说到大数据技术不得不提起Hadoop，今天加米谷大数据就来简单介绍一下Hadoop的简史。
Hadoop的起源
1、2001年，Nutch问世。Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎，包括网页抓取、索引、查询等功能，但随着抓取网页数量的增加，遇到了严重的可扩展性问题；
2、2003-2004年，Google发布论文：GFS、MapReduce，受此启发的Doug Cutting等人实现了NDFS（HDFS的前身）和MapReduce机制，使Nutch性能飙升；
GFS：Google的分布式文件系统Google File System
MapReduce：Google的MapReduce开源分布式并行计算框架
3、2005年，Hadoop作为Lucene的子项目Nutch的一部分正式引入Apache基金会；
4、2006年，Hadoop（HDFS MapReduce）从Nutch中剥离成为独立项目。Doug Cutting加入Yahoo，领导Hadoop的开发。
Hadoop的发展简史
5、2006年，Apache Hadoop项目正式启动以支持MapReduce和HDFS的独立发展；Yahoo建设了第一个Hadoop集群用于开发；4月，第一个Apache Hadoop发布；11月，Google发表了Bigtable论文，Hbase的创建的灵感来源；
BigTable：一个大型的分布式数据库
6、2007年，第一个Hadoop用户组会议召开，社区贡献开始急剧上升；同年，Facebook开始使用Hadoop，百度开始使用Hadoop做离线处理，中国移动开始研究使用Hadoop；
7、2008年，Hive、HBase问世，Hadoop成为Apache顶级项目。8月，第一个Hadoop商业化公司Cloudera成立。同年，淘宝开始使用Hadoop；
8、2009年-2012年，Hadoop不断发展。
2009年Cloudera推出CDH平台（首个Hadoop发行版），完全由开放源码软件组成。《Hadoop权威指南》初版出版（被誉为Hadoop圣经）；
9、2014年，Spark逐渐代替MapReduce成为Hadoop的缺省执行引擎，并成为Apache基金会顶级项目。
演变关系
演变关系：
GFS—->HDFS
Google MapReduce—->Hadoop MapReduce
BigTable—->HBase
