Akka 和 Java 内存模型
使用 LightBend 平台（包括 Scala 和 Akka）的一个主要好处是简化了并发软件的编写过程。本文讨论了 LightBend 平台，特别是 Akka 如何在并发应用程序中处理共享内存。
Java 内存模型
在 Java 5 之前，Java 内存模型（JMM）是定义有问题的。当多个线程访问共享内存时，可能会得到各种奇怪的结果，例如：
- 线程看不到其他线程写入的值：可见性问题。
- 由于没有按预期的顺序执行指令而导致的观察其他线程发生“不可能”的行为：指令重新排序问题。
随着 Java 5 中 JSR 133 的实现，许多问题得到了解决。JMM 是基于“先于发生（happens-before）”关系的一组规则，它约束一个内存访问必须发生在另一个内存访问之前的时间，反之，当它们被允许无序发生时。这些规则的两个例子是：
- 监视器锁规则：在每次后续获取同一锁之前，都会释放一个锁。
volatile变量规则：volatile变量的写入发生在同一volatile变量的每次后续读取之前。
虽然 JMM 看起来很复杂，但是规范试图在易用性和编写性能、可扩展并发数据结构的能力之间找到一个平衡点。
Actors 和 Java 内存模型
通过 Akka 中的 Actor 实现，多个线程可以通过两种方式在共享内存上执行操作：
- 如果消息发送给某个 Actor（例如由另一个 Actor）。在大多数情况下，消息是不可变的，但是如果该消息不是正确构造的不可变对象，没有“先于发生”规则，则接收者可能会看到部分初始化的数据结构，甚至可能会看到空气稀薄的值（
longs/doubles）。 - 如果 Actor 在处理消息时更改其内部状态，并在稍后处理另一条消息时访问该状态。重要的是要认识到，对于 Actor 模型，你不能保证同一线程将对不同的消息执行相同的 Actor。
为了防止 Actor 出现可见性和重新排序问题，Akka 保证以下两条“先于发生”规则：
- Actor 发送规则：向 Actor 发送消息的过程发生在同一 Actor 接收消息之前。
- Actor 后续处理规则：一条消息的处理发生在同一 Actor 处理下一条消息之前。
注释：在外行术语中，这意味着当 Actor 处理下一条消息时，Actor 内部字段的更改是可见的。因此，Actor 中的字段不必是volatile或equivalent的。
这两个规则仅适用于同一个 Actor 实例，如果使用不同的 Actor，则这两个规则无效。
Futures 和 Java 存储模型
Future的“先于发生”调用任何注册到它的回调被执行之前。
我们建议不要关闭非final字段（Java 中的final和 Scala 中的val），如果选择关闭非final字段，则必须标记volatile，以便字段的当前值对回调可见。
如果关闭引用，还必须确保引用的实例是线程安全的。我们强烈建议远离使用锁定的对象，因为它可能会导致性能问题，在最坏的情况下还会导致死锁。这就是同步的危险。
Actors 和共享可变状态
由于 Akka 在 JVM 上运行，所以仍然需要遵循一些规则。
- 关闭内部 Actor 状态并将其暴露给其他线程
import akka.actor.{ Actor, ActorRef }
import akka.pattern.ask
import akka.util.Timeout
import scala.concurrent.Future
import scala.concurrent.duration._
import scala.language.postfixOps
import scala.collection.mutable
case class Message(msg: String)
class EchoActor extends Actor {
def receive = {
case msg ⇒ sender() ! msg
}
}
class CleanUpActor extends Actor {
def receive = {
case set: mutable.Set[_] ⇒ set.clear()
}
}
class MyActor(echoActor: ActorRef, cleanUpActor: ActorRef) extends Actor {
var state = ""
val mySet = mutable.Set[String]()
def expensiveCalculation(actorRef: ActorRef): String = {
// this is a very costly operation
"Meaning of life is 42"
}
def expensiveCalculation(): String = {
// this is a very costly operation
"Meaning of life is 42"
}
def receive = {
case _ ⇒
implicit val ec = context.dispatcher
implicit val timeout = Timeout(5 seconds) // needed for `?` below
// Example of incorrect approach
// Very bad: shared mutable state will cause your
// application to break in weird ways
Future { state = "This will race" }
((echoActor ? Message("With this other one")).mapTo[Message])
.foreach { received ⇒ state = received.msg }
// Very bad: shared mutable object allows
// the other actor to mutate your own state,
// or worse, you might get weird race conditions
cleanUpActor ! mySet
// Very bad: "sender" changes for every message,
// shared mutable state bug
Future { expensiveCalculation(sender()) }
// Example of correct approach
// Completely safe: "self" is OK to close over
// and it's an ActorRef, which is thread-safe
Future { expensiveCalculation() } foreach { self ! _ }
// Completely safe: we close over a fixed value
// and it's an ActorRef, which is thread-safe
val currentSender = sender()
Future { expensiveCalculation(currentSender) }
}
}- 消息应该是不可变的，这是为了避免共享可变状态陷阱。
英文原文链接：Akka and the Java Memory Model.
