为进一步推动数据驱动的“医工结合”，致力于发挥清华理工科背景的优势，清华大学临床医学院和数据科学研究院联合策划了2019年度“医工结合系列研讨会”。首期研讨会汇聚了来自清华大学计算机系、自动化系、统计中心等院系的工科教师以及以清华四家附属医院为主的医师代表一同参会，面对面，就“医工双方”如何真正打破壁垒、实现跨领域合作等话题进行了深度交流与探讨。
2019年度“医工结合系列研讨会”首期会议现场
5月24日，将迎来本系列研讨会第二期分享，我们邀请到北京清华长庚医院妇儿部部长廖秦平与清华大学交叉信息研究院副教授徐葳，围绕“利用CV技术实现妇科病理影像智能诊断”主题，分享医工结合的成功示范案例。相信此次系列交流会也是结识医工双方，共探合作的好机会。
【主讲嘉宾简介】
廖秦平，北京清华长庚医院妇儿部部长、妇产科主任。同时兼任中国抗衰老协会女性健康专委会主任委员、妇幼健康研究会女性生殖道感染专业委员会主任委员、北京中西医结合学会第七届妇产专业委员会副主任委员、北京微生态学专业委员会副会长，曾任北京医学会妇产科分会副主任委员、中国医师协会妇产科医师分会副会长等职务。擅长处理各种妇产科疑难杂症, 拥有国家自然基金、国家教育部、国家211工程基金等多项基金课题。
徐葳，清华大学交叉信息研究院副教授，清华数据科学研究院管理委员会委员、RONG教授，清华大学金融科技研究院副院长，图灵人工智能研究院副院长。研究方向是分布式系统和机器学习。2013年入选“青年千人计划”，曾获得谷歌、微软、IBM的教授科研奖。
【时间】2019年5月24日（周五）15:00-17:00
【地点】清华大学附近（具体地点将在审核通过后以短信/邮件形式通知）
【报名方式】点击文末阅读原文，或扫描下方二维码报名
【关于“医工结合系列研讨会”】
清华大学临床医学院和数据科学研究院在中国医师协会智慧医疗专委会的指导下，为推动数据驱动的“医工结合”，致力于发挥理工科背景的优势，设计了系列“医工结合闭门研讨会”。希望通过这种方式，邀请数据科学领域的研究学者以及医疗工作一线的实务人员共同参加，加快数据科学在各医疗学科中的应用，提升医师的诊断效率，促进跨学科的融合交流。
系列活动于2019年4月起，每月举办一次“医工结合闭门研讨会”，深度交流探讨“医工结合”之路。此系列活动的安排如下：
拟邀对象：
- 数据科学领域的研究学者，其研究领域包括但不限于：计算机视觉、自然语言处理、语音识别、模式识别、数据挖掘等；
- 医院医技科室人员，其研究领域包括但不限于：医学影像、输血科，化验科、病理、基因等；
- 医院临床医生代表，以清华四家附属医院（清华长庚医院、清华玉泉医院、北京华信医院、北京市垂杨柳医院）为主，同时也将邀请在京其他医院，包括但不限于北京天坛医院、中日友好医院、北大肿瘤医院、中国医学科学院阜外医院、首都医科大学宣武医院、北京安贞医院、北大第一医院、北京协和医院等；
- 其他组织机构，包括但不限于中国医师协会、中华医学会、中国医学影像技术研究会等。
时间安排：每月一期，时间暂定为工作日的下午或晚上。
与会规模：每期活动邀请30-50名“医”“工”相关领域的学者参与。
活动形式：每期活动邀请1-2位医科代表及工科研究学者代表，以包括但不限于演讲、圆桌、交流等形式，就当月特定主题展开深度交流及讨论。
此系列研讨会先以北京市为试点城市，试运行一段时间后，经改进优化，可作为中国医师协会智慧医疗专委会的项目于全国开展。后期在其他城市的陆续举办，具体活动形式另行设计。相信此系列研讨会无论是对中国医疗行业还是数据科学的发展均有重要意义。
【关于数据院】
数据科学研究院由清华大学于2014年4月26日成立。以国家大数据体系建设需求为导向，依托于清华实力过硬的理工科背景，数据科学研究院的成立旨在促进学科融合创新，服务国家战略（政），推动产业发展（产），培养领军人才（学），引领一流科研（研），促进技术创新应用（用），打造中国大数据最强集团军。在科研方向，数据院致力于打造科技、健康医疗、经济金融等数据科学领域全方向的科研平台，探索跨学科合作方法，研究技术应用创新，现已在交通大数据、医疗健康大数据、科技大数据等领域开展研究工作。
在医疗健康领域，数据院秉承“搭建数据驱动科研平台”和跨界融合的RONG理念，于2016年6月成立了“清华大学数据科学研究院·医疗健康大数据研究中心”，于2017年8月，携手清华大学精准医疗研究院，与清华大学长庚医院正式开展合作，2018年11月正式启动“医工结合科研创新支持计划”，致力于推动大数据在医疗健康领域的落地应用，并逐步将“医工结合”的实践推广到更多的医院。更多信息请见：http://www.ids.tsinghua.edu.cn/index.php
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