什么意思。点进去看一下:

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public static <T> Observable<T> onAssembly(@NonNull Observable<T> source) { 
    Function<? super Observable, ? extends Observable> f = onObservableAssembly; 
    if (f != null) { 
        return apply(f, source); 
    } 
    return source; 
}

同样是一个钩子方法,现在也是有经验的人呢,再看到这个方法,就直接跳过,只关心它传递的参数和返回值就行了。它的返回值默认就是传递进来的参数。

所以,observeOn 方法就是创建并返回了一个 ObservableObserveOn 对象(大神教你起类名系列二),这里预警一下,之后像这样类似的类名差不多还有3个。

subscribeOn(Schedulers.computation())

由于 observeOn 创建并返回了一个 ObservableObserveOn 对象,所以这里调用的是 ObservableObserveOn 对象上的方法。

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public final class ObservableObserveOn<T> extends AbstractObservableWithUpstream<T, T> { 

abstract class AbstractObservableWithUpstream<T, U> extends Observable<U> implements HasUpstreamObservableSource<T> {

也是继承至 Observable 。

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public final Observable<T> subscribeOn(Scheduler scheduler) { 
    ObjectHelper.requireNonNull(scheduler, "scheduler is null"); 
    return RxJavaPlugins.onAssembly(new ObservableSubscribeOn<T>(this, scheduler)); 
}

不出意料,也是 final 的,创建了一个 ObservableSubscribeOn 对象(大神教你起类名系列三)并返回。

subscribe(o)

前面 subscribeOn 创建了一个 ObservableSubscribeOn 对象并返回,所以这里调用的是 ObservableSubscribeOn 这个对象上面的方法。

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public final class ObservableSubscribeOn<T> extends AbstractObservableWithUpstream<T, T> { 

abstract class AbstractObservableWithUpstream<T, U> extends Observable<U> implements HasUpstreamObservableSource<T> {

继承至 Observable 类。

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public final void subscribe(Observer<? super T> observer) { 
    ObjectHelper.requireNonNull(observer, "observer is null"); 
    try { 
        observer = RxJavaPlugins.onSubscribe(this, observer); 
        ObjectHelper.requireNonNull(observer, "Plugin returned null Observer"); 
        subscribeActual(observer); 
    } catch (NullPointerException e) { // NOPMD 
        throw e; 
    } catch (Throwable e) { 
        Exceptions.throwIfFatal(e); 
        // can't call onError because no way to know if a Disposable has been set or not 
        // can't call onSubscribe because the call might have set a Subscription already 
        RxJavaPlugins.onError(e); 
        NullPointerException npe = new NullPointerException("Actually not, but can't throw other exceptions due to RS"); 
        npe.initCause(e); 
        throw npe; 
    } 
}

这个方法也是 final 的,所以是调用的这个方法。

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public final void subscribe(Observer<? super T> observer) { … }

这个方法是我们需要分析的重点,看看内部具体的代码吧先:

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public final void subscribe(Observer<? super T> observer) { 
    ObjectHelper.requireNonNull(observer, "observer is null"); 
    try { 
        observer = RxJavaPlugins.onSubscribe(this, observer); 
        ObjectHelper.requireNonNull(observer, "Plugin returned null Observer"); 
        subscribeActual(observer); 
    } catch (NullPointerException e) { // NOPMD 
        throw e; 
    } catch (Throwable e) { 
        Exceptions.throwIfFatal(e); 
        // can't call onError because no way to know if a Disposable has been set or not 
        // can't call onSubscribe because the call might have set a Subscription already 
        RxJavaPlugins.onError(e); 
        NullPointerException npe = new NullPointerException("Actually not, but can't throw other exceptions due to RS"); 
        npe.initCause(e); 
        throw npe; 
    } 
}

这里忽略 ObjectHelper 和异常处理的代码只有两行代码是关键。先看 observer = RxJavaPlugins.onSubscribe(this, observer):

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public static <T> Observer<? super T> onSubscribe(@NonNull Observable<T> source, @NonNull Observer<? super T> observer) { 
    BiFunction<? super Observable, ? super Observer, ? extends Observer> f = onObservableSubscribe; 
    if (f != null) { 
        return apply(f, source, observer); 
    } 
    return observer; 
}

没想到啊没想到,你这浓眉大眼的家伙也是一个钩子方法。所以这行代码相当于 obsever = observer。接着看,subscribeActual(observer):

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protected abstract void subscribeActual(Observer<? super T> observer);

