numpy.random.rand()和numpy.random.randn()的区别

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numpy.random.rand()和numpy.random.randn()的区别

手动搭建深度网络时，我们一般使用numpy.random.randn()来初始化参数。那么numpy.random.randn()和numpy.random.rand()有什么区别呢？

代码语言：javascript复制

import numpy as np
a =  np.random.rand(4, 1)
b = np.random.randn(4, 1)
print(a)
print("n")
print(b)

import numpy as np
a =  np.random.rand(4, 1)
b = np.random.randn(4, 1)
print(a)
print("n")
print(b)
​

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​Result:
[[0.98429255]
 [0.25342119]
 [0.26999272]
 [0.24893671]]


[[ 0.07078823]
 [-0.54274356]
 [ 0.29564877]
 [-2.00665922]]

numpy.random.rand()产生从[0,1)[0,1)[0,1)之间的随机数，没有负值。

numpy.random.randn()产生服从正态分布的随机数，会出现负值。

深度学习中的parameters是可能会有负值的，所以我们不使用numpy.random.rand()。

深度学习 numpy parameters random 网络

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