7个Python实战项目代码,让你分分钟晋级大神!

2018-10-22 10:57:30 浏览数 (1)

"Python的应用十分广泛,今天我们来分享7个Python实战项目代码,希望你有所收获。

关于Python有一句名言:不要重复造轮子。

但是问题有三个:

1、你不知道已经有哪些轮子已经造好了,哪个适合你用。有名有姓的的著名轮子就400多个,更别说没名没姓自己在制造中的轮子。

2、确实没重复造轮子,但是在重复制造汽车。包括好多大神写的好几百行代码,为的是解决一个Excel本身就有的成熟功能。

3、很多人是用来抓图,数据,抓点图片、视频、天气预报自娱自乐一下,然后呢?抓到大数据以后做什么用呢?比如某某啤酒卖的快,然后呢?比如某某电影票房多,然后呢?

我认为用Python应该能分析出来,这个现实的世界属于政治家,商业精英,艺术家,农民,而绝对不会属于Python程序员,纵使代码再精彩也没什么用。

以下是经过Python3.6.4调试通过的代码,与大家分享:

1、抓取知乎图片

2、听两个聊天机器人互相聊天(图灵、青云、小i)

3、AI分析唐诗的作者是李白还是杜

4、彩票随机生成35选7

5、自动写检讨书

6、屏幕录相机

7、制作Gif动图

1、抓取知乎图片,只用30行代码:

import re

from selenium import webdriver

import time

import urllib.request

driver = webdriver.Chrome()

driver.maximize_window()

driver.get("https://www.zhihu.com/question/29134042")

i = 0

while i < 10:

driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")

time.sleep(2)

try:

driver.find_element_by_css_selector('button.QuestionMainAction').click()

print("page" str(i))

time.sleep(1)

except:

break

result_raw = driver.page_source

content_list = re.findall("img src="(. ?)" ", str(result_raw))

n = 0

while n < len(content_list):

i = time.time()

local = (r"%s.jpg" % (i))

urllib.request.urlretrieve(content_list[n], local)

print("编号:" str(i))

n = n 1

2、没事闲的时候,听两个聊天机器人互相聊天:

from time import sleep

import requests

s = input("请主人输入话题:")

while True:

resp = requests.post("http://www.tuling123.com/openapi/api",data={"key": "4fede3c4384846b9a7d0456a5e1e2943", "info": s, })

resp = resp.json()

sleep(1)

print('小鱼:', resp['text'])

s = resp['text']

resp = requests.get("http://api.qingyunke.com/api.php", {'key': 'free', 'appid': 0, 'msg': s})

resp.encoding = 'utf8'

resp = resp.json()

sleep(1)

print('菲菲:', resp['content'])

网上还有一个据说智商比较高的小i机器人,用爬虫的功能来实现一下:

import urllib.request

import re

while True:

x = input("主人:")

x = urllib.parse.quote(x)

link = urllib.request.urlopen(

"http://nlp.xiaoi.com/robot/webrobot?&callback=__webrobot_processMsg&data={"sessionId":"ff725c236e5245a3ac825b2dd88a7501","robotId":"webbot","userId":"7cd29df3450745fbbdcf1a462e6c58e6","body":{"content":"" x ""},"type":"txt"}")

html_doc = link.read().decode()

reply_list = re.findall(r'"content":"(. ?)\r\n"', html_doc)

print("小i:" reply_list[-1])

3、分析唐诗的作者是李白还是杜甫:

import jieba

from nltk.classify import NaiveBayesClassifier

# 需要提前把李白的诗收集一下,放在libai.txt文本中。

text1 = open(r"libai.txt", "rb").read()

list1 = jieba.cut(text1)

result1 = " ".join(list1)

# 需要提前把杜甫的诗收集一下,放在dufu.txt文本中。

text2 = open(r"dufu.txt", "rb").read()

list2 = jieba.cut(text2)

result2 = " ".join(list2)

# 数据准备

libai = result1

dufu = result2

# 特征提取

def word_feats(words):

return dict([(word, True) for word in words])

libai_features = [(word_feats(lb), 'lb') for lb in libai]

dufu_features = [(word_feats(df), 'df') for df in dufu]

train_set = libai_features dufu_features

# 训练决策

classifier = NaiveBayesClassifier.train(train_set)

# 分析测试

sentence = input("请输入一句你喜欢的诗:")

print("n")

seg_list = jieba.cut(sentence)

result1 = " ".join(seg_list)

words = result1.split(" ")

# 统计结果

lb = 0

df = 0

for word in words:

classResult = classifier.classify(word_feats(word))

if classResult == 'lb':

lb = lb 1

if classResult == 'df':

df = df 1

# 呈现比例

x = float(str(float(lb) / len(words)))

y = float(str(float(df) / len(words)))

print('李白的可能性:%.2f%%' % (x * 100))

print('杜甫的可能性:%.2f%%' % (y * 100))

4、彩票随机生成35选7:

import random

temp = [i 1 for i in range(35)]

random.shuffle(temp)

i = 0

list = []

while i < 7:

list.append(temp[i])

i = i 1

list.sort()

print('33[0;31;;1m')

print(*list[0:6], end="")

print('33[0;34;;1m', end=" ")

print(list[-1])

5、自动写检讨书:

import random

import xlrd

ExcelFile = xlrd.open_workbook(r'test.xlsx')

sheet = ExcelFile.sheet_by_name('Sheet1')

i = []

x = input("请输入具体事件:")

y = int(input("老师要求的字数:"))

while len(str(i)) < y * 1.2:

s = random.randint(1, 60)

rows = sheet.row_values(s)

i.append(*rows)

print(" "*8 "检讨书" "n" "老师:")

print("我不应该" str(x) ",", *i)

print("再次请老师原谅!")

以下是样稿:

请输入具体事件:抽烟

老师要求的字数:200

检讨书

老师:

我不应该抽烟, 学校一开学就三令五申,一再强调校规校纪,提醒学生不要违反校规,可我却没有把学校和老师的话放在心上,没有重视老师说的话,没有重视学校颁布的重要事项,当成了耳旁风,这些都是不应该的。 同时也真诚地希望老师能继续关心和支持我,并却对我的问题酌情处理。 无论在学习还是在别的方面我都会用校规来严格要求自己,我会把握这次机会。 但事实证明,仅仅是热情投入、刻苦努力、钻研学业是不够的,还要有清醒的政治头脑、大局意识和纪律观念,否则就会在学习上迷失方向,使国家和学校受损失。

再次请老师原谅!

6、屏幕录相机,抓屏软件:

from time import sleep

from PIL import ImageGrab

m = int(input("请输入想抓屏几分钟:"))

m = m * 60

n = 1

while n < m:

sleep(0.02)

im = ImageGrab.grab()

local = (r"%s.jpg" % (n))

im.save(local, 'jpeg')

n = n 1

7、制作Gif动图:

from PIL import Image

im = Image.open("1.jpg")

images = []

images.append(Image.open('2.jpg'))

images.append(Image.open('3.jpg'))

im.save('gif.gif', save_all=True, append_images=images, loop=1, duration=1, comment=b"aaabb")

*声明:推送内容及图片来源于网络,部分内容会有所改动,版权归原作者所有,如来源信息有误或侵犯权益,请联系我们删除或授权事宜。

- END -

0 人点赞