一、起缘
2017年9月，我以前一个同事问我能不能教他小孩Theo学习编程，因为以前在同一家公司时，我那同事经常带Theo去公司，我和Theo也认识，所以我答应了。
二、编程语言
那个时候Theo 8岁，英语很棒，口语和老外差不多；数学也还可以。我认为可以直接教他C语言。于是从C语言开始。
C语言学了两个月之后，基础就打下来了。Theo学得很好，多数知识都能很好地领会，当然我的教程也写得极为详细--对于8岁的小朋友，你不得不写得详细。
当时也碰到了不少困难，最困难的一次无疑是递归，递归是程序独有的思维，数学里面没有，跟日常生活的思维差别也很大。当时用的是汉诺塔的例子，我和Theo从晚9点开始学，一直学到12点多，学了三个多小时，Theo才搞懂递归的思维。后来Theo将递归掌握得炉火纯青后，数次感叹到：递归如此简单，当时我为何学了三个多小时，学到12点多才学明白呢？
C语言学完之后，自然是学C 。因为C 就是在C的基础上设计的，基本语法基本上是一样的，但是二者还是有根本的区别。把一些基本的知识点，比如继承、封装、多态、私有、保护、公有、构造函数、析构函数、this指针、内联函数、引用、模板、标准库讲完之后，就结束了。
考虑到Java长期霸占着全球编程语言排行榜的头把交椅。C 教完之后，就教Theo学习Java。
图（1） TIOBE 2018年9月编程语言排行榜.png
Java语言比C/C 简单。Theo有了C和C 的基础之后，学习Java自然就比较快。
关于主流编程语言的难度排行，我认为是这样的：
Assembly > C > C > Java ≈ Objective-C > PHP > Python
再接下来是学Python语言。计算机（信息学）会进入高考科目已是一个趋势，目前一些试点省份比如浙江、天津等，计算机课程使用的编程语言就是Python。Python语言比Java更简单，教完了Python语法之后，再教他编程实现计算器。计算器很简单，教Theo编写计算器主要是为了让他理解软件的开发过程。
图（2） 简易计算器.png
这四门编程语言学完之后，就不需要再学语言了。因为编程语言有成百上千种，没必要也没时间全部都学。把这四种最主流的语言学熟悉，以后即使碰见没见过的语言，两三个礼拜也可以学会。
按原本的计划，接下来想教他编写一些简单的游戏，比如扫雷、贪食蛇、俄罗斯方块，再教他做一个他的个人网站。
三、数据结构
后来我想数据结构更加重要。数据结构比较难，多少科班的大学生挂了数据结构。所以就决定暂时不教Theo编小游戏，先学数据结构。
起初我不确定能否教明白，毕竟一来数据结构较难，二来他才9岁（这个时候已经是2018年的春天了），只能是抱着尝试的心态。
之前的四门语言的教材，我都是自己编写的。数据结构我用的是比较适合入门的《大话数据结构》。考虑到《大话数据结构》虽然写的很清晰，但是小朋友不一定看得懂，我自己也写了一部分教程，主要是对《大话数据结构》进行进一步细化和补充。
让我惊喜的是，Theo能听得懂。
四、信息学奥赛
数据结构学了一小部分后，时间已经到了2018年4月底。我那同事提起是不是可以考虑让Theo走信息学奥林匹克竞赛的道路。
说来惭愧，我是那时才知道NOIP（全国青少年信息学奥林匹克联赛）和NOI（全国青少年信息学奥林匹克竞赛），具体请参考：https://www.jianshu.com/p/04bf0fa1b920
于是开始制定计划：
（1）数据结构一定要学好
（2）要做OJ题
（3）要做NOIP真题
当然，如果最初就规划好要走信息学奥赛的路，那么之前学的内容其实是过多了。Java可以先不用学，Python可以先不用学，计算器可以先不用做。这些可以等以后有时间了慢慢学。
但是没办法。人生，注定是一场不断走弯路的旅程。
到了这个国庆节，NOIP初赛已经迫在眉捷了。
数据结构学习的容包括了《大话数据结构》中的90%的内容：算法时间复杂度和空间复杂度、链表、栈、队列、字符串、二叉树、图、哈希表、8种排序方法、五种查找方法。暂时还没讲到的内容有：KMP、赫夫曼树、最短路径、拓补排序、平衡二叉树、多路查找树。这些内容NOIP不考，等NOIP竞赛结束后会继续教。
OJ题则做了181道，这个量其实太少了，至少要上千题的量才会有比较好的效果。
图（3） 做题记录.png
NOIP真题亦只能做几套，没把全部的真题做完也很遗憾。
五、辞职
我本人，大学毕业后一直做的是计算机方面的研发和管理工作，至今十余载。最初做iOS开发，后来做数据库，做Java后台，管理方面则当过技术经理、技术总监、副总裁和CTO。
今年主要是从事人工智能方面的研发。
信息学奥赛和人工智能都是算法方面的内容。但是两者既有很大的区别又有联系。信息学奥赛是考基础算法，而人工智能则是应用领域的算法。基础算法如果比较强，对人工智能算法或其他任何领域的算法都会有很大的帮助。
先前我一边上班一边带Theo小朋友学编程语言，感觉还是很轻松的。但是后来开始带小朋友学信息学奥赛的内容，加上上班研发人工智能，相当于是做了两份需要深度研究的工作，让我苦不堪言。
到了2018年9月初，我决定辞掉工作，暂停对人工智能的研究，先专心带小朋友学习信奥，。
以我目前的算法积累，教小朋友学习NOIP普及组的内容感觉绰绰有余。但是后面还有NOIP提高组、NOI、IOI（国际信息学奥林匹克竞赛），最终的目标是希望小朋友能拿到IOI金牌。所以我自己也要经常参加在线算法比赛以不断提升自己的算法水平
至于人工智能算法，也是一个有趣且有用的方向，但只能等我在NOI方面的能力提高了之后才能继续研究，这估计至少是一年之后的事情了。
六、最后
是的，你没有看错，我走上辅导小朋友参加信息学奥林匹克竞赛这条路，不是当初职业规划的结果，而是偶然的结果。
这跟因特网的产生一样，因特网当初也不是精心规划的结果，而是偶然的结果（这是某年NOIP的考题哈）。
