1. 常用软件包
Theano ：python编写的深度学习软件包，实现的深度学习的常用算法，优点：集成了GPU开发环境，以及CUDA工具包；缺点：开发时间比较早，代码灵活性差，模块化功能不强
Pylearn2：基于Theano，进行了模块化
scikit-neuralnetwork：scikit-learn下面的软件包，支持深度学习，集成了neuralnetwork
Caffe ：用C 编写的
Deeplearning4j :java语言编写
Torch：matlab编写
http://deeplearning.net/software_links/
2. 环境配置
Linux: Ubuntu
Eclipse
PyDev
Python
CUDA
GPU: https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
3. 神经网络算法 (neural networks)
4. scikit-learn
http://scikit-learn.org/stable/
5. scikit-neuralnetwork
https://github.com/aigamedev/scikit-neuralnetwork
5.1 安装dependencies:
代码语言：javascript复制$ pip install numpy scipy Theano
$ pip install -e git https://github.com/lisa-lab/pylearn2.git#egg=Package5.2 安装scikit-neuralnetwork
代码语言：javascript复制$ git clone https://github.com/aigamedev/scikit-neuralnetwork.git
$ cd scikit-neuralnetwork; python setup.py develop
$ pip install scikit-neuralnetwork5.3 测试：
代码语言：javascript复制$ pip install nose
$ nosetests -V
$ nosetests -v sknn.tests如果出现报错： ImportError: No module named dnn
请确保更新theano: pip install theano --upgrade
5.4 MNIST数据集：
http://yann.lecun.com/exdb/mnist/
5.6 Demo
python examples/bench_mnist.py (sknn|lasagne)
6 其他问题
【报错】 ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.cross_validation' 【解决】 更改导库的方法：
代码语言：javascript复制from sklearn.model_selection import KFold
from sklearn.model_selection import train_test_splithttps://blog.csdn.net/weixin_40283816/article/details/83242083
【报错】 ImportError: No module named pandas
【解决】
代码语言：javascript复制$ pip install pandas