这是一个抽象方法,没啥好分析的。接下来我们要进入正题了,根据我们编写的代码,是 ObservableSubscribeOn 这个对象调用了 subscribe 方法,所以我们看看这个类的 subscribeActual 方法。

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@Override 
public void subscribeActual(final Observer<? super T> s) { 
    final SubscribeOnObserver<T> parent = new SubscribeOnObserver<T>(s); 
    s.onSubscribe(parent); 
    parent.setDisposable(scheduler.scheduleDirect(new SubscribeTask(parent))); 
}

这里需要注意的是 s 这个参数,后面会有很多地方看到这个参数,一定要搞清楚这个参数是谁传递过来的。比如说:

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A.subscribe(B) 
那么,参数 s 就是 B。

在我们的代码中是 ObservableSubscribeOn.subscribe(o); 理解了这一点,我们详细分析代码里面的内容:首先创建了一个 SubscribeOnObserver (大神教你起类名系列四)。然后调用了我们创建的对象 o 的 onSubscribe 方法:

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@Override 
public void onSubscribe(Disposable d) { 
}

我们的 onSubscribe 方法里面啥都没做。不过一般来说,你应该调用一下 onStart 方法。

接下来是调用 parent.setDisposable(scheduler.scheduleDirect(new SubscribeTask(parent)));,setDisposable 的方法不影响流程分析,这里就先跳过了,有兴趣的可以点进去看一下。然后就是 scheduler 变量,这个变量就是我们使用 subscribeOn 传递的参数:

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public final Observable<T> subscribeOn(Scheduler scheduler) { 
    ObjectHelper.requireNonNull(scheduler, "scheduler is null"); 
    return RxJavaPlugins.onAssembly(new ObservableSubscribeOn<T>(this, scheduler)); 
} 

public ObservableSubscribeOn(ObservableSource<T> source, Scheduler scheduler) { 
    super(source); 
    this.scheduler = scheduler; 
}

这个 scheduler 就是 Schedulers.computation()。然后调用了它的 scheduleDirect 方法:

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public Disposable scheduleDirect(@NonNull Runnable run) { 
    return scheduleDirect(run, 0L, TimeUnit.NANOSECONDS); 
} 

public Disposable scheduleDirect(@NonNull Runnable run, long delay, @NonNull TimeUnit unit) { 
    final Worker w = createWorker(); 
    final Runnable decoratedRun = RxJavaPlugins.onSchedule(run); 
    DisposeTask task = new DisposeTask(decoratedRun, w); 
    w.schedule(task, delay, unit); 
    return task; 
}

这两个方法是父类的,Schedulers.computation() 返回的是一个 ComputationScheduler 对象,这里找具体的实现类由于调用链比较长,就不给出了,自己点着点着就能找到了。看看 ComputationScheduler 有没有复写这两个方法:

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@NonNull 
@Override 
public Disposable scheduleDirect(@NonNull Runnable run, long delay, TimeUnit unit) { 
    PoolWorker w = pool.get().getEventLoop(); 
    return w.scheduleDirect(run, delay, unit); 
}

它覆盖了父类的第2个 scheduleDirect 方法。这里就不深入分析里面的池了。看 w.scheduleDirect(run, delay, unit);:

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public Disposable scheduleDirect(final Runnable run, long delayTime, TimeUnit unit) { 
    ScheduledDirectTask task = new ScheduledDirectTask(RxJavaPlugins.onSchedule(run)); 
    try { 
        Future<?> f; 
        if (delayTime <= 0L) { 
            f = executor.submit(task); 
        } else { 
            f = executor.schedule(task, delayTime, unit); 
        } 
        task.setFuture(f); 
        return task; 
    } catch (RejectedExecutionException ex) { 
        RxJavaPlugins.onError(ex); 
        return EmptyDisposable.INSTANCE; 
    } 
}

熟悉的线程池使用代码。希望看到这里你还没有忘记我们要分析的是什么。简单的归纳一下,其实就是向我们创建的 scheduler 里面提交了一个 runnable。最终这个 Runnable 肯定会执行,那么看看这个 Runnable 里面有什么代码:

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parent.setDisposable(scheduler.scheduleDirect(new SubscribeTask(parent))); 

final class SubscribeTask implements Runnable { 
    private final SubscribeOnObserver<T> parent; 
    SubscribeTask(SubscribeOnObserver<T> parent) { 
        this.parent = parent; 
    } 
    @Override 
    public void run() { 
        source.subscribe(parent); 
    } 
}
  • run 方法里面就只有一句代码,但是我们需要搞清楚这里的 source 和 parent 分别是哪个对象。
  • parent 可以直接看到是 SubscribeOnObserver 对象。
  • source 是使用的外部类的变量。
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public ObservableSubscribeOn(ObservableSource<T> source, Scheduler scheduler) { 
    super(source); 
    this.scheduler = scheduler; 
}

