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因为人口众多的因素，中国和印度在过去的二十年里一直是整个世界的“代工厂”，但随着科技的进步，经济的发展对劳动力的依赖越来越低，而未来的无人工厂所依赖的是智能的技术、大数据和人工智能的结合，以及对于更多智能机器人所需要资源需求，成本优势和技术优势将决定未来的无人工厂在哪里。
这是一个数字的时代，在国家政策和技术的双重推动下，以大数据和人工智能技术推动的智能革命正在改变企业的运营模式，加速企业的转型步伐。令人惊讶的是，目前国内76%以上的数字经济都是由传统行业贡献的，数字经济正在重构实体经济的边界，随之而来的就是运用大数据 AI技术进行颠覆性变革。
这种背景下，AI技术＋大数据就成为了产业变革的核心。在接下来的产业变革中，融合大数据与人工智能技术，基于动态知识图谱和行业业务模型，具备自优化和自适应能力，支持复杂业务问题的自动识别、判断并做出前瞻或实时决策的智能化产品才会是整个市场所需求的产品。
例如，百分点与国家质监总局汽车缺陷产品管理中心合作，在海量采集数据的基础上，将过去数十年来的专家经验与广泛的计算机所获取的数据相结合，通过机器和智能的知识图谱体系学习，开发了一款智能辅助决策系统。
这套辅助系统主要提供大数据的软件工具，技术方法论，结合行业专家行业的经验，比如说零售行业，王府井百货等行业二三十年的经验，共同碰撞出每个行业的大数据和人工智能的解决方案，因此可以成为最实用、最领先的决策方案之一。
未来企业和组织所面临的内外部环境将会更加复杂，业务问题呈现出复杂化、多维化、关联化、实时化的特点，企业过去所依赖的基于局部数据、传统工具而进行的业务决策方式必将跌落鸿沟。
而一款智能化决策系统可以帮助传统企业利用大数据和人工智能技术以更低成本、更高效率运作，使得众多传统行业客户与巨头之间的发展不平等现象得以缓解，进而缩小双方的智能鸿沟。
正如百分点集团技术副总裁兼首席架构师刘译璟所言，在当前这个时代，毫无竞争对手是不可能的，但是现在已经进入到了大数据和AI的深水区，大家已经不太就概念而提概念，而是看在各个行业不同的领域中谁才能真正的深入到业务中，和业务整合，做真正行业和企业需要的应用出来，这才是最关键的。
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