链路追踪 SkyWalking 源码分析 —— Collector Storage 存储组件

2019-05-24 12:33:46 浏览数 (1)

做积极的人，而不是积极废人！

摘要: 原创出处 http://www.iocoder.cn/SkyWalking/collector-storage-module/ 「芋道源码」欢迎转载，保留摘要，谢谢！

本文主要基于 SkyWalking 3.2.6 正式版

  • 1. 概述
  • 2. apm-collector-core
  • 3. collector-storage-define
  • 4. collector-storage-h2-provider
  • 5. collector-storage-es-provider

1. 概述

本文主要分享 SkyWalking Collector Storage 存储组件。顾名思义，负责将调用链路、应用、应用实例等等信息存储到存储器，例如，ES 、H2 。

友情提示：建议先阅读 《SkyWalking 源码分析 —— Collector 初始化》 ，以了解 Collector 组件体系。 FROM https://github.com/apache/incubating-skywalking

下面我们来看看整体的项目结构，如下图所示 ：

  • apm-collector-core 的 data 和 define 包 ：数据的抽象。
  • collector-storage-define ：定义存储组件接口。
  • collector-storage-h2-provider ：基于 H2 的 存储组件实现。该实现是单机版，建议仅用于 SkyWalking 快速上手，生产环境不建议使用。
  • collector-storage-es-provider ：基于 Elasticsearch 的集群管理实现。生产环境推荐使用。

下面，我们从接口到实现的顺序进行分享。

2. apm-collector-core

apm-collector-core 的 data 和 define 包，如下图所示：

我们对类进行梳理分类，如下图：

  • Table ：Data 和 TableDefine 之间的桥梁，每个 Table 定义了该表的表名，字段名们。
  • TableDefine ：Table 的详细定义，包括表名，字段定义( ColumnDefine )们。在下文中，StorageInstaller 会基于 TableDefine 初始化表的相关信息。
  • Data ：数据，包括一条数据的数据值们和数据字段( Column )们。在下文中，Dao 会存储 Data 到存储器中。另外，在 《SkyWalking 源码分析 —— Collector Streaming Computing 流式处理（一）》 中，我们也会看到对 Data 的流式处理通用封装。

2.1 Table

org.skywalking.apm.collector.core.data.CommonTable ，通用表。

  • `TABLE_TYPE` 静态属性，表类型。目前只有 ES 存储组件使用到，下文详细解析。
  • `COLUMN_` 前缀的静态属性，通用的字段名。

在 collector-storage-define 的 table 包下，我们可以看到所有 Table 类，以 "Table" 结尾。每个 Table 的表名，在每个实现类里，例如 ApplicationTable 。

2.2 TableDefine

org.skywalking.apm.collector.core.data.TableDefine ，表定义抽象类。

  • `name` 属性，表名。
  • `columnDefines` 属性，ColumnDefine数组。
  • `#initialize()` 抽象方法，初始化表定义。例如：ApplicationEsTableDefine 。

不同的存储组件实现，有不同的 TableDefine 实现类，如下图：

  • ElasticSearchTableDefine ：基于 Elasticsearch 的表定义抽象类，在 collector-storage-es-provider 的 define 包下，我们可以看到所有 ES 的 TableDefine 类。
  • H2TableDefine ：基于 H2 的表定义抽象类，在 collector-storage-h2-provider 的 `define` 包下，我们可以看到所有 H2 的 TableDefine 类。

2.2.1 ColumnDefine

org.skywalking.apm.collector.core.data.ColumnDefine ，字段定义抽象类。

  • `name` 属性，字段名。
  • `type` 属性，字段类型。

在 collector-storage-xxx-provider 模块中，H2ColumnDefine 、ElasticSearchColumnDefine 实现 ColumnDefine 。

2.2.2 Loader

涉及到的类如下图所示：

org.skywalking.apm.collector.core.data.StorageDefineLoader ，调用 org.skywalking.apm.collector.core.define.DefinitionLoader ，从 org.skywalking.apm.collector.core.data.StorageDefinitionFile 中，加载 TableDefine 实现类数组。

另外，在 collector-storage-es-provider 和 collector-storage-h2-provider 里都有 storage.define 文件，如下图：

  • StorageDefinitionFile 声明了读取该文件。
  • 注意，DefinitionLoader 在加载时，两个文件都会被读取，最终在 StorageInstaller#defineFilter(List) 方法，进行过滤。

