编译：chux
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我们已经到了一个真正历史性的转折点：社会正在被技术更快，更深刻地重塑。许多人称它为第四次工业革命，由5G无线技术，3D打印技术和物联网技术推动。但越来越多的，最具破坏性的变化可以追溯到AI的出现。
其中许多变化令人鼓舞。机器翻译使思想更容易跨越语言障碍；计算机视觉使医学诊断更加准确；驾驶辅助功能使汽车更安全。其他变化也更令人担忧：随着自动化的迅速发展，数百万人面临着工作不安全感；AI生成的内容使得从虚构中讲述事实变得越来越困难；最近机器学习偏差的例子向我们展示了我们的技术如何轻易地放大偏见和不平等。
像任何强大的工具一样，AI承诺风险和奖励同等程度。但与大多数“军民两用”技术不同（例如核能和生物技术），AI的开发和使用是一种分散的全球现象，进入门槛相对较低。我们无法控制如此分散的东西，但我们可以做很多事情来负责任地指导它。这就是为什么AI的下一个前沿不能仅仅是技术，它也必须是人文主义的。
斯坦福以人为本的AI计划（HAI）
从气候变化到贫困，许多原因引起我们的关注，但AI有一些特别突出的问题：尽管其影响的全部范围都是不确定的，但它仍然是我们塑造它的集体力量。这就是为什么斯坦福大学宣布了一项重大的新计划，要创建一个致力于引导AI未来的研究所。它将支持跨学科的必要广泛研究；促进学术界，工业界，政府和民间社会之间的全球对话；鼓励所有部门的负责任领导。我们将这种观点称为以人为本的AI，它源自三个简单而有力的想法：
- 为了更好地满足我们的需求，它必须包含更多人类智慧的多样性，细微差别和深度。
- AI的发展应与正在进行的对人类社会影响的研究相结合，并进行相应的指导。
- AI的最终目的应该是增强我们的人性，而不是减少或取代它。
实现这些目标将是我们这个时代最大的挑战之一。每个都带来了复杂的技术挑战，并将激发工程师，社会科学家和人文主义者之间的对话。但这提出了一些重要问题：最紧迫的问题是什么，谁将解决这些问题，以及这些对话将在何处发生？
以人为本的AI需要广泛的多学科努力，以利用从神经科学到道德的各种学科的专业知识。迎接这一挑战需要我们抓住机会探索不确定的新地形而不承诺商业产品。它不仅仅是一项工程任务。
学术界的重要作用
这是纯粹研究的领域。这是科学自由，允许数百所大学在国际上合作建立大型强子对撞机，不是为了让我们的手机更便宜或者我们的Wi-Fi速度更快，而是为了第一眼看到希格斯玻色子。这就是我们建造哈勃望远镜并绘制人类基因组图谱的方法。最重要的是，它是包容性的; 它不是争夺市场份额，而是邀请我们共同努力，以便更深入地了解和分享知识。
更重要的是，学术界负责教育明天的领导者和从业者跨越一系列学科。AI的发展将是一个多代的旅程，现在是时候向技术专家，工程师，企业家和政策制定者灌输以人为本的价值观，他们将在未来几年制定自己的路线。
为何选择斯坦福？
实现以人为本的AI的目标需要世界各地的学术界，工业界和政府之间的合作。没有一所大学能提供所有答案；没有一家公司会定义标准；没有一个国家会控制这项技术。
仍然需要一个联络点，一个专门致力于以人为本的AI原则的中心，能够迅速推进研究前沿，并作为其他大学，行业和政府的思想的全球信息交流中心。我们相信斯坦福大学非常适合扮演这个角色。
自1963年John McCarthy创立斯坦福人工智能实验室（SAIL）以来，斯坦福一直处于AI的最前沿。麦卡锡创造了“AI”这一术语，并为该领域的大部分早期工作设定了议程。在此后的几十年里，SAIL一直是人工智能最重要里程碑的背景，从专家系统的开创性工作到第一款无人驾驶汽车，以及130英里的DARPA Grand Challenge。SAIL是计算机视觉领域开创性工作的发源地，也是ImageNet的诞生地，它展示了大规模数据集在神经网络算法上的变革能力。这一传统至今仍在继续，有100多名博士生以及许多硕士生和本科生积极研究。研究课题包括计算机视觉，自然语言处理，高级机器人。
但指导AI的未来需要远远超出工程的专业知识。事实上，以人为本的AI的发展将几乎涉及每个知识领域，这正是斯坦福大学成为实现这一目标的理想环境的原因。斯坦福大学法学院一直被认为是世界上最负盛名的学校之一，它为AI中的道德和监管的未来辩论带来了最高法律思想。斯坦福大学的社会科学和人文科学系也是世界上最强大的科学系和人文科学系，它们对人工智能的经济，社会，政治和伦理影响有所了解。斯坦福大学的医学，教育和商业学院将帮助探索智能机器如何最好地满足患者，学生和行业的需求。
最后，斯坦福大学的所在地：无论是位于硅谷的中心地带还是位于环太平洋地区都使其与许多引领AI商业革命的公司非常接近。斯坦福在硅谷拥有比任何其他机构更深厚的根基，可以向最有能力影响这场革命的公司学习并分享见解。
通过以人为本的AI计划，斯坦福大学渴望成为一个充满活力的思想家联盟的家园，他们共同努力，以产生比他们自己更大的影响力。这项工作将围绕五个相互关联的目标进行：
- 催化突破，多学科研究。
- 培育一个强大的全球生态系统。
- 教育和培训学术界，工业界，政府和民间社会的AI领导者。
- 促进现实世界的行动和政策。
另外，也许最重要的是，促进关于以人为本的AI的全球对话。
展望
几十年来，AI是一个学术性的利基市场。然后，在短短几年内，它成为一个能够重塑整个行业的强大工具。现在是时候把它变成更大的东西：一种善的力量。通过正确的指导，智能机器可以为发展中国家带来拯救生命的诊断，为服务欠缺的社区提供新的教育机会，甚至帮助我们更加警惕环境健康。斯坦福以人为本的AI计划是一项大规模的努力，旨在使这些愿景成为现实。
