大家好，我是大鹏，目前是一名数据分析师，
上周末晚上，我的学妹突然约我出来喝咖啡，我觉得这件事情不简单，果然一到她就递给我手机，开口就问：
鹏哥，你是个很厉害的数据分析师吧，快帮我看看这招聘要求都是什么意思啊？
我看了一眼，回答到：这不是很正常的一份招聘需求么？哪里看不懂？
学妹：鹏哥，我最近自学数据分析，excel、R、Python、SQL什么的都有涉及。想着投简历试试，可我一打开招聘网站就懵了，简直超纲，连招聘信息都看不懂我还怎么去应聘啊？
既然学妹开口，我当然要表现一番。为了表示我的细心，我决定发挥我灵魂画手的特性，为她细细解读：
01 首先看你的硬条件
这个公司有社招和校招，说明还比较缺人。既能接受有经验的人直接上岗，也能接受重新带一个这方面有能力的新人。你刚毕业没多久，学历也符合要求，硬条件是合格的。
他们招不招你的重点就在“你是否能承担他们的工作”上了。
02 弄清岗位要求
一般针对数据分析师有两点要求，招聘广告都提到了：
- 第一是技术能力，比如这篇招聘广告中提到的EXCEL VBA/SQL/spss还有Python。
- 第二是业务能力，就是发现问题和解决问题的能力，参与到产品的设计到销售的整个流程，从数据中反馈出结论，从而连接业务和产品两个部门的工作；
要招聘的这个工作岗位，是用来连接产品和业务两个部门工作的，即招聘写到的第4点“对数据挖掘分析，对业务部门提供数据支撑服务，使产品不断优化”。
这样的工作需要熟悉常见的指标，建立和优化指标体系并能做好指标落地，及我们常说的“出结论”。
03 完全不懂业务怎么办？
既然公司愿意招应届生，说明公司不会让你单挑数据分析所有工作。一般来说，公司都有自己积累下来的数据指标，你要做的是先学好常见指标的含义用法，比如UV/PV/总订单数量等等的指标。
04 技术上的“精通”和“熟练掌握”
学妹会excel、AQL会基本调用，也能用Python写基本爬虫，这样算不算得上招聘需求上写的“精通”？
这里的“精通”可以说是个玄学，招聘上可以写是为了筛掉那些不会python或者只了解一些基本语法就来投的人，而你的简历如果不是自信到了解Python的各种优点怎么实现，最好不要自己加“精通”这两个字，容易被面试官攻击。
值得一提的是，面试时考官会问到的不仅仅是方法，还有推导过程，甚至还会问一些实践中的问题，然后让你提出解决方案。
05 Excel挺强大，为什么招聘要求都要会Python或者R?
excel是非常强大，并且适合新手入门理解数据，不过后期有很大的缺陷，比如：
①当数据量较大时，excel处理数据效率低，容易死； ②算法有局限性，没办法做复杂的建模； ③图表类型限制，图表逻辑不明确； ④是第三方软件，和产品开发对接存在问题； ⑤数据清洗过程繁杂，除非用VBA,否则难以导出脚本。
而Python就好比你另一只“手”，只待你去写好一套逻辑控制他分析。
Python能解决Excel的不足，且简单易学，三方库众多可以快速做数据清洗，也只支持脚本导出和功能封装，往后可以深入学习更多挖掘算法，方便对接产品部门，是提高工作效率的首选。
06 Python的优点
- 较高的延展性：
- 多职业选择：
Python数据分析工作后期转岗加薪的可操作性也比较好，按照个人意愿和技术可以往不同方向发展，薪资嘛当然也是越精越高的。