这里调用了 super 方法,所以构造函数里传递的变量就是 source。

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public final Observable<T> subscribeOn(Scheduler scheduler) { 
    ObjectHelper.requireNonNull(scheduler, "scheduler is null"); 
    return RxJavaPlugins.onAssembly(new ObservableSubscribeOn<T>(this, scheduler)); 
}

这里是我们之前分析过的创建 ObservableSubscribeOn 的代码,这里的 this 指的是 observeOn 创建的 ObservableObserveOn 对象。希望看到这里你没有搞晕,如果你是使用手机看的,并且看懂了,我是真的佩服。

也就是说,run 里面的代码就是调用了 ObservableObserveOn 对象的 subscribe 方法。之前我们分析过了,subscribe 方法实际上没有做什么,只是调用了 subscribeActual 方法,所以我们进入这个类内部看看:

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@Override 
protected void subscribeActual(Observer<? super T> observer) { 
    if (scheduler instanceof TrampolineScheduler) { 
        source.subscribe(observer); 
    } else { 
        Scheduler.Worker w = scheduler.createWorker(); 
        source.subscribe(new ObserveOnObserver<T>(observer, w, delayError, bufferSize)); 
    } 
}

我们在 observeOn 传递的 scheduler 不是 TrampolineScheduler 类型的,所以只需要看 else 的代码。这里是先创建了一个工作线程(由于我们使用的是 AndroidScheduler,所以这里是指的主线程),然后调用了 source 的 subscribe 方法。需要注意的是这里最后创建了一个 ObserveOnObserver 对象(大神教你起类名系列五)。

先看看 createWork,在 HandlerScheduler 中:

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@Override 
public Worker createWorker() { 
    return new HandlerWorker(handler); 
}

返回了一个 HandlerWorker 对象。再看 source.subscribe(),首先这里的 source 指的是 create 方法创建的 ObservableCreate 对象,调用 subscribe 传递的是 ObserveOnObserver。看看这个对象的 subscribeActual 方法:

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@Override 
protected void subscribeActual(Observer<? super T> observer) { 
    CreateEmitter<T> parent = new CreateEmitter<T>(observer); 
    observer.onSubscribe(parent); 
    try { 
        source.subscribe(parent); 
    } catch (Throwable ex) { 
        Exceptions.throwIfFatal(ex); 
        parent.onError(ex); 
    } 
}

这里的参数 observer 是 ObserveOnObserver,source 是我们代码中创建的 oos 对象。

首先创建了一个 CreateEmitter 对象。接着看 ObserveOnObserver 的 onSubscribe 方法做了啥:

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@Override 
public void onSubscribe(Disposable s) { 
    if (DisposableHelper.validate(this.s, s)) { 
        this.s = s; 
        if (s instanceof QueueDisposable) { 
            @SuppressWarnings("unchecked") 
            QueueDisposable<T> qd = (QueueDisposable<T>) s; 
            int m = qd.requestFusion(QueueDisposable.ANY | QueueDisposable.BOUNDARY); 
            if (m == QueueDisposable.SYNC) { 
                sourceMode = m; 
                queue = qd; 
                done = true; 
                actual.onSubscribe(this); 
                schedule(); 
                return; 
            } 
            if (m == QueueDisposable.ASYNC) { 
                sourceMode = m; 
                queue = qd; 
                actual.onSubscribe(this); 
                return; 
            } 
        } 
        queue = new SpscLinkedArrayQueue<T>(bufferSize); 
        actual.onSubscribe(this); 
    } 
}

这里代码比较长,只分析重要的代码,就是 actual.onSubscribe 这句。actual 是构造函数中赋值的,所以我们回到创建 ObserveOnObserver 的地方,actual 指的是 SubscribeOnObserver 对象。所以它调用了 SubscribeOnObserver 的 onSubscribe 方法。接下来分析一下它的 onSubscribe 方法做了什么,这里不看也不会影响流程。

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SubscribeOnObserver(Observer<? super T> actual) { 
    this.actual = actual; 
    this.s = new AtomicReference<Disposable>(); 
} 
@Override 
public void onSubscribe(Disposable s) { 
    DisposableHelper.setOnce(this.s, s); 
}

这个方法调用了 setOnce 方法:

