功能模块
Module | Annotation |
|---|---|
SCALARS | 记录单一变量的，使用 tf.summary.scalar() 收集构建。 |
IMAGES | 收集的图片数据，当我们使用的数据为图片时（选用），使用 tf.summary.image() 收集构建。 |
AUDIO | 收集的音频数据，当我们使用数据为音频时（选用）。 |
GRAPHS | 构件图，效果图类似流程图一样，我们可以看到数据的流向，使用tf.name_scope()收集构建。 |
DISTRIBUTIONS | 用于查看变量的分布值，比如 W（Weights）变化的过程中，主要是在 0.5 附近徘徊。 |
HISTOGRAMS | 用于记录变量的历史值（比如 weights 值，平均值等），并使用折线图的方式展现，使用tf.summary.histogram()进行收集构建。 |
打开方式
法一
代码运行完成之后，可以用bash脚本一键浏览器访问tensorboard终端：
代码语言：javascript复制xdg-open 'http://localhost:6006/#histograms'
tensorboard --logdir=.法二
代码运行完成之后，命令行中跳转到代码生成的文件夹中，输入
代码语言：javascript复制tensorboard --logdir .等待程序反应之后，浏览器访问
localhost:6006
也可以自己定义端口
demo
源码
打开终端，执行 bash run.sh 即可一键生成 tensorboard log 并自动打开 6006端口
main.py：
代码语言：javascript复制log_path = './log'
N = 400
import shutil
try:
shutil.rmtree(log_path)
except OSError:
pass
import tensorflow as tf
k = tf.placeholder(dtype=tf.float32)
moving_mean = tf.random_normal(shape=[1000], mean=(5*k), stddev=1)
tf.summary.histogram('normal/moving_mean', moving_mean)
shrinking_mean = tf.random_normal(shape=[1000], mean=0, stddev=1-k)
tf.summary.histogram('normal/shrinking_mean', shrinking_mean)
normal_combined = tf.concat([moving_mean, shrinking_mean], axis=0)
tf.summary.histogram('normal/normal_combined', normal_combined)
gamma = tf.random_gamma(shape=[1000], alpha=k)
tf.summary.histogram('other/gamma', gamma)
poisson = tf.random_poisson(lam=k, shape=[1000])
tf.summary.histogram('other/poisson', poisson)
uniform = tf.random_uniform(shape=[1000], minval=k*10)
tf.summary.histogram('other/uniform', uniform)
all_combined = tf.concat([moving_mean, shrinking_mean, gamma, poisson, uniform], axis=0)
tf.summary.histogram('all_combined', all_combined)
summaries = tf.summary.merge_all()
sess = tf.Session()
writer = tf.summary.FileWriter(log_path)
for step in range(N):
val = step/float(N)
merge_op = sess.run(summaries, feed_dict={k:val})
writer.add_summary(summary=merge_op, global_step=step)
writer.close()run.sh：
代码语言：javascript复制python main.py
xdg-open 'http://localhost:6006/#histograms'
tensorboard --logdir=./
