今天我们开启R语言绘图的旅程，第一站我们看一下，今天要绘制的图长什么样？如下两张图：
看到这种图，有没有眼前一亮呢？这种图是通过链接对对象之间的关系进行圆形可视化。这种图的名字叫做弦图。在circlize中，很容易以一种直接的或高度定制的方式绘制弦图。弦图从4个层次显示了关系的信息。1. 链接直接显示对象之间的关系;2. 链接的宽度与关系的强度成正比，这种关系比其他图形映射更具有说明性;3.颜色可以是链接的另一种图形映射关系;4. 扇区宽度表示连接到其他对象或连接到其他对象的对象的总强度。
说到绘图，我们这里借助R语言来实现。那么R语言绘图 需要什么呢？当然是相应的R包了，比如我们常见的ggplot2，但今天我们绘制的circle图需要的不是ggplot2，我们给大家介绍一个包— circlize 包。下面我们直接进入正题。
1. 安装circlize包，安装包直接用install函数即可，安装好之后，需要加载，利用library函数即可1. 安装circlize包，安装包直接用install函数即可，安装好之后，需要加载，利用library函数即可
2. 数据生成。首先，我们生成一个随机矩阵。
3.画圈必备chordDiagram函数，由于circlize包中含有非常多函数，我们可视化相关性的关联关系，我们最多用的便是chordDiagram函数。最简单的用法是使用chordDiagram 函数处理mat即可。
便出现下图：
我们便会看到所有的边的连接关系均是S和E之间相互联系，那是因为在我们的mat矩阵中，行和列便是形成连接关系的点，数值代表连接线的粗细。扇区的排序则是按照列名和行名的顺序进行排序的。
4.自定义排序。扇区的顺序可以通过order参数来控制。
生成的图形如下：
5.更改第一扇区起始位点及gap。与普通的圆形图类似，第一扇区(即邻接矩阵的第一行)从圆的右中心开始，扇区按时钟顺序排列（顺时针），我们可以设着start.degree更改起始点。此处我们设置start.degree为顺时针旋转90度，行扇区和列扇区的间距设置为10.
图如下：
6. 颜色配置
网格的颜色可以通过网格设置。
连接颜色更改可以通过一个颜色矩阵进行更改，我们使用rand_color()来生成一个随机颜色矩阵。
就会生成如下的结果
当关系的强度(如相关性)表示为连续值时，col也可以指定为自定义的颜色映射函数。chordDiagram()接受colorRamp2()生成的颜色映射
第一个关于弦图的绘制先讲到这
