circRNA分析利器KNIFE试用笔记

2018-09-21 16:28:10 浏览数 (1)

根据circRNA分析软件benchmark文献推荐，KNIFE准确度最高，circRNA分析优先推荐使用KNIFE工具。

  • 参考文献：A comprehensive overview and evaluation of circular RNA detection tools

1. 下载修新版KNIFE软件

从release中选择v1.4稳定版本下载，不建议使用git clone下载，开发版还有一些bug未解决。

代码语言：javascript复制
cd ~/biosoft/
wget https://github.com/lindaszabo/KNIFE/archive/v1.4.tar.gz
tar zxvf v1.4.tar.gz && cd KNIFE-v1.4
cd circularRNApipeline_Standalone/analysis
# 添加执行权限，否则运行过程中会由于部分软件无执行权限报错。
sudo chmod a x *

2. 确保所有R、python、和shell脚本可以执行

如果无法运行./completeRun.sh，需要将sh默认执行程序设置为非dash

代码语言：javascript复制
sudo dpkg-reconfigure dash

3. 安装下面软件，并添加至环境路径

  • Bowtie2 2.2.1 (tested with 2.2.1)
  • Bowtie 0.12.7 (tested with 0.12.7)
  • perl
  • python 2.7.3 (tested with 2.7.5) and the numpy and scipy libraries
  • R 3.0.2 (tested with 3.0.2) and the data.table package
  • samtools 1.2 if you want alignment files output as bam instead of sam files

4. 下载bowtie索引文件

a. 创建索引文件夹

创建以下两个文件夹，分别用于存放bowtie和bowtie2索引文件。 circularRNA/pipeline_index和 circularRNA/pipeline_denovo_scripts/index

b. 下载bowtie索引文件并解压到相应文件夹

Human (hg19), Mouse (mm10), Rat (rn5) and Drosophila (dm3)有可用的junction索引文件下载。

作者同时打包了所有的转录组、基因组和核糖体RNA索引、fasta文件和gtf文件。

需要将bowtie1索引文件解压至以下文件夹：

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cd /path/to/circularRNApipeline_*/denovo_scripts/index
tar zxvf genomeId_BT1index.tar.gz

将bowtie2索引文件解压至以下文件夹：

代码语言：javascript复制
cd /path/to/circularRNApipeline_*/index
tar zxvf genomeId_BT2index.tar.gz

gtf文件需要下载并解压缩至以下文件夹：

代码语言：javascript复制
cd /path/to/circularRNApipeline_*/denovo_scripts
gunzip genomeId_genes.gtf.gz

KNIFE提供的hg19参考基因组和索引文件可以通过下面链接下载： https://mega.nz/#F!RtsCHCQb!fyxYNWjoCef5Ie361vUxiA

如果内存够大，也可以用自己的机器构建索引。

5. 按照testOutput/README指导进行测试

（1）下载release1.1中提供的两个fastq.gz文件
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cd /path/to/KNIFE/testData
nohup wget -c https://github.com/lindaszabo/KNIFE/releases/download/v1.1/SRR1027187_1.fq.gz &
nohup wget -c https://github.com/lindaszabo/KNIFE/releases/download/v1.1/SRR1027187_2.fq.gz &
(2) 测试KNIFE是否安装好(单机运算)
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sh completeRun.sh /home/jshi/biosoft/KNIFE/testData/ complete /home/jshi/biosoft/KNIFE/new testData 8 phred64 circReads 40 1 2>&1

可以将输出文件和github中给出的结果进行比较，看是否完成了环状RNA分析。

值得注意的是，全部分析流程都被包装到了一个shell脚本里。

lua git ios http

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