设立CCF-腾讯犀牛鸟基金线上学术报告交流活动，其主要目的是为参与基金项目的青年学者、企业研发专家及项目相关的研究型人才提供一个广泛而专业的学术交流平台。
项目组将定期邀请学界学者与企业研发专家举行在线或线下学术研讨会，讨论专项研究课题，分享最新的研究及实践成果。
基金期待大家在这个平台上自由地进行分享，理性地进行讨论，从而碰撞出更为闪耀的学术火花。通过丰富的学术与思想交流，基金期待更好地助力参与者在产学研合作过程中拓宽学术视野，提升实践能力，为科技自主研发的探索和创新储备能量。
报告时间：2019年6月19日20:00-21:30
（因特殊原因，本次报告临时调整到周三）
报告形式：QQ群线上直播
（报名形式参见下文）
分享主题一
知识亦有结构——学术大数据空间中的
知识发现与知识度量
嘉宾介绍
傅洛伊 上海交通大学
博士，上海交通大学特别副研究员，博士生导师，国家优秀青年基金获得者，ACM中国优秀博士学位论文获得者；获上海市技术发明奖二等奖，相关成果入选上海市科委“优秀学术带头人计划项目”；发表IEEE期刊论文33篇，CCF A类论文30篇，代表性一作论文10篇，含在IEEE/ACM Trans. On Netw. 主要从事网络多播性能分祈、社交物联网、大数据、随机图与算法等方面的研究工作；担任国际顶级学术会议IEEE INFOCOM， ACM MobiHoc的TPC成员；担任多个重要囯际学术期刊和会议的评审；先后承担及参与国家自然科学基金、科技部重点研发计划等多个项目；单篇最高引用次数239。
更多信息请参见http://www.cs.sjtu.edu.cn/~fu-ly/index.html。
分享内容介绍：
长期以来，人类对于知识的认知始终流于表面，缺乏有效的、可解释的度量方法。以学术大数据领域为例，尽管近年来学术数据库的不断完善丰富了对学术网络的研究，但如何对学术实体进行知识感知与测度始终未得到有效解答。知识本身作为抽象的、哲学般存在的概念，其所依赖的大数据实体间其实蕴含着丰富的内在结构特征。事实上，这种结构本身对于知识的解释有着深刻而复杂的意义，但从未被充分挖掘。有鉴于此，我们相继从定性和定量两个角度出发，首次对知识载体之间形成的复杂结构进行了抽取和度量。首先，从定性角度上，我们创新性地提出了“领域脉络树”的概念，设计了相应的脉络树提取算法有效抽取出不同学术领域的主干结构，揭示出学术网络的主线发展脉络，并依据其性质的不同，分别定性归纳不同类别发展脉络的独特性质，分析其背后成因；继而，从定量角度上，我们基于所抽取的脉络树，首次引入了“知识熵”的概念来度量脉络树中的节点学术价值，并给出了知识熵的计算方法，将其扩展到了互知识熵和条件知识熵等内容。在此基础上，我们将文章的影响力和知识量分别以“树熵”和“点熵”的形式加以量化，定量地刻画学术网络中学术实体的知识量，为知识这一抽象概念提供了基于结构的有效度量方式。上述机理和方法进一步应用在12个代表性学术文章、3篇经典学术专著以及nature、science刊物发表文章及其引文所分别构成的学术网络星云图中。实验结果验证了我们所设计的脉络树提取算法与知识熵计算对于任意学术领域知识量化的通用性，并帮助我们揭开了不同领域中的各类有趣现象。
分享主题二
Alchemy:一个新的评估图网络性能的数据库
嘉宾介绍
陈广勇 腾讯量子实验室
腾讯量子实验室高级研究员。2012年本科毕业于南京大学，2016年于中国香港中文大学获得博士学位，之后在中国香港中文大学继续从事博士后研究。2018年初加入腾讯量子实验室，负责人工智能基础研究及其在量子领域的应用。目前已经在多个国际知名期刊与杂志发表多篇工作，包括ICML、CVPR、ICCV、TPAMI、TKDD等。
分享内容介绍：
计算机辅助药物设计(CADD)已经被广泛用来加速制药流程，近年来由于实验数据的积累以及AI算法的迅猛发展，AI辅助药物设计(AADD)受到了研究人员越来越多的关注。不过这一领域的发展也面临着问题，即实验数据通常包含大量的噪声，以及由于版权保护，实验数据无法开放共享，这些问题都大大的制约了相关AI算法的评估与发展。本次分享将介绍量子实验室在这一问题上的尝试。基于第一性原理，研究人员使用量子模拟的方法计算海量分子的量子力学性质，包括分子偶极矩、自由能、热容量、焓、极化性等。通过部署PySCF，研究人员可以得到分子高质量的量子力学性质。与传统的量子力学分子数据库相比，该数据库中的分子含有的原子数目更多，种类更丰富，并且量子力学的性质更精确。为了鼓励AI学界对制药问题、非结构化数据问题的关注，前段时间量子实验室也联合多个高校组织发起Alchemy竞赛。
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