英伟达目前在深度学习和人工智能培训市场占据主导地位。事实上，前段时间，NVIDIA展示了其在DGX-2H超算系统上NVIDIA MLPerf v0.5强大的训练能力，除了训练模型之外，真正的价值在于部署训练模型使终端设备智能化。今天，NVIDIA Jetson AGX Xavier模块与升级版Jetson TX2一起发布，帮助企业构建智能机器人和设备，以服务于许多新兴角色。
NVIDIA Jetson AGX Xavier Module Shot
NVIDIA Jetson AGX Xavier 模组
Jetson AGX Xavier平台于2018年9月在日本GTC推出，专门针对机器人行业。随后NVIDIA让我们看到了其 Isaac Xavier推出的机器人革命，其中包括Xavier模块以及打包在内的机器人行业解决方案中的软件。现在，NVIDIA宣布模块正式上市，让更多的机器人公司可以在自己的机器人中使用它们。
NVIDIA Jetson与Xavier一起成长
通过部署AI训练模型，Xavier的生态开发环境不断增长，这在很大程度上是因为英伟达知道，下一个前沿领域是将经过训练的人工智能模型应用于每一台设备。英伟达多年来一直在软件方面稳步取得进展，并对其模块进行了重大升级。
Jetson AGX Xavier模块利用了NVIDIA的世界级人工智能平台，该平台被用于许多人工智能应用程序。其中包括一套完整的工具和工作流程以帮助开发人员快速培训和部署神经网络。它支持使用JetPack和DeepStream软件开发工具包开发的应用程序。JetPack是NVIDIA的自主机器SDK，支持AI、计算机视觉、多媒体等。
下面是Xavier SoC的概览：
从Jetson TX2到Xavier的最大变化之一是Xavier具有更高的AI推理性能。当最初的Jetson TX1和TX2芯片被制造出来时，它们被设计用于从平板电脑到机器人的所有领域。通过Xavier一代，NVIDIA拥有处理能力，可以跨多个视频和传感器阵列进行推理。
从影响的角度来看，这是一个指示性图表。该图表的关键在于，解决方案是改变使用标准PC和标准PCIe GPU对自主机器人进行推理的效率。在Jetson TX2时代，人们仍然可以通过使用桌面PC获得更好的性能和效率。有了Xavier，就有足够的加速器来颠覆这个故事。
对于那些正在寻找新的NVIDIA Jetson AGX Xavier模块，以下是产品概述:
2018年Jetson家族概览
年末，NVIDIAJetson家族增加两款模组，除了NVIDIA Jetson AGX Xavier模组外，还增加了另一款模组——NVIDIA Jetson TX2 4GB模组，这是针对那些需要低成本且占据较低内存占用的产品。
