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编辑：鹏飞
【新智元导读】近日，IDC公布最新的《2018年中国AI基础架构市场调查报告》，2018年中国AI基础架构市场销售额同比增幅高达132%，整体销售额达到13.18亿美元。
近日，IDC公布最新的《2018年中国AI基础架构市场调查报告》，2018年中国AI基础架构市场销售额同比增幅高达132%，整体销售额达到13.18亿美元。
16卡GPU服务器高速增长
IDC数据显示，2018年GPU服务器继续保持高速增长，销售额同比大增131.2%，仍然是AI基础架构领域的主流，销售额占比达到99%。
其中，近8成销售额来自于4卡以上GPU服务器，占比达到80.4%；16卡GPU服务器增长迅猛，销售额从2017年的2090万美元增长到2018年的2.63亿美元，同比增速高达1161.7%，在GPU服务器整体份额中的比例从2017年的3.7%快速攀升至2018年的20.4%。
16卡GPU服务器呈现出的高速增长趋势，表明随着数据的爆炸增长与深度神经网络日趋复杂，单系统可提供更高密度、更高性能的AI基础架构，将在AI线下训练场景中得到更广泛应用。
线上推理加速卡高速增长，预示人工智能进入大规模应用
值得关注的是，用于线上推理场景的加速卡在2018年实现了快速增长。IDC数据显示，GPU中的M4、P4、T4销售额从2017年的4810万美元，增长到2018年的3.6亿美元，份额占比从8.5%提升到27.6%。
其中，P4销售额同比增长691%。同时，2018年FPGA销售额达到1300万美元，同比剧增1757.1%，市场份额相比2017年提升10倍。
这一趋势表明，中国人工智能已逐渐步入大规模应用阶段，产业AI化进程正不断加速。
互联网仍然是GPU服务器规模最大市场，政府市场增长迅猛
IDC报告指出，互联网仍然是GPU服务器市场上最大的垂直领域，但传统行业的终端用户开始采用人工智能解决方案并部署GPU服务器。
数据显示，2018年AI基础架构规模排名前五的行业分别为互联网(63.2%)、政府(15.1%)、服务(7.0%)、教育(5.0%)、金融(2.7%)。
虽然互联网仍然是最大市场，但份额占比首次出现下滑，从71.6%下降到63.2%；而得益于安防、城市大脑等AI应用场景的带动，政府行业的份额占比则实现翻倍，由2017年的7.5%增长到2018年的15.1%。
增速数据亦表明AI在行业渗透的加速，排名前五的行业分别为交通（1759%）、通信（1720%）、公共事业（1214%）、健康（501%）和政府（464%）。
IDC报告指出，“传统行业用户是隐藏在海面下的冰山”，金融、电信、零售、医疗、制造、媒体、政府、交通等将成为未来AI的主导产业。
目前，传统行业用户主要采用的AI技术为视频/图像识别、音频识别，其业务场景包括反欺诈、视频监控视频分析、智能客户服务、精准营销、医学图像识别等。
对于传统行业用户而言，应用AI最大的挑战在于缺乏平台、应用程序开发，以及模型、算法调整方面的技术能力。
2021年中国50%的IT人工操作将被AI取代
另一边，《IDC全球大数据及分析消费指南》和《IDC全球认知/人工智能消费指南》，也给出了中国人工智能及大数据市场的十大预测：
预测1：到2023年，使用人工智能和高级分析技术的商业化产品将导致咨询服务占项目总支出的15%。
预测2：到2024年，基于人工智能的IT项目实施将以每年7%的增长推动新一轮的业务流程重构，这需要具有深厚行业背景的公司提供专业的技术服务。
预测3：到2021年，由于算法不透明、决策偏差、对人工智能存在恶意使用和数据监管，数据治理、合规工作和相关团队人员的支出将增加一倍。
预测4：到2022年，在中国本地化数据处理的需求，以及5G技术的驱动下，25%的终端设备和系统将包含AI算法，即边缘智能计算。
预测5：到2023年，在中国支持AI的人机交互接口将取代目前30%基于屏幕的B2B和B2C的应用程序。
预测6：到2021年，中国55%与分析相关的新增支出将使用事件驱动架构和流处理方式获取数据、处理数据、评估和预测，并做出决策。
预测7：到2023年，中国对多种格式的数据管理需求的增长将导致对多模型数据库的支出占NoSQL数据库支出的30%。
预测8：到2021年，中国数据市场将提供少量实际数据和大量模拟数据用于人工智能模型训练，这使得新的人工智能模型的开发速度提高一倍。
预测9：到2022年，中国融合了机器视觉和智能语音的情感计算技术（又称"情感人工智能"）将在实际应用中增长25%。
预测10：到2021年，中国人工智能或自动化分析将取代50%的IT人工操作，节省20%以上的运营成本。
杭州超越北京成为算力最高的城市
在《2018-2019年中国人工智能计算力发展评估报告》，公布了中国TOP10计算力领先的城市名单。
名单有趣的地方在于，互联网公司最聚集的城市——北京仅排第二，计算力不如杭州；合肥这座二线城市也脱颖而出，成为中国最领先的人工智能计算力城市之一。
以下是报告亮点：
- 计算力TOP10城市分两档：杭州、北京、深圳、上海和合肥成为中国最领先的人工智能算力城市，其次是成都、重庆、武汉、广州和贵阳。
- 计算力排名第一的是杭州，主要得益于政府的政策支持以及阿里、海康威视、大华等领军企业的贡献；
- 2018年，中国人工智能市场投资规模约25亿美元，其中70%以上为以计算力为核心的基础架构硬件市场投资。
- 2022年全球AI市场中用于计算力的投资将超过176亿美金，市场未来五年的复合增长率将超过30%。
当前，那些IT投资规模大、IT发展水平高、拥有较多人工智能领军企业的省市在计算力投资方面也走在了前面；未来，那些有清晰的人工智能发展战略、拥有更多人才储备和人工智能产业规划投资的省市将有更大的发展潜力。
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