导语：
2019 ACM中国图灵大会上，腾讯特邀麻省理工学院教授、美国工程院院士、ACM计算奖获得者Dina Katabi与犀牛鸟精英人才培养计划的学生们面对面交流AI技术对人类生活的影响，以及科研与生活之间平衡等问题。本文将为大家摘取Dina Katabi教授在大师见面会上的干货内容进行分享。
▲现场学生与Dina Katabi教授合影
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大师解密：科技如何向善？
Q1：近年来，AI技术被广泛应用，一方面释放了巨大的创新潜力，推动经济社会加速发展；另一方面也带来了很多风险和挑战。您能结合自己的研究经验来谈谈如何使用AI技术改善人类生活吗？
A：以我在健康护理方面的研究举例，目前全世界很多国家包括中国都陷入了人口老龄化的困境，老年人的身体机能弱并通常伴随着一些慢性病，这些疾病的发作不是发生在一夜之间，而是随着时间慢慢恶化。目前，我们可以通过一些移动和IoT设备，随时监测他们的生命体征变化，这样不仅可以在医生会诊的时候提供数据，还可以在发病时紧急通知医生。最近，我在研究具有各类传感器的可穿戴设备，它可以实现在手机上随时查看设备监测到的信息，并且在病情发生前进行预测。这个设备不仅解决了老年人一部分生理健康问题，对于心理健康也能起到一定作用。
Q2：您提到了各类传感器设备，那么如何保证监测数据不会侵犯个人隐私呢？
A：这是个很好的问题。我认为，隐私是非常重要的，个人信息在网上公开与否应由自己决定。隐私保护问题由来已久，企业可以通过数据来为用户提供个性化便捷服务，但也存在隐私泄露的问题。总体而言，我认为科学本身是好的，关键在于人们使用科学的方式。
Q3：我们知道数据在AI研究中非常重要，很多领域AI的发展都得益于大量的数据。但目前网络领域可用的公开数据却很少，请问如何改变这一现状？
A：我觉得这是个很有趣的难题。目前网络领域确实还没有大量公开的数据集，使得很多AI技术并没有发挥出应有的效果。解决这个问题，首先需要我们建立需要何种数据的共识，然后建立研究社区，集合大家一起工作，生成和共享数据。
▲Dina Katabi教授回答学生提出的问题
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大师Tips：科研 生活
Q4：请问您对中国学生留学深造有何建议吗？
A：近几年，我注意到来自中国AI领域的PHD申请者非常多，但我发现他们的履历和研究陈述大同小异，彼此之间没有明显区别。我认为，常规的评估指标固然重要，除此之外，我希望把机会给到那些清楚自己优势及特质的人，他们不简单追随别人的脚步，能在某一领域把科研做到最好。总而言之，如果你想要做研究，想要解决科学问题，你最好有一些自己的特色和解决问题的独到方法，否则你只是科研大军中不起眼的一员罢了。
Q5：您是一位在AI领域十分出色的女学者。在科研领域，女学者和男学者有什么区别？对女学者来说会更有挑战吗？
A：在美国，女性在科研领域的人数会相比男性较少。女学者和男学者一样，有着对知识的渴求和远大理想。但如果想要达到同样的位置，女学者通常需要付出更多的努力。
Q6：作为一位博士生，我深刻的感受到了科研工作带来的压力，甚至很多同学和老师已经出现脱发现象，请问您如何看待科研和生活的平衡问题？
A：这是一个非常有意思的问题。而且我认为科研工作与生活之间平衡很重要，我理解大部分人脱发是因为焦虑，焦虑GPA、焦虑研究成果等。首先，焦虑是很重要的，它表示你在乎这件事情。但过度焦虑不但会影响你的健康，还影响你的产出。所以要让自己变得热爱工作，在享受工作的过程时，也许焦虑就会减轻一些。
▲交流会现场
