关系网络在我认为都是一种很简单暴力地能挖掘人群特征关系的一种方式，特别今天去听了一场关于AI与金融领域的结合，里面提到了拓扑分析其实就是关系网络的解释。我在之前的文章（ R语言︱SNA-社会关系网络—igraph包（中心度、中心势）（二））之中提到过几个中心度指标的对比，在网上看到了这个中介中心性的理论，po来以备后用~
中介中心性（Betweeness Centrality），又叫中间中心性，中间性，居间中心性等等。以下是学者们对中介中心性的解释。 中介中心性主要是由美国社会学家林顿·弗里曼（Freeman，1979）教授提出来的一个概念，它测量的是一个点在多大程度上位于图中其他“点对”的“中间”。他认为，如果一个行动者处于多对行动者之间，那么他的度数一般较低，这个相对来说度数比较低的点可能起到重要的“中介”作用，因而处于网络的中心，根据这个思路就可以测量点的中间中心性。[1] 居间中心性建立在以下假设基础上，即一个人如果可把持传播通道的话，则他可能会获得更大的权力。在下图中，节点D很明显处于一个权力位置——节点A、B、C与E、F、G之间所有的信息流通都要通过D。这种传播瓶颈的位置可能是危险的，无论如何——它也可被解释为相当大的压力。居间中心性的另一个重要作用就是它能够分辨出谁是“跨界者”（boundary spanners）——那些在两个或多个团体中扮演着不可或缺的桥梁作用的个体。比如：一个在计算机科学学术世界和音乐世界的跨界者，而我则是在计算机科学方面（获得了博士学位）和长期从事爵士和摇滚伴奏领域的跨界者。[2] 点的中心性是一个用以量化点在网络中地位重要性的图论概念。中间中心性是常用来进行中心性测度的指标，它是指网络中经过某点并连接这两点的最短路径占这两点之间的最短路径线总数之比。
中心性测量为发现不同学科的连接点或进化网络中的支点（tipping points）提供了一种计算方法。这种图论方法的优势在于，因为它独立于任何知识领域，所以其应用范围就极其广泛。而且这种方法只研究网络中少量的连接点，而不是整个网络，这样就有了很大的实际应用价值。[3][4] 中介性（衡量中介性有多高）的指针衡量了一个人作为媒介者的能力，也就是占据在其他两人快捷方式上的重要位置的人，他拒绝媒介，这两人就无法沟通，占据这样的位置愈多，就愈代表他具有很高的中介性，愈多的人联络时就必须要透过他。如果一个网络有严重的切割，形成了一个个的分离的组件时，正是社会学兼企管学家博特所说的两个网络间有结构洞。如果有一个人在两个分离的组件中间形成连带的话，这个人就是一个切点（cut point），也就是我们俗称的桥（bridge，学理上桥是沟通的线，而不是节点）。而在网络分析中，之所以会这么重视桥的概念，就是两个分离的大团体间，若彼此信息要交流、意见要沟通，行动要协调的话，作为桥的人就非常重要。能够中介两群人之间的互动与信息，其中介性就很高，在社会网络分析中衡量一个人作为桥的程度的指针就是中介性。[5]
参考文献： [1]刘军,整体网分析(第二版)——UCINET软件实用指南[M].格致出版社/上海人民出版社,2014,129. [2]王薇等译,社会网络分析:方法与实践.机械工业出版社[M],2013,55-56. [3]陈超美,CitespaceⅡ:科学文献中新趋势与新动态的识别与可视化[J]. [4]李杰,陈超美.CiteSpace:科技文本挖掘及可视化[M].首都经济贸易大学出版社,2016. [5]罗家德，社会网络分析讲义[M].社会科学文献出版社,2010. 若想了解中介中心性计算公式，可以回到参考书中找寻。
