大家接触过形形色色的压力测试工具，例如lr,jmeter各有各的优点，那么最近在做接口测试中涉及到压力测试，小弟就看到一个好用的工具俗称“加特林”英文Gatling,就简单研究一番，今天为大家分享一下。
Gatling是一款基于Scala 开发的高性能服务器性能测试工具，它主要用于对服务器进行负载等测试，并分析和测量服务器的各种性能指标。目前仅支持http协议，可以用来测试web应用程序和RESTful服务
官网：https://gatling.io/
优点：
1.gatling和其他压力工具相比有个好处是放在同一内网环境下linux服务器上，这样避免其他压力使用办公机使用共有网络，网络情况对压力测试的影响。
2 生成比较详细的压力测试报告。
3 能够更灵活的编写压力脚本。
4 可以jenkins集合，将压力测试整合自动化持续集成中
上面都是干货，下面为大家直接实战，我是通过java maven scala搭建的一个环境以及Demo.
1.创建一个Maven项目
2、安装Scala插件
3、pom添加核心依赖包
io.gatling
gatling-app
$
io.gatling
gatling-recorder
$
io.gatling.highcharts
gatling-charts-highcharts
$
-----太多我就不一一贴出，有兴趣微信公众号或者qq群联系我。
4.下面就是Demo
/**
* Created by Administrator on 2017/12/10.
*/
importio.gatling.core.Predef._
importio.gatling.http.Predef._
classABTestextendsSimulation {
//1.主要实现模拟不同用户重复100次执行结果
objectSearch {
//val feeder = csv("D:\gatling-2.2.5\gatling-charts-highcharts-bundle-2.2.5\user-files\data\appdata.csv")
valsearch=repeat(100) {//重复次数100次
//读取csv数据
valfeeder = csv("D:\gatling-2.2.5\gatling-charts-highcharts-bundle-2.2.5\user-files\data\appdata.csv").random
feed(feeder)
.exec(http("ABTest")
.get("/abTest?appkey=$&deviceid=$"))
.pause(1)
//exec()里的参数就是我们的执行动作，http("本次请求的名称").get("本次http get请求的地址")
}
}
valhttpConf=http
.baseURL("http://10.168.99.209:8080/abapi")////设置请求的根路径
valusers=scenario("Users").exec(Search.search)//声明Scenario，指定我们的请求动作
setUp(
users.inject(atOnceUsers(400)).protocols(httpConf))
//atOnceUsers立马启动的用户数，可以理解为并发数
}
读取Excl数据500个用户
D:\gatling-2.2.5\gatling-charts-highcharts-bundle-2.2.5\user-files\data\appdata.csv
5、自动生成的测试报告：
概览800ms下响应的请求次数10，右边的饼状图显示成功请求10个，失败0个。注意在Global页面里的图都是整体的统计（一个测试计划可包含多个http请求），如果需要看某个请求的情况可点击到Details页面，并选取对应的请求
大家如果有感兴趣的方向文章，可以直接给我留言，我会去写你们感兴趣的文章。
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