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public static boolean setOnce(AtomicReference<Disposable> field, Disposable d) { 
    ObjectHelper.requireNonNull(d, "d is null"); 
    if (!field.compareAndSet(null, d)) { 
        d.dispose(); 
        if (field.get() != DISPOSED) { 
            reportDisposableSet(); 
        } 
        return false; 
    } 
    return true; 
}

这里涉及到了乐观锁等玩意,简单来说就是先判断 field 的值是否为空,如果为空则设置为 d,不为空则将 d dispose。然后判断 field 的值,由于 field 的值只能设定一次非 DISPOSED 值,所以如果不为 DISPOSED,说明已经被设置过了,再报出异常,如果为 DISPOSED 是可以再次设置的。按照正常的流程,这里只是将 field 的值设置为 d,然后返回true。这个方法可以先不用管。

回到主线流程上,source.subscribe(parent); 这是最重要的一句代码。source 是在构造函数赋值的,看看构造方法:

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public static <T> Observable<T> create(ObservableOnSubscribe<T> source) { 
    ObjectHelper.requireNonNull(source, "source is null"); 
    return RxJavaPlugins.onAssembly(new ObservableCreate<T>(source)); 
}

也就是说这里的 source 是我们代码中创建的 oos 对象。parent 是新创建的 CreateEmitter 对象。看看我们 oos 的 subscribe 方法:

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@Override 
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> e) throws Exception { 
    Log.e("aprz", Thread.currentThread().getName()); 
    final int max = 100; 
    for (int i = 1; i <= max; i  ) { 
        e.onNext(i); 
    } 
    e.onComplete(); 
}

这里就是事件开始的起点。所有的事件都由 ObservableEmitter 开始发送,看看它的代码,它是一个接口,在我们的例子中,它的实现类是 CreateEmitter,所有我们分析这个类的 onNext 方法:

代码语言:javascript复制
@Override 
public void onNext(T t) { 
    if (t == null) { 
        onError(new NullPointerException("onNext called with null. Null values are generally not allowed in 2.x operators and sources.")); 
        return; 
    } 
    if (!isDisposed()) { 
        observer.onNext(t); 
    } 
}

isDisposed 方法返回 false 才会去调用 observer 的 onNext 方法,这个 observer 是谁呢? 看到这里我们就要从后往前推一遍之前的代码了,不管你绝不绝望,反正我是很绝望。这的 observer 是 ObserveOnObserver 对象。

接下来我们就进入 ObserveOnObserver 里面,看看它接受事件之后做了什么,上面的参数 e 就是:

代码语言:javascript复制
@Override 
public void onNext(T t) { 
    if (done) { 
        return; 
    } 
    if (sourceMode != QueueDisposable.ASYNC) { 
        queue.offer(t); 
    } 
    schedule(); 
}

调用了 schedule 方法:

代码语言:javascript复制
void schedule() { 
    if (getAndIncrement() == 0) { 
        worker.schedule(this); 
    } 
}

向 work 中提交了一个 Runnable,这里传递的是 this。说明它自己肯定实现了这个接口,我们看看它的 run 方法做了啥:

代码语言:javascript复制
@Override 
public void run() { 
    if (outputFused) { 
        drainFused(); 
    } else { 
        drainNormal(); 
    } 
}

这里一般是走 drainNormal 吧,我猜的,我们分析这个方法吧。

代码语言:javascript复制
void drainNormal() { 
    int missed = 1; 
    final SimpleQueue<T> q = queue; 
    final Observer<? super T> a = actual; 
    for (;;) { 
        if (checkTerminated(done, q.isEmpty(), a)) { 
            return; 
        } 
        for (;;) { 
            boolean d = done; 
            T v; 
            try { 
                v = q.poll(); 
            } catch (Throwable ex) { 
                Exceptions.throwIfFatal(ex); 
                s.dispose(); 
                q.clear(); 
                a.onError(ex); 
                worker.dispose(); 
                return; 
            } 
            boolean empty = v == null; 
            if (checkTerminated(d, empty, a)) { 
                return; 
            } 
            if (empty) { 
                break; 
            } 
            a.onNext(v); 
        } 
        missed = addAndGet(-missed); 
        if (missed == 0) { 
            break; 
        } 
    } 
}

代码很长,具体做了啥我们暂时不用关心,只需要注意到 a.onNexe(v) 这行代码,这个 a 是 actual 变量,actual 又是 SubscribeOnObserver 对象,我们看看它的 onNext 方法:

