本文首发于 算法社区 dspstack.com，转载请注明出处，谢谢。
前言
今天讲下地震信号中相关子波的零相位化过程
子波整形
子波的振幅不变，改变相位谱的滤波器，以达到子波形状改变的过程称为子波整形或整形滤波
子波零相位化
假设相关子波的时间序列表示为 w(t)，则相关子波的频谱可表示为：
令相位谱 
，可得 
，即为子波原有振幅谱，对它做傅里叶逆变换，得到零相位子波（时域）：
这个可以看做一个滤波行为，也就是去相位滤波。所以我们可以构造一个去相位滤波器，其频谱特性为原信号的相位频谱的共轭，这里指的是相关子波的相位频谱的共轭，为：
则原子波经过相位滤波后得
很明显，相位谱被消除了，因而称为去相位滤波。
零相位滤波器
经过上述步骤，原子波已经零相位化。如果我们构造的相位滤波器是原信号相位频谱的共轭，那么我们称该滤波器为零相位滤波器，我们对零相位滤波器
进行傅里叶逆变换，得到该滤波器的时域序列，即系统脉冲响应 h(n) = f(n) ，使用卷积公式就可得到零相位化后的子波时域序列：
这种零相位化处理对于地震信号常用于反卷积的最终剖面，来提高分辨率和方便剖面对比的一个措施。该方法也可对震源子波或仪器子波进行整形。
应用说明：实际应用中出现的大都是时间序列的数据，只要对时间序列进行傅里叶变换，获得振幅频谱后，两者相除，再对结果进行共轭处理，就是所要的零相位滤波器；当然我们直接用振幅频谱就是我们所要的零相位后的频域数据。
小结
本篇讲了关于子波零相位化的一些概念，比较浅显易懂，只要掌握好了基础，剩下的就是创新了 ^_^