代码比较简单，中文注释已加，胖友自己阅读理解下。

2.3 Data

org.skywalking.apm.collector.core.data.Data ，数据抽象类。

  • [dataXXX]() 前缀的属性，字段值们。
    • `dataStrings` 属性的第一位，是 ID 属性。参见 构造方法的【第 51 行】 或者 `#setId(id)` 方法。
  • [xxxColumns]() 后缀的属性，字段( Column )们。
  • 通过上述两种属性 自身类，可以确定一条数据记录的表、字段类型、字段名、字段值。
  • 继承 `org.skywalking.apm.collector.core.data.EndOfBatchQueueMessage` ，带是否消息批处理的最后一条标记的消息抽象类，`endOfBatch` 属性，在 《SkyWalking 源码分析 —— Collector Streaming Computing 流式处理（二）》「3. AggregationWorker」 详细解析。
    • 继承 `org.skywalking.apm.collector.core.data.AbstractHashMessage` ，带哈希码的消息抽象类，`hashCode` 属性，在 《SkyWalking 源码分析 —— Collector Streaming Computing 流式处理（二）》「3. AggregationWorker」 详细解析。
  • `#mergeData(Data)` 方法，合并传入的数据到自身。该方法被 `AggregationWorker#aggregate(message)` 调用，在 《SkyWalking 源码分析 —— Collector Streaming Computing 流式处理（二）》「3. AggregationWorker」 详细解析。

在 collector-storage-define 的 table 包下，我们可以看到所有 Data 类，非 "Table" 结尾，例如 Application 。

2.3.1 Column

org.skywalking.apm.collector.core.data.Column ，字段。

  • `name` 属性，字段名。
  • `operation` 属性，操作( Operation )。

2.3.2 Operation

org.skywalking.apm.collector.core.data.Operation ，操作接口。用于两个值之间的操作，例如，相加等等。目前实现类有：

  • AddOperation ：值相加操作。
  • CoverOperation ：值覆盖操作，即以新值为返回。
  • NonOperation ：空操作，即以老值为返回。

3. collector-storage-define

collector-cluster-define ：定义存储组件接口。项目结构如下 ：

3.1 StorageModule

org.skywalking.apm.collector.storage.StorageModule ，实现 Module 抽象类，集群管理 Module 。

#name() 实现方法，返回模块名为 "storage" 。

#services() 实现方法，返回 Service 类名：在 org.skywalking.apm.collector.storage.dao 包下的所有类 和 IBatchDAO。

3.2 table 包

在 org.skywalking.apm.collector.storage.table 包下，定义了存储模块所有的 Table 和 Data 实现类。

3.3 StorageInstaller

org.skywalking.apm.collector.storage.StorageInstaller ，存储安装器抽象类，基于 TableDefine ，初始化存储组件的表。

  • `#defineFilter(List)` 抽象方法，过滤 TableDefine 数组中，非自身需要的。例如说，ElasticSearchStorageInstaller 过滤后，只保留 ElasticSearchTableDefine 对象。
  • `#isExists(Client, TableDefine)` 抽象方法，判断表是否存在。
  • `#deleteTable(Client, TableDefine)` 抽象方法，删除表。
  • `#createTable(Client, TableDefine)` 抽象方法，创建表。
  • `#install(Client)` 方法，基于 TableDefine ，初始化存储组件的表。
    • 该方法会被 StorageModuleH2Provider 或 StorageModuleEsProvider 启动时调用。

3.4 dao 包

在 collector-storage-define 项目结构图，我们看到一共有两个 bao 包：

  • org.skywalking.apm.collector.storage.base.dao ，系统的 DAO 接口。
  • org.skywalking.apm.collector.storage.dao ，业务的 DAO 接口。
    • 继承系统的 DAO 接口。
    • 被 `collector-storage-xxx-provider` 的 `dao` 包实现。

3.4.1 系统 DAO

org.skywalking.apm.collector.storage.base.dao.DAO ，继承 Service 接口，DAO 接口。

无任何方法。

3.4.1.1 AbstractDAO

org.skywalking.apm.collector.storage.base.dao.AbstractDAO ，实现 DAO 接口，DAO 抽象基类。

  • `client` 属性，数据操作客户端。例如，H2Client 、ElasticSearchClient 。

在 collector-storage-xxx-provider 模块中，H2DAO 、EsDAO 实现 AbstractDAO 。

3.4.1.2 IPersistenceDAO

org.skywalking.apm.collector.storage.base.dao.IPersistenceDAO ，实现 DAO 接口，持久化 DAO 接口，定义了 Data 的增删改查操作。

