8月30日，在2018浪潮技术与应用峰会（Inspur World 2018）上，浪潮发布OpenStack AI云平台，实现了在OpenStack云平台上快速、轻松的构建AI开发能力。
这一平台的推出契合了本届峰会提出的“云数赋能 智慧未来”战略构想，将云计算的灵活性与人工智能的“智慧”予以融合，从而使行业AI用户可以更加敏捷的利用开源云计算平台，高效完成各类AI研究与开发工作。
浪潮集团副总裁彭震表示：“以云计算、大数据、人工智能为代表的智慧计算，正加快驱动生产力跃升和商业模式变革，重塑社会运行结构和组织生态。在这一趋势驱动下，计算力实际上已经成为社会经济的核心生产力之一。为此，浪潮将持之以恒的发展融合架构IT基础设施，此次OpenStack AI云平台的推出，是浪潮在云 AI融合基础架构上的一次探索与实践。”
△ 浪潮集团副总裁 彭震
云 AI融合基础架构加速行业AI落地
随着AI在社会生产生活各环节的渗透加速，可以预见的是AI将会快速步入到“应用繁荣期”，商业组织与科研机构的AI技术与应用研发将趋向多样化，传统的集群架构在灵活性上将难以满足未来AI开发的多元需求。
因此，如何将云计算与AI融合，使得IT基础架构既能具备云的灵活性，也能保留AI所需的高性能，将成为推动AI真正成为一项社会性变革技术的重点所在。
此次浪潮发布的OpenStack AI云平台，可帮助行业AI用户快速便捷的构建CPU GPU的弹性异构云环境，并实现对异构计算资源池的动态调度与分配，支撑数据管理、模型训练、模型部署等各类AI应用场景。
通过对GPU虚拟机的支持，浪潮OpenStack AI云平台能够以多租户的形式，按需分配异构计算资源，从而实现AI敏捷开发。同时，多租户任务排队策略、资源分组优化策略、租户资源配额集均衡策略以及GPU共享策略等精细化调度策略，也进一步提高了GPU资源的利用率。
△ 浪潮OpenStack AI云平台架构
高集成度进一步简化AI开发
浪潮自主开发的AIStation在集成度上有显著提升，极大的降低了AI开发难度并简化操作。
一方面，AIStation内置优化的Caffe-MPI、TensorFlow-OPT等深度学习分布式框架，能够有效提高模型训练的扩展性，同时内置的高性能深度学习容器镜像针对Xeon SkyLake Tesla GPU 25G Ethernet环境予以深度优化，可充分发挥GPU计算性能，平均训练速度提高30%；另一方面，AIStation整合了训练数据、模型文件、计算资源，可提供多机并行训练服务和模型可视化工具，支持创建模型训练工作流，通过界面化操作极致简化AI开发人员工作流程，实现了秒速构建深度学习开发环境。
浪潮AI&HPC总经理刘军表示：“浪潮OpenStack AI云平台为用户提供了面向未来的云 AI融合基础架构，使其在开源云平台上能够简单、快速构建易用、先进、完整的AI开发环境，赋能更多行业快速利用人工智能技术进行产品服务开发、精细化管理等，将有力推动人工智能技术的商业价值实现与社会变革。”
