由于Caffe使用的存储图像的数据库是lmdb，因此有时候需要对lmdb文件进行操作，本文主要讲解如何用Python合并lmdb文件。没有lmdb支持的，需要用pip命令安装。
代码语言：javascript复制pip install lmdb代码及注释如下：
代码语言：javascript复制# coding=utf-8
# filename: merge_lmdb.py
import lmdb
# 将两个lmdb文件合并成一个新的lmdb
def merge_lmdb(lmdb1, lmdb2, result_lmdb):
print 'Merge start!'
# env代表Environment, txn代表Transaction
# 打开lmdb文件，读模式
env_1 = lmdb.open(lmdb1)
env_2 = lmdb.open(lmdb2)
# 创建事务
txn_1 = env_1.begin()
txn_2 = env_2.begin()
# 打开数据库
database_1 = txn_1.cursor()
database_2 = txn_2.cursor()
# 打开lmdb文件，写模式，
env_3 = lmdb.open(result_lmdb, map_size=int(1e12))
txn_3 = env_3.begin(write=True)
count = 0
# 遍历数据库
for (key, value) in database_1:
# 将数据放到结果数据库事务中
txn_3.put(key, value)
count
if(count % 1000 == 0):
# 将数据写入数据库，必须的，否则数据不会写入到数据库中
txn_3.commit()
count = 0
txn_3 = env_3.begin(write=True)
if(count % 1000 != 0):
txn_3.commit()
count = 0
txn_3 = env_3.begin(write=True)
for (key, value) in database_2:
txn_3.put(key, value)
if(count % 1000 == 0):
txn_3.commit()
count = 0
txn_3 = env_3.begin(write=True)
if(count % 1000 != 0):
txn_3.commit()
count = 0
txn_3 = env_3.begin(write=True)
# 关闭lmdb
env_1.close()
env_2.close()
env_3.close()
print 'Merge success!'
# 输出结果lmdb的状态信息，可以看到数据是否合并成功
print env_3.stat()
def main():
fr = open('lmdb.txt')
# lmdb1的目录
lmdb1 = fr.readline().strip()
# lmdb2的目录
lmdb2 = fr.readline().strip()
# result lmdb的目录
result_lmdb = fr.readline().strip()
fr.close()
merge_lmdb(lmdb1, lmdb2, result_lmdb)
if __name__ == '__main__':
main()