  • `#get(id)` 接口方法，根据 ID 查询一条 Data 。
  • `#deleteHistory(startTimestamp, endTimestamp)` 接口方法，删除时间范围内的 Data 们。
  • `#prepareBatchInsert(data)` 接口方法，准备批量插入操作对象。例如：`CpuMetricEsPersistenceDAO#prepareBatchInsert(CpuMetric)` 方法，返回的是 org.elasticsearch.action.index.IndexRequestBuilder 对象。注意：
    • 该方法不会发起具体的 DAO 操作，仅仅是创建插入操作对象，最终的执行在 `IBatchDAO#batchPersistence(List)`。
    • 该方法创建的是批量插入操作对象们中的一个。
  • `#prepareBatchUpdate(data)` 接口方法，准备批量更新操作对象。类似 #prepareBatchInsert(data)方法。
3.4.1.3 IBatchDAO

org.skywalking.apm.collector.storage.base.dao.IBatchDAO ，实现 DAO 接口，批量操作 DAO 接口。

  • `#batchPersistence(List batchCollection)` 接口方法，通过执行批量操作对象数组，实现批量持久化数据。
    • `batchCollection` 方法参数，通过 `IPersistenceDAO#prepareBatchInsert` 或 `IPersistenceDAO#prepareBatchUpdate` 方法，生成每个操作数组元素。
    • 该方法会被 `PersistenceTimer#extractDataAndSave(…)` 或 `PersistenceWorker#onWork(…)` 方法调用，在 《SkyWalking 源码分析 —— Collector Streaming Computing 流式处理（二）》「4. PersistenceWorker」 详细解析。

在 collector-storage-xxx-provider 模块中，BatchH2DAO 、BatchEsDAO 实现 IBatchDAO 。

3.4.2 业务 DAO

在 StorageModule#services() 方法里，我们可以看到，业务 DAO 按照用途可以拆分成四种：

  • Cache ：缓存应用、应用实例、服务名
  • Register ：注册应用、应用实例、服务名
  • Persistence ：持久化，实际可以理解成批量持久化
  • UI ：SkyWaling UI 查询使用。

那么整理如下：

Package

Data

Cache / Register

Persistence

UI

关联文章

register

Application

√

register

Instance

√

√

√

register

ServiceName

√

jvm

CpuMetric

√

√

jvm

CMetric

√

√

jvm

MemoryMetric

√

√

jvm

MemoryPoolMetric

√

√

global

GlobalTrace

√

√

instance

InstPerformance

√

√

node

NodeComponent

√

√

node

NodeMapping

√

√

noderef

NodeReference

√

√

segment

SegmentCost

√

√

segment

Segment

√

√

service

ServiceEntry

√

√

serviceref

ServiceReference

√

√

4. collector-storage-h2-provider

collector-storage-h2-provider ，基于 H2 的存储组件实现。项目结构如下 ：

该实现是单机版，建议仅用于 SkyWalking 快速上手，生产环境不建议使用。

由于生产环境主要使用 ES 的存储组件实现，所以本文暂不解析相关实现，感兴趣的胖友自己嗨起来。

5. collector-storage-es-provider

collector-storage-es-provider ，基于 ES 的存储组件实现。项目结构如下 ：

实际使用时，通过 application.yml 配置如下：

JSON storage: elasticsearch: cluster_name: elasticsearch cluster_transport_sniffer: true cluster_nodes: 127.0.0.1:9300 index_shards_number: 2 index_replicas_number: 0 ttl: 7

  • 生产环境下，推荐 Elasticsearch 配置成集群。
  • cluster_name 、cluster_transport_sniffer 、cluster_nodes 、index_shards_number 、index_replicas_number 参数，Elasticsearch 相关参数。
  • ttl ：保留 N 天内的数据。超过 N 天的数据，将被自动滚动删除。
    • 该功能目前版本暂未发布，需要等到 5.0 版本后。
  • 《部署集群collector》

5.1 StorageModuleEsProvider

org.skywalking.apm.collector.storage.es.StorageModuleEsProvider ，实现 ModuleProvider抽象类，基于 ES 的存储组件服务提供者。

#name() 实现方法，返回组件服务提供者名为 "elasticsearch" 。

module() 实现方法，返回组件类为 StorageModule 。

#requiredModules() 实现方法，返回依赖组件为 "cluster" 。

#prepare(Properties) 实现方法，执行准备阶段逻辑。

  • 第 71 至 75 行 ：创建 `org.skywalking.apm.collector.client.elasticsearch.ElasticSearchClient` 对象。
  • 第 77 至 82 行 ：创建 DAO 对象们，并调用 #registerServiceImplementation() 父类方法，注册到 services 。

