2019年5月17日-19日，由工信部指导，中国半导体行业协会、中国电子信息产业发展研究院、江苏省工业和信息化厅、南京市江北新区管委会主办，美国半导体行业协会（SIA）、欧洲半导体行业协会（ESIA）、日本电子信息技术产业协会（JEITA）、韩国半导体行业协会（KSIA）、国际半导体产业协会（SEMI）共同支持的世界半导体大会将在南京国际博览中心盛大举行。
此次大会汇集200余家企业，除了半导体设计、制造、封测、应用类企业之外，人工智能芯片企业也在本次大会上大放异彩。2019年是AI落地关键的一年，智能机器人、智能语音语义、人脸识别、生物支付、智慧医疗、无人驾驶……科幻电影中的场景，如今已在生活中触手可及。在本次大会上，中国科学院自动化研究所南京人工智能芯片创新研究院（AiRiA）作为AI芯片重磅破局者，将会携核心产品亮相大会，为产业赋能。
AiRiA研究院依托于中科院自动化所在人工智能、芯片开发、计算架构等领域数十年的技术积累, 开发出国际领先的QNPU(量化神经处理器Quantized Neural Processing Unit)，并以此为核心的一系列AI产品。产品主要应用于智能安防、智能驾驶、智慧商业等领域，具体应用涵盖人脸识别、视频分析、异常行为检测，以及道路识别、人车检测、疲劳检测等ADAS功能。
作为深耕在人工智能行业内的领先单位，AiRiA研究院掌握多项核心技术，例如，AiRiA研究院基于中科院自动化所的量化处理技术，开发出量化神经处理器QNPU(Quantized Neural Processing Unit)，具有低位宽、可伸缩和算子融合三大优势，可满足低功耗、低延时、低成本、保持高算力，且精度几乎没有损失的边缘端需求。此外，AiRiA研究院针对移动端推出的核心解决方案，根据不同算力和延时要求，AiRiA可提供不同解决方案，满足客户各种算力和场景需求，灵活可定制。
在2019世界半导体大会的现场，AiRiA研究院将会带来这款新产品——QNPU，并会在展会上展示其在FPGA上的demo，即ASIC芯片（watt A1芯片）的原型demo，这款产品通过架构创新，支持极低比特数据类型（1~4bit），运算过程无须依赖外部存储器，最大限度降低片内外数据传输，可真正做到低功耗、低延时。AiRiA也正是基于QNPU，即将推出Watt A1芯片，该芯片将在2019流片，TSMC 28nm工艺，SRAM 10MB，峰值计算能力 24Tops, MobileNet v2图像分类 8000帧/秒, 1080P四路视频实时目标检测, 并通过量化模型压缩技术真正实现DDR-FREE。
