作为一名数据分析师最不能错过的数据是什么？当然是和每一位数据分析师息息相关的，决定大家是吃土还是吃面包的招聘数据。
什么样的公司需要数据分析师？待遇和前景真的很好吗？怎样才能从事数据分析工作呢？
这里我们爬取了某招聘网站深圳数据分析岗位的信息（时间节点：2019年1月），为大家解读，应聘数据分析师时，最应该发力的点在哪里，告别无用功。
*文末免费提供数据和分析代码
1. 什么样的行业更需要数据分析师
数据分析是分析师的必备技能，业务理解是数据分析师的核心壁垒，每种业务都对应着不同的行业，究竟哪些行业会更需要数据分析师呢？
考虑到深圳的行业分布和城市规划的分区高度相关，我们先以区划分来看下数据分析师的需求：
*深圳目前有十个区，关内：南山，福田，罗湖，盐田，关外：龙岗、宝安、光明、坪山，大鹏、龙华。
首先看深圳各区总体招聘情况，关内南山、福田招聘需求最旺盛，分别占到全深圳数据分析招聘需求的65%和22%，共计占比80%以上，这两个区也是深圳CBD，集中了大批高科技、互联网、金融企业。关外则是宝安占比最高，宝安是老工业区，近几年在寻求产业上的升级，数据分析方面的需求也比关外其他区要高一些。
再来看不同行业数据分析师的招聘需求，和上述的分析会不会吻合呢？请看下图：
朝阳行业干1年顶夕阳行业3年，入对行也是非常重要的！
从数据分析师招聘需求的行业分布来看，前五名都是目前比较吃香的行业。金融依然是老大哥，钱多人多，热衷使用各种黑科技来实现资本增值最大化；电商排第二，随着法律不断完善，电商运营会更加细致，不再是简单的刷单，更多是依靠好产品加上数据化运营来实现增长。
如今的热门行业普遍数据产生快，数据颗粒度比较细，对数据进行分析可以很快转化为生产力，是有大量的数据分析师岗位缺口的。可以说，学好数据分析，是进入热门行业的一条非常好的路径。
2. 数据分析师的待遇如何
直接亮数据：
可以看出数据分析师确实是高薪职位，基本上是10K起步，能开30K的公司也不少，从数据本身来看，高层管理职位需求也是很多的，数据的价值越来越受到企业高层的重视，这个岗位真香！
再看公司福利，这个不好量化，我做了个词云：
公司要发展，人才是关键，企业也给出了薪资之外的福利来留住员工的心，比较多的是奖金、年假、礼物、晋升和各种补贴等。
有小可爱发问：在上海做金融的集中在陆家嘴，在深圳做数据分析，是不是也只有少数区域的数据分析师能吃肉，其他人只能喝汤呢？
好说，我们看看薪资的分区分布：
*箱形图的五条线的含义分别是最大值、最小值、中位数和两个四分位数，可以很方便地读出数据的分散情况
各区平均工资基本在15k-22k之间，市场行情也比较统一，平均工资差距都不会太大，钱多离家近轻松实现，哎呦，不错哦！
几个60k以上的异常值，看原数据，一般是要求经验5-10年的资深工程师。成功入行数据分析师以后通过长期的自我驱动学习和知识技能迭代，60k以上的目标是绝对有望实现的。南山区的值来自‘腾讯’，马爸爸高薪欢迎有梦想的你
。
3. 成为数据分析师有什么要求
我整理了一下招聘信息中的学历要求：
俗话说，学历是找工作的敲门砖，大多数的数据分析岗位都要求本科学历，也有要求大专或者硕士及以上的。我们再看一下工作经验和薪资的关系：
随着工作经验的增加，掌握的技能越多，薪资也水涨船高。有5年以上的从业积累，30k以上是妥妥的。那么数据分析师需要的技能主要是哪些呢？为了让大家更清楚，我摘取了其中一份岗位要求：
密密麻麻的七条，可以拆解为“数据技能——工程能力——业务经验——数据思维”四个方面。数据分析师是一个需要长期自我驱动学习的职业，既要求一定的技术功底，也需要一定的业务经验，才能更好地发挥数据的价值，为实际业务赋能。
数据分析这行的待遇其实非常不错，也有很大的成长空间，很多人会因此心动但又苦于自己没有任何基础，担心自学走很多弯路。
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