#start() 实现方法，执行启动阶段逻辑。

  • 第 90 行 ：调用 ElasticSearchClient#initialize() 方法，初始化 ZookeeperClient 。
  • 第 93 至 94 行 ：创建 ElasticSearchStorageInstaller 对象，初始化存储组件的表。在 「5.2.4 ElasticSearchStorageInstaller」 详细解析。
  • 第 100 至 102 行 ：创建 `org.skywalking.apm.collector.storage.es.StorageModuleEsRegistration` 对象，并注册信息到集群管理。在 《SkyWalking 源码分析 —— Collector Cluster 集群管理》 有详细解析。
  • 第 105 至 107 行 ：创建 `org.skywalking.apm.collector.storage.es.StorageModuleEsNamingListener`对象，并注册信息到集群管理。在 《SkyWalking 源码分析 —— Collector Cluster 集群管理》 有详细解析。
  • 第 110 至 111 行 ：创建 DataTTLKeeperTimer 对象。在 「5.4 DataTTLKeeperTimer」 详细解析。

#notifyAfterCompleted() 实现方法，执行启动完成逻辑。

  • 第 115 行 ：调用 DataTTLKeeperTimer#start() 方法，启动 DataTTLKeeperTimer 。在本文 「5.4 DataTTLKeeperTimer」 详细解析。

5.2 define 包

在 collector-storage-es-provider 项目结构图，我们看到一共有两个 define 包：

  • org.skywalking.apm.collector.storage.es.base.define ，系统的 TableDefine 抽象类。
  • org.skywalking.apm.collector.storage.es.define ，业务的 TableDefine 实现类。
    • 继承系统的 TableDefine 抽象类。

5.2.1 ElasticSearchTableDefine

org.skywalking.apm.collector.storage.es.base.define.ElasticSearchTableDefine ，实现 TableDefine 接口，基于 Elasticsearch 的表定义抽象类。

  • `#type()` 方法，文档元数据 _type 字段，参见 《Elasticsearch学习笔记》「_type」 。
  • `#refreshInterval()` 抽象方法，文档索引刷新频率，参见 《Elasticsearch: 权威指南 » 基础入门 » 分片内部原理 » 近实时搜索》「refresh API」。

5.2.2 ElasticSearchColumnDefine

org.skywalking.apm.collector.storage.es.base.define.ElasticSearchColumnDefine ，实现 ColumnDefine 抽象类，基于 ES 的字段定义。

  • Type 枚举类：枚举 ES 字段类型。

5.2.3 业务 TableDefine 实现类

在 org.apache.skywalking.apm.collector.storage.es.define 包里，我们可以看到，所有基于 ES 的业务 TableDefine 实现类。例如：ApplicationEsTableDefine 。

整体 #refreshInterval() 方法返回的结果如下：

  • 1 s
    • CpuMetricEsTableDefine
    • GCMetricEsTableDefine
    • MemoryMetricEsTableDefine
    • MemoryPoolMetricEsTableDefine
  • 2 s
    • InstPerformanceEsTableDefine
    • NodeComponentEsTableDefine
    • NodeMappingEsTableDefine
    • NodeReferenceEsTableDefine
    • ServiceEntryEsTableDefine
    • ServiceReferenceEsTableDefine
  • 2 s && WriteRequest.RefreshPolicy.IMMEDIATE
    • 【WriteRequest.RefreshPolicy.IMMEDIATE】参见 `ApplicationEsRegisterDAO#save(Application)` 方法
    • ApplicationEsTableDefine
    • InstanceEsTableDefine
    • ServiceNameEsTableDefine
  • 5 s
    • GlobalTraceEsTableDefine
    • SegmentCostEsTableDefine
  • 10 s
    • SegmentEsTableDefine

5.2.4 ElasticSearchStorageInstaller

友情提示：ElasticSearchStorageInstaller 主要是对 Elasticsearch Java API 的使用，所以不熟悉的胖友，可以 Google 下。

org.skywalking.apm.collector.storage.es.base.define.ElasticSearchStorageInstaller，实现 StorageInstaller 抽象类， 基于 ES 存储安装器实现类。

