雷刚 发自 纽凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI
中国AI正在发生怎样的变化？
没有比服务器数据更精准、更直观，更能体现风向。
今日，IDC发布的《2018年中国AI基础设施市场数据报告》，披露了AI服务器市场方面的最新进展。
报告中有：
- 市场份额和销售额
- 安防和交通应用增长迅猛
- 线上推理高速增长
详情如下：
市场份额排名
2018年中国AI基础架构市场销售额同比增幅高达132%，整体销售额达到13.18亿美元。
其中，可参考的是，排名第一的浪潮，销售额达到6.6亿美元（45.5亿元），在整体份额中占比依然超过50%，连续两年以过半市场份额排名第一。
排名前5的厂商：浪潮（50.1%）、华为（14.5%）、曙光（10.7%）、戴尔（6.6%），H3C（5.7%）。
出货量方面，排名前5的厂商：浪潮（47.2%）、华为（14.6%）、曙光（11.6%）、戴尔（7.6%）、H3C（6.4%），浪潮18年出货量25,551台，份额47.2%。
行业应用趋势
根据报告，互联网仍然是GPU服务器市场上最大的垂直领域，但传统行业的终端用户开始采用人工智能解决方案并部署GPU服务器。
数据显示，2018年AI基础架构规模排名前五的行业分别为互联网(63.2%)、政府(15.1%)、服务(7.0%)、教育(5.0%)、金融(2.7%)。
虽然互联网仍然是最大市场，但份额占比首次出现下滑，从71.6%下降到63.2%。
而得益于安防、城市大脑等AI应用场景的带动，政府行业的份额占比则实现翻倍，由2017年的7.5%增长到2018年的15.1%。
增速数据亦表明AI在行业渗透的加速，排名前五的行业分别为交通（1759%）、通信（1720%）、公共事业（1214%）、健康（501%）和政府（464%）。
IDC报告指出，“传统行业用户是隐藏在海面下的冰山”，金融、电信、零售、医疗、制造、媒体、政府、交通等将成为未来AI的主导产业。
目前，传统行业用户主要采用的AI技术为视频/图像识别、音频识别，其业务场景包括反欺诈、视频监控视频分析、智能客户服务、精准营销、医学图像识别等。
对于传统行业用户而言，应用AI最大的挑战在于缺乏平台、应用程序开发，以及模型、算法调整方面的技术能力。
线上推理加速卡高速增长
值得关注的是，用于线上推理场景的加速卡在2018年实现了快速增长。
IDC数据显示，GPU中的M4、P4、T4销售额从2017年的4810万美元，增长到2018年的3.6亿美元，份额占比从8.5%提升到27.6%。
其中，P4销售额同比增长691%。同时，2018年FPGA销售额达到1300万美元，同比剧增1757.1%，市场份额相比2017年提升10倍。
这一趋势表明，中国人工智能已逐渐步入大规模应用阶段，产业AI化进程正不断加速。
16卡GPU服务器势头凶猛
报告还披露，加速器（GPU/FPGA/others）类型变化：GPU仍然引领市场发展，2018年市场占比99%；FPGA占比由2017年0.1%增长至2018年1%。
其中，2018年GPU服务器继续保持高速增长，销售额同比大增131.2%，仍然是AI基础架构领域的主流，销售额占比达到99%。
近8成销售额来自于4卡以上GPU服务器，占比达到80.4%。
16卡GPU服务器增长迅猛，销售额从2017年的2090万美元增长到2018年的2.63亿美元，同比增速高达1161.7%，在GPU服务器整体份额中的比例从2017年的3.7%快速攀升至2018年的20.4%。
16卡GPU服务器呈现出的高速增长趋势，表明随着数据的爆炸增长与深度神经网络日趋复杂，单系统可提供更高密度、更高性能的AI基础架构，将在AI线下训练场景中得到更广泛应用。
作者系网易新闻·网易号“各有态度”签约作者
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