作者 | 阿司匹林
出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100）
2019 年的进度条已经近半，这次商汤带来了一场令人“眼花缭乱”的发布会，一口气推出了覆盖五大行业的 11 款产品和服务。
在智慧城市领域，商汤科技推出了“端边云”一体化方案，其中包 SensePass 工业级可视人脸识别门禁机，支持 2 万离线人脸库及 0.3 秒快速识别；而在教育方面，则通过推出AI入门基础教材、SenseStudy AI 实验平台、SenseRover 系列小车以及多种人工智能基础教育产品构建完整的人工智能基础教育生态。
此外，商汤科技还在医疗、零售、AR 三大领域发布了包括 SenseCare 智慧诊疗平台、SenseGo 智慧零售平台，以及 SenseAR 2.0 平台等多项产品和解决方案。
AI 落地：赋能百业，打造 AI 时代的「清明上河图图」
AI 城市：端、边、云一体化，打造智慧城市
在商汤科技联合创始人、CEO 徐立看来，真正意义上的城市是一个生命体，而我们需要把 AI 灌注到这个生命体中。清明上河图展现了北宋时期的城市概貌，那么 AI 时代的清明上河图应该是怎样的？
去年的 AI 峰会，商汤针对智慧城市推出了 SenseFoundry（方舟）平台，目前已经介入超过 10 万路摄像头，并建立了最大的城市视觉中枢系统，超过 2 万多路，消耗 2000 多块 GPU。今年，商汤又推出了 SenseFoundry 2.0。
会上，商汤针对智慧城市推出了一整套端边云的解决方案，应用场景涵盖智慧公安、智慧交通、智慧地产、智慧银行、智慧校园、智慧社区、智慧社区、智慧场馆等。该解决方案在端侧支持前端轻量高精度算法，在边端可以实现中小场景的数据闭环，在云端则具备海量数据高可用的能力。
除了云端的 SenseFoundry 2.0，商汤也针对端侧和边侧推出了不同的产品，比较特别的是，商汤这一次终于也推出了硬件产品。
第一款是智能门禁终端机 SensePass，可以用于打卡、访客等场景，然后是嵌入式边缘计算平台 SenseNebula，即插即用，可用于轻量级的应用场景。
最后则是集成了商汤全栈 AI 能力和各种解决方案的 SenseStudio AI 工具箱，比如轨道交通、地产楼宇、金融创新、校园管理、酒店景区、工地管理等应用。这些构成了商汤的智慧城市 AI 生态体系。
如果说去年是商汤单点能力落地的元年，那么今年则是商汤 AI 能力全场景覆盖的一年。
AI 医疗：不只是影像科
在这波 AI 创业浪潮中，很多公司都选择了 AI 医疗这个领域。大部分创业公司选择的切入点都是通过计算机视觉技术来攻克医疗影像的问题，常见的案例如肺结节检测和眼底筛查。
商汤也加入了这个战场。但不同于其他公司，商汤一如既往的希望打造一个平台，不只针对影像科，还包含了临床应用。于是，商汤推出了 SenseCare 智慧诊疗平台，支持多种疾病诊疗和临床应用。
这个平台包含两个引擎：高并发三维渲染和临床 AI 应用。
其中高并发三维渲染支持 160 用户同时进行高质量交互式三维渲染，可大幅提升效率，支持多模态医学图像的 VR/MRP/CPR/MIP 等各类高级三维后处理，满足临床重建需求。
临床 AI 应用则支持骨肿瘤智能应用、肺部手术规划智能应用等。以前骨肿瘤 3D 打印模型规划需要三周甚至更长的时间，但是利用 SenseCare 可以实现全流程自动化，把时间大幅缩短到了几十分钟，目前已经在上海市第九人民医院落地；此外，SenseCare 还可以协助呼吸科医生，快速直观地对肺部疾病的治疗规划最佳手术路径。
AI 零售：Go！
商汤也加入了新零售的战场。当然不是自己卖货，而是利用 AI 技术为传统的零售业赋能。
零售的本质需要解决的是人、货、场的优化问题，线上零售各个环节都有数据做支撑，但是线下却更多依靠经营者的经验，因此利用 AI 提升传统零售商的效率迫在眉睫，这也是近年来诸多科技公司都在布局的一大场景。
会上，商汤推出了智慧零售视觉平台 SenseGo，乍一听名字跟 Amazon Go 似乎异曲同工。
SenseGo 基于计算机深度学习与视觉识别技术，可以将线下消费场景数据化、智能化，提供的功能包括库中人员识别、客流统计、客群属性分析、热力区域分析、客流动线及停留时间。比如在数字化方面，SenseGo 会收集细粒度的精准数据，将数据关联起来，包括入店到成交各个环节的数据，真正支撑精细化运营和营销。
目前，SenseGo 已经完成线下测试，可以支撑 5 万的日流量，20 万平米的商业面积，100 万动态人脸库容量。
AI 教育：小学生学 AI 的时代即将来临
目前教育市场已经成为 AI 公司的新战场，比如科大讯飞，当然也诞生了很多 AI 教育初创公司。然而商汤做的不是 AI 教育，而是 AI 教育，也就是教学生学 AI。
作为进军 AI 教育的第一步，商汤在在去年推出了第一本高中版的《人工智能基础》教材。不过商汤的野心不只是高中生，还有初中生，甚至小学生。
