在使用Matplotlib
画图时,我遇到了一个尴尬的情况,那就是当x轴的标签名字很长的时候,在绘制图形时,发生了x轴标签互相重叠的情况。
本文主要通过一个简单的示例,探索了以上描述问题的4种解决方法。
示例
代码语言:javascript复制import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 准备数据
data = {'sport_type':['running', 'walking', 'variable speed running', 'variable speed walking', 'swimming'],
'score':[88, 55, 68, 77, 80]}
df = pd.DataFrame(data)
# 绘制图形
plt.bar(df['sport_type'], df['score'])
绘图结果:
在使用上述数据进行绘图的时候,就出现了本文一开始描述的问题,我们可以从柱状图看到,除了第1个x轴标签之外,后面4个都发生了重叠。
方法一:拉长画布
既然x轴标签是由于横向空间不足,导致发生了重叠,那么,我们只需要将图形的横向空间拉长即可,也就是设置一个更大的画布。
代码语言:javascript复制fig = plt.figure(figsize=(12,4)) # 设置画布大小
plt.bar(df['sport_type'], df['score'])
绘图结果:
但是该方法存在一个很大的问题,那就是当x轴标签数量很多时,那么就无法通过这样的方法进行解决了。
方法二:调整标签字体大小
方法二是方法一的逆向思路,既然可以调大画布,那么反过来,我们也可以调小x轴标签字体。
代码语言:javascript复制plt.tick_params(axis='x', labelsize=8) # 设置x轴标签大小
plt.bar(df['sport_type'], df['score'])
绘图结果:
方法三:横纵颠倒
只要我们将纵向柱状图改成横向柱状图,那么就不会存在这种问题。
代码语言:javascript复制plt.barh(df['sport_type'], df['score']) # 绘制横向柱状图
绘图结果:
方法四:标签旋转
我们只需要将x轴的标签旋转一定的角度,就可以让其不再发生重叠。
代码语言:javascript复制plt.bar(df['sport_type'], df['score'])
plt.xticks(rotation=-15) # 设置x轴标签旋转角度
绘图结果:
以上4种方法都是本人目前所能想到的,较为简单的解决办法,如果有更好的办法,也欢迎与本人进行交流。