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技术群里一位读者微信私聊我，问我能不能统计下微信好友信息并以文件形式保存。其实，以前也写过类似的文章，一篇是微信好友性别统计，一篇是制作好友签名的词云图。比较分散，今天就索性把他们整合一下，一次性完成制作好友信息 csv 表格、性别统计饼图、昵称词云图、个性签名词云图、好友城市地区分布柱形图。
效果图
以下是本次程序运行后生成的信息图。（源码获取方式文末已给出）
1、好友信息表格
csv 文件中包括昵称、备注名称、性别（1 表示男，2 表示女，0 表示没有填写性别信息）、个性签名、省份、城市。第一条信息是自己的信息。
2、好友性别统计饼状图
此图根据收集的好友信息的性别进行统计比例，图中看到我的微信好友中男性还是占大多数的，也有一部分伙伴不愿意透露自己的性别。
3、好友昵称词云图
对微信好友的昵称收集进行分词后做成词云图，图中字体越大表示出现的次数越多。可以看到类似[记忆][初见][开心][温暖]等类似的词语出现频率比较高，看来好友们大都具有怀旧情节，但比较可怕的是[加班]这个词语竟然也出现次数较多，告诉我，你们是不是天天 996 啊
。
4、好友个性签名词云图
对微信好友的个性签名收集进行分词后做成词云图，图中字体越大表示出现的次数越多。人生、岁月、生命、努力、学习、梦想等是我微信好友签名的主旋律，看来大家都是积极向上的乐观派。
为什么都这么乐观呢？
因为我们都知道今天解决不了的事情，不能着急，不能慌，因为明天你可能也解决不了！
5、好友主要城市分布柱形图
对微信好友资料中填写的城市或地区进行统计，图中为了展示效果，我去掉了地区个数小于 5 个的地区数据。
项目环境
语言：Python 编辑器：Pycharm
导包
需要导入的主要包如下：
- itchat：Python 实现调用微信接口的第三方模块。
- jieba：分词库，用于制作词云图前的分词。
- matplotlib：画词云图需要用到。
- wordcloud：画词云图需要用到。
- pyecharts：用于画柱形图和饼状图。
代码分析
代码结构由 7 部分组成，收集好友信息、整合信息、保存为 csv 文件、制作性别统计饼图、制作昵称词云图、制作个性签名词云图、制作好友城市地区分布柱形图。下面对这 7 部分进行分析讲解。
收集信息
通过 itchat 库获取所有微信好友信息并进行整理，并将好友信息一一对应打包成元组，主要代码如下。
整合信息
把收集的信息整合成字典形式，方便之后对信息进行更方便的提取，主要代码如下。
保存csv文件
将上面的字典信息保存为 csv 文件，保存文件的方法之前项目也经常用到，在此不再赘述，主要代码如下。
制作性别统计饼图
在上面收集的信息中遍历好友性别信息，为 1 时，男性数量加 1，为 2 时，女性数量加 1，其他就是表示没填写性别信息的。调用 pyecharts 库中的 Pie 方法制作饼图，生成的是一个 html 文件，打开此文件就会显示统计饼图。此文件保存目录需自己指定目录，不然会报错，代码如下。
制作昵称词云图
从上面获取的信息中提取所有好友的昵称信息，进行分词。制作词云图的背景图需要指定详细的本地路径。对词云图的参数进行设置，词云图里的字体 font_path 可以更改成自己喜欢的字体，Windows 电脑一般在系统盘WindowsFonts 目录下，右键点击你要设置的字体查看属性就可以看到该字体的名称。
生成的词云图我保存在该项目代码的同一目录下，主要代码如下。
制作个性签名词云图
个性签名词云图和昵称词云图的代码几乎一样，只是从上面信息取的是个性签名信息做成词云图而已。代码中保存的词云图名称改成和昵称词云图不同即可，不然会覆盖保存。当然你可以把制作词云图的背景图换一个，由于代码几乎一样，就不做展示了。
制作好友城市分布图
提取信息中的城市或地区信息，去除没填写地区或城市的空白字符。对地区信息进行统计，为了展示效果，我去掉了所在地区个数在 5 个以下的情况，因为城市太多，图会显得很臃肿。调用 pyecharts 库中的 Bar 方法制作柱形图，生成的也是一个 html 文件，和上面制作性别比例饼图一样。html 文件保存目录需自己指定目录，代码如下。
后记
通过数据分析和可视化图形展示，我发现的秘密是：我的微信好友大部分都是积极向上、努力奋斗、以梦为马的伙伴，比我们优秀的人都在努力，我们没有任何借口去敷衍。
