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OCR文字识别，基于腾讯世界领先的深度学习技术和海量数据，提供卡证、票据类、印刷体、手写体、自定义模板等多种场景和类型的文字识别服务，大大提高信息录入效率、降低客户使用成本。
- 算法领先；基于腾讯强大的深度学习算法和领先的OCR技术，识别准确率印刷体可达平均95%以上，手写体可达平均90%以上；识别速度GPU平均1个字符约2ms，CPU平均1个字符约6ms；算法模型持续优化与迭代中。
- 简单易用；不仅可直接调用的API接口，还提供了丰富多样的SDK供开发者使用，同时拥有简单快捷的功能演示Demo，服务使用方便，兼容性强。
- 服务稳定；已成功应用于微信、QQ、广点通、微众银行等腾讯内部核心业务和快手、顺丰、中外运、大众点评等外部客户，接受了海量用户和复杂场景的考验，各项性能反馈良好，服务具备高可用性。
人脸识别基于（Facial Recognition）深度学习面部分析技术，包括人脸检测与分析、五官定位、人脸比对与验证、人脸检索、活体检测等，可提供多样化的人脸识别和验证方案。
- 算法领先；基于高维 LBP、PCA、LDA 联合贝叶斯、度量学习、迁移学习、深度神经网络等全面的算法，并根据每种场景，训练优化模型，达到高性能低时延。
- 准确性高；腾讯云人脸识别服务在多个国际公开竞赛中刷新纪录，人脸比对在 2017 年的LFW 测评准确度高达 99.80%，人脸检索在 MegaFace 竞赛 100 万规模中首选识别率 83.29% 排名第一，识别准确率业界领先。
- 应用广泛；适用在美妆美颜、面部动效合成、安防监控追逃、金融领域身份认证等场景，解决各行业客户的多种多样的人脸特效处理及用户身份确认等需求。
腾讯云图片标签可用于识别数千种物品及场景并提供置信度，支持将图片进行智能分类。
- 准确读懂图片内容；由世界一流水平的深度识别引擎打造，基于语义树扩展的标签体系，依托社交生活场景海量图像数据挖掘，能够灵活支持更多自定义标签，具备迁移学习的能力，识别维度和粒度不断扩展。可准确读懂图片内容信息，约覆盖 95% 的社交图片。
- 智能化图片管理；用户上传图片之后即可被智能分类，只需要输入或点击标签即可获取对应类别的图片。
- 丰富的标签体系；支持社交领域的热词标签 200 多种， 涵盖人物、风景、人造物、建筑、动植物、食物等 9 个大类，包含日常生活照片的各个信息维度，可实现全自动的图片分类
