0x00 概述
我们用Logsatsh写配置文件的时候，如果读取的文件太多，匹配的正则过多，会使配置文件动辄成百上千行代码，可能会造成阅读和修改困难。这时候，我们可以将配置文件的输入、过滤、输出分别放在不同的配置文件里，甚至把输入、过滤、输出再次分离，放在不同的文件里。 这时候，后期再需要增删改查内容的时候，就容易维护了。
0x01 logstash如何读取多个配置文件
我们知道在启动logstash的时候，只要加上-f /you_path_to_config_file就可以加载配置文件了，如果我们需要加载多个配置文件，只需要-f /you_path_to_config_directory就可以了。简单说，就是在-f后面加上目录就可以。 注意：目录后面不能加 * 号，否则只会读取一个文件，但是在读取日志文件时，*可以匹配所有，比如sys.log*可以匹配所有以sys.log开头的日志文件，如sys.log1,sys.log2等。
示例如下：
代码语言：javascript复制//比如 /home/husen/config/目录下有
//in1.conf、in2.conf、filter1.conf、filter2.conf、out.conf这5个文件
//我们使用 /logstash-5.5.1/bin/logstash -f /home/husen/config启动logtstash
//logstash会自动加载这个5个配置文件，并合并成1个整体的配置文件0x02 logstash多个配置文件里的input、filter、output是否相互独立
比如：
代码语言：javascript复制## in1.conf内容如下：
input{
file{
path=>[
"/home/husen/log/sys.log"
]
}
}
## in2.conf内容如下：
input{
file{
path=>[
"/home/husen/log/error.log"
]
}
}
## out1.conf如下
elasticsearch {
action => "index"
hosts => "localhost:9200"
index => "from_sys_log"
codec => "json"
}
## out2.conf如下
elasticsearch {
action => "index"
hosts => "localhost:9200"
index => "from_error_log"
codec => "json"
}//这几个配置文件的目的是：
//想把in1.conf读进来的sys.log的索引建立为from_sys_log
//把in.conf读进来的error.log的索引建立为femo_error_log
//logstash-5.5.1/bin/logstash -f /home/husen/config
//启动之后，会发现in1.conf的日志被输出了两次，in2.conf读进来的日志也被输出了两次
//结论：logstash读取多个配置文件只是简单的将所有配置文件整合到了一起！
//如果要彼此独立，需要自己加字段，然后判断一下
//比如读取来不同不同服务器的同样格式的日志，那么filter是可以共用的
//但是输出的索引需要分别建立，以提高辨识度0x03 logstash读取多个配置文件建议的配置方法
如果要在配置文件中，独立一些部分，又要共用一些部分，比如我上门提高同样的日志来自不同的服务器，需要用同样的filter，但是建立不同的索引的问题，该怎么办？ 建议使用tags或者type这两个特殊字段，即在读取文件的时候，添加标识符在tags中或者定义type变量。
示例如下：
代码语言：javascript复制## in1.conf内容如下：
input{
file{
path=>[
"/home/husen/log/sys.log"
]
type => "from_sys"
#tags => ["from_sys"]
}
}
## in2.conf内容如下：
input{
file{
path=>[
"/home/husen/log/error.log"
]
type => "from_error"
#tags => ["from_sys"]
}
}
## out1.conf如下
if [type] == "from_sys"{
#if "from_sys" in [tags]
elasticsearch {
action => "index"
hosts => "localhost:9200"
index => "from_sys_log"
codec => "json"
}
}
## out2.conf如下
if [type] == "from_error"{
#if "from_error" in [tags]
elasticsearch {
action => "index"
hosts => "localhost:9200"
index => "from_error_log"
codec => "json"
}
}
#特别地，如果要针对不同的类型日志用不同filter来grok解析，
#也可以通过类似的方法判断
