理解：灾备和只读数据库

背景

企业的数据容灾管理目标

1、提供数据安全保障，规避业务风险。

2、确保应用高可用性，消除计划外的停机时间，减少计划外的停机时间，提高业务连续性。

3、考虑结合的方案，提高投资回报。

三种线下灾备方案

1、本地容灾：业务高可用和读写分离，以提高业务连续性

2、同城容灾：兼顾业务连续性和数据安全，应对地区级以

3、异地容灾：以数据安全为目标，应对地区级数据风险。

每种灾备方式面向的管理目标不同，需要采用不同的方案满足需求。

灾备数据库

灾备是一项综合系统工程，灾备技术涉及到数据的复制、数据及应用的切换、数据的删除、数据的加密与传输、数据存储等多个技术的具体应用。系统容灾建设中，最重要的是数据容灾。

主流数据容灾模式

1、基于数据库逻辑复制：

实时获取数据日志进行复制，异步方案，典型代表：Shareplex for Oracle、Oracle GoldenGate、MySQL 主从复制，PostgreSQL逻辑流复制；

2、基于数据库物理复制

采用物理日志的方法进行复制，异步方案，典型代表：Oracle Datagurad，PostgreSQL物理流复制，SQL Server AlwaysOn；

3、基于主机的逻辑卷复制：

以逻辑卷为单位，通过TCP/IP网络进行复制，典型代表：Symantec VVR；

4、基于存储的块复制：

依赖存储设备的传输网络，可以采用同步和异步技术，典型代表：EMC,HP,IBM等存储厂商。

但每种解决方案都有优缺点：

上述四种方式分别从应用底层到应用上层进行复制，复制的数据量越来越小，对带宽的占用越来越低，对硬件设备的依赖越来越少，复制的灵活性越来越高。

只读数据库

读写分离

数据库的读写分离是一种数据库架构优化策略，将数据库的读操作和写操作分别分配到不同的服务器上，旨在提高数据库系统的性能和可扩展性。

• 流量差分

通常，主数据库（Master）负责处理写操作（如插入、更新、删除等），而从数据库（Slave）负责处理读操作（如查询等）。

• 数据同步

主从数据库之间通过某种同步机制（如二进制日志复制、基于语句的复制等）保持数据的一致性。

读写分离的优点

1. 提高性能：通过将读操作和写操作分开处理，可以减轻主数据库的压力，提高整个系统的性能。
2. 提高可扩展性：当系统需要扩展时，可以通过增加从数据库的数量来提高读取能力，而不需要对主数据库进行扩容。
3. 提高可用性：如果主数据库出现故障，可以将部分读操作切换到从数据库上，从而保证系统的可用性。
4. 降低故障风险：由于读写操作分布在不同的服务器上，可以降低单个服务器故障对整个系统的影响。

读写分离的缺点

1. 数据一致性：由于主从数据库之间的同步延迟，可能会导致数据不一致的问题。需要根据实际业务需求选择合适的同步策略和同步延迟。
2. 复杂性：实现读写分离需要额外的配置和管理工作，增加了系统的复杂性。
3. 成本：需要购买和维护更多的服务器硬件和软件资源，增加了成本。

适用场景

1. 读操作远多于写操作的场景：如新闻网站、博客平台等，大量的用户访问主要是为了阅读内容。
2. 需要提高系统性能和可扩展性的场景：如电商网站、在线游戏等，需要处理大量的并发请求。
3. 需要提高系统可用性的场景：如金融、电信等关键业务领域，需要确保系统的高可用性。

业务场景

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基于腾讯云的数据库架构分析

• 主库：业务写入流量
• 灾备库：通过Mysql主从复制，异步进行数据同步，特殊情况下转为主库
• 只读库：业务读出流量
• 只读库：运营侧需求的读出流量流量

容灾库的必要性

区分核心业务和非核心业务，非核心业务，由于没有太大访问量，没必要花更多的成本去做容灾

主从库的必要性

读写分离是否有效降低主库负载

总结

功能&目标差异

• 灾备数据库：主要用于在主数据库发生故障时，能够迅速接管业务，保证数据的可靠性和业务的连续性。灾备数据库通常与主数据库保持同步，以便在主数据库不可用时，能够无缝切换。
  • 不管企业的业务环境有多复杂，灾备的核心就是解决数据同步和应用程序变更的多地发布的问题
• 只读数据库：主要用于分担主数据库的读取压力，提高读写性能，增加应用的吞吐量。只读数据库不允许写入操作，但可以读取数据，适用于读操作远多于写操作的场景。

综上所述，灾备和只读各有其独特的功能和适用场景，我们可以根据自身业务需求选择合适的数据库类型。