在今天的发布会上，商汤推出了初中版的《人工智能入门》教材，小学版的人工智能教材也已经提上日程，出版在即。
《人工智能入门》共 4 册主要面向初中学生每册大概100页，相比高中版的教材，初中版的更加浅显，但是利用大数据、人工智能解决问题的思想却贯穿其中。
其中，第一册主要内容包括人工智能概述，简单的实验 Python 编程入门，以及多传感器测距；第二册则讲解了图像处理基础和机器学习初探；第三册是自然语言处理和深度图像理解；第四册内容是语音识别与人机交互、决策与规划等。
当然，商汤不只提供教材，还提供一整套的教学服务。
比如与教材配套的 SenseStudy AI 实验平台，这个平台基于商汤自己的深度学习平台 SenseParrots，有 200 多门编程课程，包括 Python、语音识别、图像识别等等。
除了线上实验课，商汤还推出了两款教育机器人，包括 SenseRover mini 迷你编程小车和 SenseRover Pro 自动驾驶小车。
据 AI科技大本营了解，目前两款产品主要是面向学校销售，没有零售版，而且 SenseRover Pro 的售价高达五位数。
这次商汤还发布了 SenseStudy AI 课程，支持 PC 端和 Pad 端，还推出了面向教师的 AI 课程创作工具，老师可自主创作个性化的实验课程。
商汤搭建的AI基础教育解决方案将以 AI 教材为核心，涵盖 AI 教辅、AI 教学服务、AI 交流展示活动等多维度。
此外，“南京师范大学-商汤科技人工智能教育联合实验室”成立，双方将合作开展人工智能教育教学的实验及研究。可以说，商汤提供了一整套的 AI 教育教育解决方案。
“AI不会取代投资经理，但是会用 AI 的投资经理会取代不会用 AI 的投资经理。”商汤科技事业部总经理戴娟指出，“人工智能是素养课程，而非单纯的技术课程。对于青少年来说，具备 AI 知识将会成为其未来有力的竞争力，商汤科技希望通过不断推进人工智能基础教育让孩子们为 AI 时代做好准备。”
SenseAR
除了 SenseFoundry，此次主会上还有一个老面孔，那就是去年曾让人惊艳的 SenseAR。它所实现的特效、美妆、瘦腿、丰胸等功能从去年发布之后就流行开来。
此次，商汤又推出了 SenseAR-Avata 和 SenseAR 2.0。
其中 SenseAR-Avata 可以支持单张照片生成全身形象，并且可以实现全身动作驱动。Avatar 在商汤 106/240 人脸关键点检测跟踪功能基础上，利用 3D 渲染对用户面部进行重建，让每个人都可以拥有实时的自我虚拟形象。
据介绍，通过 Avatar 制作工具和 Avatar 云端管理平台，可以大幅降低用户的设计门槛，让每个人都能创建自己的实时虚拟形象。
SenseAR 2.0 则带来了三大功能更新，是世界首个跨不同设备的AR平台，可以支持眼镜；AI 能力，全功能识别结合 AR 赋能实用落地；AR 云，助力多人互动。
商汤在现场展示了 AR 演讲的使用场景，包括身份识别，目前他们正在推进第一代支持 SenseAR 的 AR 眼镜产品问世。
而 AR 云则是商汤 SenseAR 2.0 平台升级的核心内容，只要出现多人交互的场景，就可以通过 AR 云来实现多人的沟通和协同，让虚拟和现实世界相结合。
现场商汤也展示了基于 AR 云的游戏：黑羊守护者。在去年的大会上，汤晓鸥曾形容商汤要做一只黑羊，不知道这个游戏有没有深意。
AI 下半场求变，核心为落地、落地、落地
5 年的时间或许不长，特别是放在 60 多年的 AI 历史长河中，但对于一家 AI 创业公司来说，却已进入下半场。
从去年开始，旷视讲起了机器人的故事，云从和依图都把触角伸到了视觉之外，后者甚至做起了芯片的生意。2018 年是这四大视觉公司的分水岭，2019 年，这些公司的业务依然有重合，但是重心却已经各自偏离。
今年商汤的 AI 峰会上，无人驾驶业务不再是大会的主角，取而代之的则是 AI 教育，这也是汤晓鸥力推的业务。
尽管三家的重心虽有不同，但他们的共同点却很明显，那就是不断强调落地、落地、落地。
从去年下半年开始，商汤不再谈融资额，不再谈估值，不再谈竞赛刷榜，就连顶会 Paper 数量也不再对外公开。这些本来由商汤发起的「战事」，当他人纷纷效仿跟随时，商汤却开始不愿再谈，而是一心谈赋能，谈落地。
汤晓鸥表示，不存在独立的 AI 产业，而是 AI ，AI 赋能百业。从这次发布会的主题来看，商汤的愿景显然是要是通过赋能百业，打造 AI 时代的新版「清明上河图」。
徐立表示，在过去的 20 年里，生命科学、VR 先后登上《时代周刊》的封面，但是并没有对我们的生活带来多大改变。如今人工智能又登上了《时代周刊》的封面，为了不让 AI 补重蹈覆辙，我们需要做些改变。
《Prediction Machine》里有一句话，“当某种基础产品的价格大幅下跌时，整个世界都可能发生变化。”比如电力，比如通信。
而 AI 要想改变生活的点点滴滴，也需要大幅降低价格，也就是说现在的 AI 还是太贵了。
