决策树算法是一种常用的机器学习算法，既可以用于分类，也可以用于回归。决策树算法类似于程序设计语言中嵌套的多分支选择结构，根据不同的条件选择不同的分支路径，最终到达叶子节点，并给出单一输出结果。
决策树其实也是我们日常生活中做某个决定时经常使用的方法。例如，决定学习什么编程语言时，找对象时，决定买哪里的房子时，决定在多个offer中选择哪一个时，都会综合考虑多个条件的组合，也就是嵌套的if...then...
下面的代码直接使用了sklearn库中封装好的决策树算法，根据使用对每个问题的回答情况，最终判定并输出可能的Python水平。
参考代码：
运行结果1：
运行结果2：