  • `#defineFilter(List)` 实现方法，过滤数组中，非 ElasticSearchTableDefine 的元素。
  • `#createTable(Client, TableDefine)` 实现方法，创建 Elasticsearch 索引。
    • SkyWalking 彭勇升 ：`_index`和 `_type` 是 ES 特有的，考虑其他数据库接入，所以没有用他这个特性。
    • SkyWalking QQ交流群( 392443393 ) ，小心 群友 ：`_type` 本来就没做物理隔离，Lucene 层面也不存在，ES 6.x 已经废弃了。
    • 《Elasticsearch 6.0 将移除 Type》
    • `_id` ：数据编号，String 类型。
    • `_type` ：`"type"` 。
    • `_index` ：TableDefine 定义的表名。
    • `source` ：Data 数据。
    • 文档数据结构如下：
    • 了解 Elasticsearch 的胖友可能有和笔者一样的疑惑，网络上很多文章把 `_index` 类比成关系数据库的 DB ，`_type` 类比成关系数据库的 Table ，和 SkyWalking 目前使用的方式不一致？
  • `#deleteTable(Client, TableDefine)` 实现方法，删除 Elasticsearch 索引。
  • `#isExists(Client, TableDefine)` 实现方法，判断 Elasticsearch 索引是否存在。
  • 在方法里，笔者添加了一些 API 的说明，不熟悉的胖友，可以仔细阅读理解。

5.3 dao 包

在 collector-storage-es-provider 项目结构图，我们看到一共有两个 dao 包：

  • org.skywalking.apm.collector.storage.es.base.dao ，系统的 DAO 抽象类。
  • org.skywalking.apm.collector.storage.es.dao ，业务的 DAO 实现类。
    • 继承系统的 DAO 抽象类。

5.3.1 EsDAO

org.skywalking.apm.collector.storage.es.base.dao.EsDAO ，实现 AbstractDAO 抽象类，基于 ES 的 DAO 抽象类。

  • `#getMaxId(indexName, columnName)` 方法，获得索引名的指定字段的最大值。
  • `#getMinId(indexName, columnName)` 方法，获得索引名的指定字段的最小值。

5.3.2 BatchEsDAO

org.skywalking.apm.collector.storage.es.base.dao.BatchEsDAO ，实现 IBatchDAO 接口，继承 EsDAO 抽象类，基于 ES 批量操作 DAO 实现类。

  • `#batchPersistence(List)` 实现方法，将 org.elasticsearch.action.index.IndexRequestBuilder 和 org.elasticsearch.action.index.UpdateRequestBuilder 数组，创建成 org.elasticsearch.action.bulk.BulkRequestBuilder 对象，批量持久化。
    • IndexRequestBuilder 和 UpdateRequestBuilder 的创建，在 「5.3.3 业务 DAO 实现类」 会看到。

5.3.3 业务 DAO 实现类

在 org.apache.skywalking.apm.collector.storage.es.dao 包里，我们可以看到，所有基于 ES 的业务 DAO 实现类。

实现代码易懂，胖友可以自己阅读。良心如我们，按照 DAO 的业务用途，推荐例子如下：

  • Cache ：ApplicationEsCacheDAO
  • Register ：ApplicationEsRegisterDAO
  • Persistence ：SegmentEsPersistenceDAO
    • 此处可见 IndexRequestBuilder 和 UpdateRequestBuilder 的创建。
  • UI ：SegmentEsUIDAO

5.4 DataTTLKeeperTimer

org.skywalking.apm.collector.storage.es.DataTTLKeeperTimer ，过期数据删除定时器。通过该定时器，只保留 N 天内的数据。

  • `#start()` 方法，启动定时任务。
    • 第 49 行：创建延迟 1 小时，每 8 小时执行一次 `#delete()` 方法的定时任务。目前该行代码被注释，胖友可以等待 SkyWallking 5.0 版本的发布。
  • `#delete()` 方法，删除过期数据。
    • 第 54 至 66 行：计算删除的开始与结束时间，即指定时间的前一天。例如，2017-12-23 执行时，删除 2017-12-16 那天的数据。
    • 第 69 行：调用 `#deleteJVMRelatedData(startTimestamp, endTimestamp)` 方法，删除 JVM 相关的数据。
    • 第 70 行：调用 `#deleteTraceRelatedData(startTimestamp, endTimestamp)` 方法，删除 Trace 相关的数据。

如下是不会删除的数据的表：

  • Application
  • Instance
  • ServiceName
  • ServiceEntry
批量计算 ElasticsearchService es nest unix

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