The A-Train Cloud Segmentation Dataset
简介
A-Train 云分割数据集 ATCS 是一个用于训练深度学习模型的数据集，可对多角度卫星图像中的云进行体积分割。 该数据集由来自 PARASOL 任务上 POLDER 传感器的多角度偏振测量的时空对齐斑块和来自 2B-CLDCLASS 产品（使用 CloudSat 上的云剖面雷达 (CPR)）的垂直云剖面组成。
- 数据集概览 A-Train云分割数据集旨在训练深度学习模型，从多角度卫星图像中体积分割云层。该数据集包含丰富的云层信息，适用于云检测研究。
- 资源获取 数据集由NASA开放，用户可以从其开放数据门户下载相关数据，进行云检测和深度学习算法的训练。
- 应用场景 除了云检测，该数据集还可用于气候研究、环境监测和其他遥感应用，推动相关研究的进展。
核心数据
Publisher | NASA/GSFC/SED/ESD/GCDC/OB.DAAC |
|---|---|
Contact Name | undefined |
Contact Email | mailto:data@oceancolor.gsfc.nasa.gov |
Bureau Code | 026:00 |
Program Code | 026:001 |
Public Access Level | public |
Geographic Coverage | -180.0 -90.0 180.0 90.0 |
Temporal Applicability | 2007-11-27T00:00:02Z/2023-04-17T00:00:00Z |
Theme | geospatial |
Language | en-US |
Homepage | ATCS - SeaBASS |
Issued | 2007-11-27T00:00:02.000Z |
Unique Identifier | C2172083412-OB_DAAC |
Last Update | 2023-04-06T00:00:00.000Z |
代码
代码语言：javascript复制!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="ATCS",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-180.0, -90.0, 180.0, 90.0),
temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)
gdf.explore()
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")
引用
Archived by National Aeronautics and Space Administration, U.S. Government, NASA/GSFC/SED/ESD/GCDC/OB.DAAC. ATCS - SeaBASS. |
|---|
