Pandas-23.时间差

专门有Timedelta对象表示时间差。

• 字符串

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print(pd.Timedelta('2 days 2 hours 15 minutes 30 seconds'))
'''
2 days 02:15:30
'''

• 整数

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print(pd.Timedelta(6, unit='h'))
'''
0 days 06:00:00
'''

• 数据偏移 例如：周，天，小时，分钟，秒，毫秒，微秒，纳秒

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print(pd.Timedelta(hours=2))
'''
0 days 02:00:00
'''

运算操作

可以Series/DataFrame上直接操作，通过在datetime64[ns] Series对象或者Timestamp上减法操作来构造timedelta64[ns] Series对象。 以如下代码作为例子：

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s = pd.Series(pd.date_range('2012-1-1', periods=3, freq='D'))
td = pd.Series([ pd.Timedelta(days=i) for i in range(3) ])
df = pd.DataFrame(dict(A = s, B = td))
print(df)
'''
           A      B
0 2012-01-01 0 days
1 2012-01-02 1 days
2 2012-01-03 2 days
'''

相加

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print(df['A']   df['B'])
'''
0   2012-01-01
1   2012-01-03
2   2012-01-05
dtype: datetime64[ns]
'''

相减

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print(df['A'] - df['B'])
'''
0   2012-01-01
1   2012-01-01
2   2012-01-01
dtype: datetime64[ns]
'''

dataframe series timedelta timestamp 字符串

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