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近日，全球首届任务导向型多轮对话系统挑战赛——JDDC大赛圆满落下帷幕。看过小编的实况报道，不少小伙伴后台留言不过瘾，希望小编深度回顾颁奖典礼全程内容。今天小编就为大家一一盘点全球首届任务导向型多轮对话系统挑战赛的亮点回顾。
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新锐观点
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京东集团首席技术官张晨先生认为：“从网页到移动，人机交互的下一个转变是向人类最自然的交互体验的转变，是语音交互真正走上应用舞台。我相信语音交互当中最核心的一点，是多轮对话、多人对话，不光是下一个命令，而是能够跟人进行多次交互的能力。”
▲京东集团首席技术官张晨先生致辞
京东集团副总裁、人工智能平台与研究部负责人周伯文博士更在此次大会中创新性地提出“从『对话即服务』到『服务即对话』”的理念：“对话系统是人工智能应用潜力最大的一个技术挑战，在几乎所有行业都有很多需求，所以技术社区都在推动 Conversation as a service（对话即服务）。但换个角度看，我们要看到，Service as a conversation（服务即对话）其实是在所有服务行业，包含但不限于零售，正在或将要发生的事情。在零售场景下，我们不仅可以解决用户提出的问题，更可以主动感知用户的需求，主动为用户提供服务，我们所说的一切服务都是在和用户对话。”
▲京东集团副总裁、人工智能平台与研究部周伯文博士致辞
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百万级数据处理，解世界级前沿赛题
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语言理解、人机对话，是人工智能皇冠上最璀璨的明珠。从1950年图灵测试的提出，到对话机器人开始在工业应用中初绽锋芒，人类用了比一个甲子还要多的时间。2018年4月15日，京东启动JDDC大赛，为广大人机对话技术爱好者、企业开发者，首次开放百万级真实客服对话数据（脱敏），并为提供强力的GPU资源作为算力保障，仅限半年，要求每一支参赛队伍最终构建多轮对话系统，比赛的高度与难度，不言而喻。
“我们通常根据对话的场景去区分不同类型的对话，分别为问答型对话、任务型对话和闲聊”来也网络科技联合创始人&CTO胡一川提到：“任务型对话相比其它两种复杂很多，需要在特定场景、特定流程以多轮对话的形式满足用户需求，这也是此次京东JDDC大赛主要方向”。
▲来也网络科技创始人&CTO宾夕法尼亚大学机器学习博士胡一川 分享中
此前京东已将智能对话技术全面应用到智能客服领域，本次比赛的负责人，京东AI平台与研究部智能对话研发部技术总监刘丹介绍：“京东智能客服目前接待了 90% 以上用户的在线咨询，今年更是将情感AI的技术应用到智能对话领域，精准识别用户的情感，对消费者提供更贴心的帮助。除此之外更面向京东人工客服、京东平台商家及外部企业伙伴提供产品服务，全面赋能，形成一整套智能对话产品方案”。关于本次比赛，他表示：如何将算法、算力资源及数据进行最佳组合，发挥最大功效，仍是业界和学界的共同难题。希望借京东优质数据和算力资源，以比赛的形式，连接智能对话领域顶尖人才，锯掉限制智能对话发展的门槛，共同推进智能对话行业升级，为创造切实给用户带来价值，令用户满意的对话系统而努力。
▲京东AI平台与研究部智能对话研发部技术总监 刘丹 分享
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领先≠最优，人工评测高分队伍取胜
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JDDC大赛初赛完全采用机器评测，而决赛则是采用“机器评测 京东金牌人工客服 专业评委评分”组合的方式进行成绩评定。据多支参赛队伍反馈，为了最佳成绩，经常提交代码至深夜，每天早上等着九点排行榜刷新，此次比赛也给了他们一个互相认识和交流的机会，比赛群中常常可见不同队伍的选手在讨论调参心得并互相鼓励。
在10月18日上午进行技术答辩后，最终由复旦大学、同济大学的周元笙、陈学适和李玉娇组成的“南圆明园路与苏州路交叉口”队获得比赛冠军。据大赛专家评委反馈，该支队伍使用的是语义匹配模型，与其他获奖团队相比，算法方案其实并不算新颖，以至于在机器评测中没有获得最高分，但在京东金牌人工客服“图灵测试”式的评测下，以良好的咨询体验将分数远远拉开，最终综合现场答辩情况摘得桂冠。
