在后摩尔定律时代，英特尔实验室正在测试其研发的神经形态芯片，这种芯片在实现实时学习和自适应控制等时效性较高的目标方面比传统的CPU和可编程逻辑芯片表现得更为出色。
成功研制出代号为“Loihi”的神经形态芯片是英特尔实验室芯片研发历史上具有里程碑意义的大事。在2018年早些时候，Loihi芯片被交付到了英特尔的一个工业伙伴手里，在自适应机器人控制器上进行测试。多年来，为了能够更加直接地模拟人脑工作原理，英特尔实验室进行了众多尝试，Loihi测试芯片就是其中之一。“我们很快会在12月份公布一些关于Loihi芯片的测试数据。”英特尔实验室工作人员Gabriella Cruz Thompson在11月初IEEE举办的“重振计算”会议（IEEE Rebooting Computingconference）上如是说。
与此同时，英特尔实验室也已经扩大了Loihi芯片的测试范围，这是因为英特尔扩大了神经形态计算的研究范围，不仅集成了传感器和执行器，还在开发相应的新算法、应用程序及编程模型。英特尔在其研制出的一只机器人手臂上安装了一个拥有4块Loihi芯片的测试板，而测试板被搭载在一块Arria 10 FPGA扩展板上，进而最多可集成32块神经形态芯片，并且可以通过云平台来访问。
2018年秋季，英特尔向高校科研人员发布了USB形式的神经形态测试芯片，并预计到2018年年底将允许外界远程访问其搭载了768块神经形态计算芯片的Pohoiki Springs平台。这相当于在一块板卡上集成了超过一亿个神经元。
英特尔正在为一些工业初创企业和美国、欧洲的一批高校科研人员提供访问权限或硬件，以测试Loihi芯片的实际表现。随着英特尔和其它芯片制造商经历从标准化的CMOS硅架构的过渡，测试的目的就是要构建一个神经形态芯片的生态系统。“到目前为止，我们在Loihi测试芯片上得到了非常好的反馈。”Cruz Thompson表示，“我们的部分测试工作正在做的是确保我们优化了整个软件堆栈，并且我们已经找到了Loihi测试芯片的最佳应用。”
英特尔实验室预计将在2018年年初发布更多关于Loihi芯片的测试结果数据。接下来，英特尔和其它神经形态计算方面的研究人员共同面临的挑战是将测试芯片发展成能投入实用的计算机，以获得模拟人类大脑的功能。
就这一问题，英特尔强调称将电子设备与人脑相连并对那些云中交互的数据进行管理是一项广泛而复杂的研究，而神经形态计算研究仅仅是这项宏大工程的一部分。
