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多维数据仓库中的维度表和事实表一般都需要有一个代理键，作为这些表的主键，代理键一般由单列的自增数字序列构成。Hive没有关系数据库中的自增列，但它也有一些对自增序列的支持，通常有两种方法生成代理键：使用row_number()窗口函数或者使用一个名为UDFRowSequence的用户自定义函数（UDF）。
假设有维度表tbl_dim和过渡表tbl_stg，现在要将tbl_stg的数据装载到tbl_dim，装载的同时生成维度表的代理键。
- 用row_number()函数生成代理键
insert into tbl_dim
select row_number() over (order by tbl_stg.id) t2.sk_max, tbl_stg.*
from tbl_stg
cross join (select coalesce(max(sk),0) sk_max from tbl_dim) t2; 上面语句中，先查询维度表中已有记录最大的代理键值，如果维度表中还没有记录，利用coalesce函数返回0。然后使用cross join连接生成过渡表和最大代理键值的笛卡尔集，最后使用row_number()函数生成行号，并将行号与最大代理键值相加的值，作为新装载记录的代理键。- 用UDFRowSequence生成代理键
add jar hdfs:///user/hive-contrib-2.0.0.jar;
create temporary function row_sequence as 'org.apache.hadoop.hive.contrib.udf.udfrowsequence';
insert into tbl_dim
select row_sequence() t2.sk_max, tbl_stg.*
from tbl_stg
cross join (select coalesce(max(sk),0) sk_max from tbl_dim) t2; hive-contrib-2.0.0.jar中包含一个生成记录序号的自定义函数udfrowsequence。上面的语句先加载JAR包，然后创建一个名为row_sequence()的临时函数作为调用UDF的接口，这样可以为查询的结果集生成一个自增伪列。之后就和row_number()写法类似了，只不过将窗口函数row_number()替换为row_sequence()函数。
