统计分类
统计分为两大类：
- 叙述统计 descriptive statistics，包括搜集、展示、可视化数据
- 基本概念——专有名词，范围与抽样方法
- 统计量——平均值，标准差
- 统计表——条图，直方图
- 正态分布
- 推断统计 inferential statistics，包括由样本推断群体，并估计推论可信度的大小
- 估计——点估计和区间估计
- 假说检定——推论一或两组样本之母体及特定值间是否有显著差异
- 变异数分析——推论三组或以上之母体及特征值是否有显著差异
- 回归分析
统计学的工作流程
统计参数
分为群体参数，样本参数 1. 群体参数：μmu，σsigma，PP 2. 样本参数：X¯bar{X}，SS，P̂ hat{P}
随机变量的分类
随机变量（Random Variable）分为质变数和量变数。
- 质变数（Qualitative R.V.; Categorical R.V.）
- 无序型
- 有序无固定间隔型
- 有序有固定间隔型
- 量变数（Quantitative R.V.; Numerical R.V.）
- 离散型
- 连续型
抽样方法
- 简单随机抽样
- 系统抽样
- 分层随机抽样
- 部落抽样
