- R里的function可以定义自己需要的函数形式,定制的内容和形式完全在于我们的需求和实现逻辑
- 下面是非常简单(仅仅为了举个栗子)的应用,只是告诉大家R里有这么个贴心的小应用
####function主体结构
function.name <- function(arguments)
{
computations on the arguments
some other code
}
`
代码语言:javascript复制mycal<-function(x){
mean<-mean(x)
sd<-sd(x)
result <- list(mean=mean,sd=sd)
return(result)
}
x<-c(1,2,3,80)
mycal(x)
mysave<-function(earn,spend,lost){
save<- earn-spend-lost
result <- list(save=save)
return(result)
}
mysave(earn = 1000,spend = 80,lost = 10)
myscore<-function(paper,attendence){
score<- paper*0.7 attendence*.3
result <- list(score=score)
return(result)
}
myscore(paper = 92,attendence = 70)
关于函数式编程:
函数式编程语言不同于大多数人所熟知的编程范式,它没有了维护全局状态的麻烦,只需要将输入数据传给函数,然后等待输出结果,就这么简单。
Simon 说,“大部分编程语言都是命令式(imperative)的,程序员需要告诉代码先做什么再做什么。而函数式编程语言则不然,它会直接告诉程序员输出的结果是什么。比如 Excel 表格里的方程式,它并不包含一系列的步骤,它只会告诉你某个格子经过计算之后的值是多少”。