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R语言第一章数据处理基础①读取EXEL表格数据

R语言在读取Exel数据上表现不太好，虽然也有一些不错的包，但是体验很差，所以我个人一般都是把Exel转化成csv或者txt来读取，而现在可以在CRAN上使用readxl 1.2.0。 在http://readxl.tidyverse.org上了解有关readxl的更多信息。

readxl软件包可以很容易地从Excel文件中获取表格数据，并使用代码而不是鼠标点击来获取R。 它支持.xls格式和基于XML的.xlsx格式。 readxl易于在所有操作系统上安装和使用。 因此，它没有外部依赖，例如Java或Perl，其中一些R包读取Excel文件。

• 安装 从CRAN安装最新版本的最简单方法是安装整个tidyverse。

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# install.packages("readxl")
library(readxl)

• 主要参数：

• 读取实例，根据sheet或者sheetname读取

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setwd('D:/R.Rstudio/R/R-3.5.1/library/readxl/extdata')
xls_eg <- read_excel("datasets.xls")
xls_eg
xls_iris <- read_excel("datasets.xls", sheet =1)
xls_iris

• 只读取其中部分列

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xls_iris <- read_excel("datasets.xls", sheet =1,range = cell_cols("B:D"))
xls_iris

• 只读取其中部分行

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xls_iris <- read_excel("datasets.xls", sheet =1,n_max = 5)
xls_iris

• 只读取其中部分内容

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xls_iris <- read_excel("datasets.xls", sheet =1,range = "A1:C5")
xls_iris

• 是否将第一行作为列名

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xls_iris <- read_excel("datasets.xls", sheet =1,col_names = FALSE,n_max = 5)
xls_iris
xls_iris <- read_excel("datasets.xls", sheet =1,
                       n_max = 5,col_names = c("x1","x2","x3","x4","y"))
xls_iris

• 设置列数据类型参数

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xls_iris <- read_excel("datasets.xls", sheet =1,
                       n_max = 5,col_types = c("numeric","numeric","numeric","numeric","text"))
xls_iris

• .name_repair函数 .name_repair是传递col_names更灵活的方法。 您可以通过两种主要方式表达您想要的内容： 修改列名，作为一个函数，它接收原列名并返回新名称： 以下是指定.name_repair的两个示例。

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## pass custom function to implement "lower_snake_case"
my_custom_name_repair <- function(nms) tolower(gsub("[.]", "_", nms))
read_excel(
  readxl_example("datasets.xlsx"), n_max = 3,
  .name_repair = my_custom_name_repair
)




read_excel(
  readxl_example("datasets.xlsx"), sheet = "chickwts", n_max = 3,
  .name_repair = ~ substr(.x, start = 1, stop = 3)
)


# A tibble: 3 x 5
  Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
         <dbl>       <dbl>        <dbl>       <dbl> <chr>  
1          5.1         3.5          1.4         0.2 setosa 
2          4.9         3            1.4         0.2 setosa 
3          4.7         3.2          1.3         0.2 setosa 


# A tibble: 3 x 2
  weight feed     
   <dbl> <chr>    
1    179 horsebean
2    160 horsebean
3    136 horsebean

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