冠军颁奖嘉宾、京东AI平台与研究部AI研究院常务副院长，深度学习及语音和语言实验室主任何晓冬博士表示：“具体到场景，人机对话不仅是对话本身，更涉及背后的许多常识、推理、表达方式和情感。冠军团队借助额外的外部数据挖掘和情感分析技术，有机地将不同方法整合在一个系统的架构里，大大提升了方案的实际落地可行性，这套技术方案应用于京东智能客服场景，也能够进一步提升用户体验和满意度。”
冠军队也在领奖时表示：“京东 JDDC 大赛可以近距离接触真实场景。此前学术界的竞赛涉及的数据均经过筛选标注，最后侧重也只是在一些调优方面的技巧。而在京东看到的是一个系统，面临的是京东客户的真实问题，因此需要对整套业务场景，技术手段有一个整体理解，机会非常难得。”
▲冠军团队与颁奖嘉宾合影留念
“机器打分很多时候并不和人的主观判断一致” 京东AI平台与研究部南京人工智能研究院负责人，机器学习实验室负责人易津锋作为大赛专家评委之一在赛后评论道：“冠军队伍对数据和场景做了非常细致的分析，最后即使使用的并非是业内最领先新颖的算法，也取得了人工评测上最好成绩。这表明最好的解决方案一定是同时兼顾算法和数据的”。
亚军团队为来自北京大学的“Dialogue AI”以及来自中国科学院的“deeplearner”，各队获10万奖金。季军奖励则被来自清华大学的“MG”队、来自电子科技大学的“UESTC-国际小波分析与应用中心”队以及来自东华理工大学、中科院上海分院计算生物所的三名同学所组成的“feel free”队赢取。除此之外，来自中国香港中文大学的“CUHK-NLP”队还和“MG”队以及“Dialogue AI”队分别获得“技术进步”、“算法创新”和“架构创新”三个创新奖。为了感谢比赛过程中，多位学术和行业专家的参与与指导，JDDC大赛还特别设置“最佳导师奖”，最终清华大学电子工程系副教授吴及、北京大学信息科学技术学院研究员、博士生导师孙栩以及中国科学院计算技术研究所副研究员，自然语言处理课题组组长冯洋获得此奖。（完整获奖名单及理由详见文末）
▲京东AI平台与研究部AI研究院常务副院长AI研究院副院长，计算机视觉与多媒体实验室主任梅涛与亚军选手合影
▲京东AI平台与研究部智能对话研发部技术总监刘丹与亚军选手合影
▲获奖选手及嘉宾合影
本次JDDC大赛冠军的选拔结果，也体现了京东AI一直所遵守和信奉的：“用最先进的算法解决最落地最切合实际的问题”，京东AI不止于学习和探索领先算法，努力提高算法的准确度，同时在最落地最切合实际的问题上，用人工智能去真正理解用户的需求，以合适的方式、手段，带给用户最佳的服务体验。
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未来的智能对话：全方位多模态交互 自学习 个性化
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颁奖后圆桌论坛更是将思想碰撞推至高潮。关于智能对话的未来，京东AI平台与研究部AI研究院常务副院长，深度学习及语音和语言实验室主任何晓冬博士指出：“下一步必然走向全方位多模态的交互方式，通过视觉、语音、语言、知识等统一，使得人与机器的交流变成无限制的交流”。中国科学院计算技术研究所副研究员，自然语言处理课题组组长冯洋老师则提到：“未来机器可以自主地去学习，用迁移学习的方法完成一个领域向另一个领域的转换”。来也网络科技联合创始人&CT，宾夕法尼亚大学机器学习博士胡一川也补充到：“让对话系统更个性化，根据用户不同的特点，以不同的方式来回答，也是会在未来大力投入精力做的工作”。京东硅谷研发中心Principal Scientist郭进博士则指出：“技术始终要为人而服务，让机器的行为有逻辑可解释，让用户对人工智能的接受度更高，也是我们要努力的方向”。关于智能对话在京东的主要落地场景——智能客服，京东客服中心规划部总监赵然和京东AI平台与研究部智能对话研发部技术总监刘丹则提到：“AI应用不止是机器人，更会应用到智能路由、人工客服辅助和日常管理中。京东就是要做一个能真正解决问题的智能客服，在用户体验和工作效率做全方位的努力”。
▲多位学界、企业界大咖圆桌论坛热烈讨论
据悉，京东AI大赛目前已经覆盖了 CV （计算机视觉）和 NLP（自然语言处理）等不同技术领域的 AI 赛道。除竞赛外，京东还通过与斯坦福、中国香港中文大学（深圳）、中国科大建立了联合实验室，在南京大学人工智能学院签约落成实训基地等模式推进京东与国内外顶尖高校的产学研用合作。所有通过竞赛和产学研合作的优秀成果，最终都会通过在京东业务的实际应用，为用户带来可感知的体验提升，真正做到以AI助力产业升级，赋能美好生活！
全 程 视 频 回 顾
关于JDDC大赛选手采访内容
小编正在马不停蹄采写中
还请各位持续关注来自大赛组委会的后续报道哦~
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