来源：nvidia.com
编辑：文强
【新智元导读】英伟达2018 GTC中国在苏州召开，CEO黄仁勋发表主题演讲，解读AI新格局，计算的未来离不开英伟达以及GPU，但或许投资者需要黄仁勋拿出更多来证明。
2018年一度被传要“泡汤”的最后一场GTC，今天如期在苏州举行，现场气氛火爆，参与人数可能又创下了历史新高。
CEO黄仁勋登台带来主题演讲：英伟达重塑了计算机图形学、正在重塑整个计算，而 AI 将变革计算。
言下之意，计算乃至世界的未来离不开英伟达。
黄仁勋主旨演讲：计算的未来离不开英伟达
老黄上台先从图灵（Turning）讲起，这个由可编程着色器处理器、专用的实时光线追踪处理器RT Core，以及专用的深度神经网络处理器Tensor Core组成的架构，在今年8月首次亮相德国科隆游戏展时，无疑让世人眼前一亮——当然，在今天看来也依然令人赞叹。
其中，Tensor Core运行的神经网络模型DLSS，能将低像素图像处理为高清图像，让游戏和CG更加逼真动人。
带有RTX的游戏画面效果
没有了图灵架构使用光线追踪和AI，其效果最好的例证，便是499美元的RTX 2070，运行速度比699美元的Pascal 1080 Ti更快。
接着，话锋一转，“每个人都知道，摩尔定律已经结束了，”黄仁勋说，虽然包括英特尔在的很多人应该都不会同意。
但是，英伟达认为摩尔定律已经终结，不管它曾经多么伟大。
现在，是英伟达来推动或引领计算（Computing）的前进之路。
黄仁勋介绍了过去十年间，英伟达致力于开创加速计算，这需要全栈专业知识、涵盖架构、芯片设计、系统、算法以及应用程序优化等各方各面。
成功的架构必须拥有一个能实现架构的庞大用户群，以及一个充满活力的开发者生态系统。英伟达CUDA SDK的下载量已经接近1400万，仅去年一年便达到600万。
现在是英伟达加速计算的时代，如今的超级计算机广泛由英伟达GPU加速，SC18最新公布的Top500超级计算机榜单，能效最高的25台中有22台由英伟达提供支持。
高性能计算“颠覆”了摩尔定律的诅咒，而其中英伟达扮演了至关重要的角色。
可惜——黄仁勋基本上就差直接把这些话直接说出来了，如此激动的声明，如此大胆的豪言，但现场观众却无甚反应，以至于黄仁勋不得不停下换用中文问：“我刚才说的，有人听懂了吗？”
语言确实阻碍了黄仁勋传达他的一部分激情，但还有一部分在于，其中内容并无新意。或许，大家还是期待能够推出重磅新品的英伟达发布会，大家还是怀念“买得越多省得越多”的口头禅（虽然最后他还是忍不住说了……）。
演讲最后一部分，AI 变革计算，黄仁勋强调了高性能计算（HPC）的前景，从HPC到HYPESCALE。
英伟达相信，由于AI，数据科学家和AI 开发者需要使用 HPC 在更多数据上训练更复杂的 AI 模型，大规模计算和企业计算将成为科学计算的一部分，并成为新的HPC。
黄仁勋气展示HGX-2
对此，英伟达创建了 V100 HGX-2，连接8个V100 GPU，提供 1 PFLOPS 的性能。举起这样一个，就让健壮的皮衣黄仁勋气喘吁吁，可以想见它有多重。
同时推出的还有T4。与P4不同，T4在训练和推理方面都很出色，T4 Cloud GPU加速超大规模集群，功耗只有70w——而且，T4 GPU仅仅只是开始。容器化的TRT推理服务器今天开源，可在Kubernetes运行。
黄仁勋总结，深度学习一直是GPU加速的，机器学习是在没有加速能力的CPU环境中发展起来的。更大的数据量和摩尔定律的终结将促使业界创建一个开源的、CUDA加速的堆栈，而英伟达全新的机器学习加速开源库RAPIDS，如果不能成为这个堆栈，也必将成为这个堆栈的重要基础。
黄仁勋宣布，华为、浪潮、联想、OCT、曙光、Supermicro正在制造HGX-2计算机，百度和腾讯将提供基于 HGX-2的云计算服务。
占据中国云计算市场将近一半的阿里云？
没有提。
英伟达依然是AI参与者，但投资者或许需要更多证明
近来英伟达股价的一跌再跌，50天蒸发掉一个AMD的市值。
据外媒报道，受知名做空机构香橼创始人的一些动作影响，英伟达股价周二低开高走，盘中涨幅一度接近7%。至收盘时，英伟达股价上涨 3.03%，报收于 149.08 美元。
长期看空英伟达的香橼创始人安德鲁·莱福特（Andrew Left），周二发Twitter表示，英伟达股价在过去 3 个月近 40% 的跌幅，让他首次看到投资机会，并已经购入了英伟达的股票。
莱福特称：“这是两年来，这家公司的股票首次向投资者提供了吸引人的风险-回报。英伟达依然是人工智能和大数据的参与者，并会消化掉库存问题。”
英伟达近5年股价走势，三年前每股才不到32美元
在上周发布不如预期的季报后，已有多位华尔街分析师下调了英伟达的股票评级。在美国科技股普遍走低且缺乏长期技术支撑的大环境下，虽然多数人依然看好英伟达，但这家公司必须拿出更多证据来说服投资者。