代码语言:javascript复制
@Override 
public void onNext(T t) { 
    actual.onNext(t); 
}

很简单,这里的 actual 就是我们创建的 o 了,所以最终调用到了我们的代码里面。

好了,到这里一个完整的流程就整理出来了,但是还有一个问题没有解决,就是线程切换是发生在哪里。因为为了不影响整体流程的分析,所以上面并没有去分析线程切换的东西,下面开始分析。

直接从 subscribeOn 开始,看 ObservableSubscribeOn 的代码:

代码语言:javascript复制
@Override 
public void subscribeActual(final Observer<? super T> s) { 
    final SubscribeOnObserver<T> parent = new SubscribeOnObserver<T>(s); 
    s.onSubscribe(parent); 
    parent.setDisposable(scheduler.scheduleDirect(new SubscribeTask(parent))); 
}

从这里开始就进行了线程的切换,根据上面的分析我们知道这里是将 SubscribeTask 作为一个 Runnable 对象给提交进了我们指定的 scheduler (subscribeOn 传递的)中。所以后面的流程都是在 scheduler 所在的线程在运行。

再看 observeOn,看 ObservableObserveOn 的代码。

代码语言:javascript复制
@Override 
protected void subscribeActual(Observer<? super T> observer) { 
    if (scheduler instanceof TrampolineScheduler) { 
        source.subscribe(observer); 
    } else { 
        Scheduler.Worker w = scheduler.createWorker(); 
        source.subscribe(new ObserveOnObserver<T>(observer, w, delayError, bufferSize)); 
    } 
}

这里的线程切换是发生在 ObserveOnObserver 这个对象的里面。

代码语言:javascript复制
void schedule() { 
    if (getAndIncrement() == 0) { 
        worker.schedule(this); 
    } 
}

schedule 的流程,我们上面分析过,worker.schedule(this) 这行代码就发生了线程切换,是将 this 作为 Runnable 对象提交到了我们指定的(observerOn 传递的)scheduler 中。具体分析,由于之前的流程是在别的线程中,所以想要进行线程切换,最先想到的肯定是 Handler。由于我们传递的是 AndroidSchedulers.mainThread(),所以我们就分析这个吧。

AndroidSchedulers.mainThread() 的实现是 HandlerScheduler。看看它的 schedule 方法:

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@Override 
public Disposable schedule(Runnable run, long delay, TimeUnit unit) { 
    if (run == null) throw new NullPointerException("run == null"); 
    if (unit == null) throw new NullPointerException("unit == null"); 
    if (disposed) { 
        return Disposables.disposed(); 
    } 
    run = RxJavaPlugins.onSchedule(run); 
    ScheduledRunnable scheduled = new ScheduledRunnable(handler, run); 
    Message message = Message.obtain(handler, scheduled); 
    message.obj = this; // Used as token for batch disposal of this worker's runnables. 
    handler.sendMessageDelayed(message, Math.max(0L, unit.toMillis(delay))); 
    // Re-check disposed state for removing in case we were racing a call to dispose(). 
    if (disposed) { 
        handler.removeCallbacks(scheduled); 
        return Disposables.disposed(); 
    } 
    return scheduled; 
}

post 了一个 msg,这样就完成了线程的切换。下面上一张图,有助于理解和记忆:

只需要理解,每次 observerOn 和 subscribeOn 的时候,内部都会创建一个新的 observable 和 observer。

  • 新创建的 observable 会引用前面的 observable,就是代码中我们分析的 source 变量。
  • 新创建的 observer 会引用前面的 observer,就是代码中我们分析的 actual 变量。

最后我们 subscribe 的时候,是调用的最后创建的 observable 的方法。而每个 observable 内部又调用了 source 的 subscribe 方法,这样就形成了一层一层往前传递的调用链。当调用到最前面的一个 observable 的时候,就是我们自己创建的 observable,在这里我们需要手动触发该与该 observable 对应的 observer 对象的 onNext 方法。而 observer 的 onNext 方法的内部又调用了 actual 的 onNext 方法,这样就形成了一层一层往后传递的调用链。

总结

虽然在我们的例子中,CreateEmitter 并不是一个 observer ,但是它也有 onNext 等方法,可以把它看做一个 observer。

如此,RxJava 的一个流程就理清楚了。这货的流程和 OkHttp 怎么有点像,只是稍微有点不一样。

补充一下关于背压的知识:在异步订阅的时候,使用 Observable,默认的缓冲大小是 128,超过 这个数量之后会 resize,也就是说会缓冲所有的事件,这样就会导致内存占用一直增加。

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