R语言之可视化①⑧子图组合patchwork包目录正文

正文

其实前面已经介绍两个子图组合的博客，但是看到这个patchwork包还是眼前一亮，因为它非常简单易懂且功能强大

普通功能

安装

代码语言：javascript复制

# install.packages("devtools")
devtools::install_github("thomasp85/patchwork")

简单实例

代码语言：javascript复制

library(ggplot2)
library(patchwork)

p1 <- ggplot(mtcars)   geom_point(aes(mpg, disp))
p2 <- ggplot(mtcars)   geom_boxplot(aes(gear, disp, group = gear))

p1   p2

仅仅靠' '符号便可以完成子图组合

可以通过添加plot_layout（）调用来指定画布的布局。可以定义网格的尺寸以及分配给不同行和列的空间大小

代码语言：javascript复制

p1   p2   plot_layout(ncol = 1, heights = c(3, 1))

增加图片画布中的空白

代码语言：javascript复制

p1   plot_spacer()   p2

-可以通过将部分子图包装在括号中来制作嵌套布局。在这种情况下，画布布局的范围为不同的嵌套级别。

代码语言：javascript复制

p3 <- ggplot(mtcars)   geom_smooth(aes(disp, qsec))
p4 <- ggplot(mtcars)   geom_bar(aes(carb))

p4   {
  p1   {
    p2  
      p3  
      plot_layout(ncol = 1)
  }
}  
  plot_layout(ncol = 1)

高级功能

除了将图和布局一起添加之外，还定义了一些非常简单的运算符。 '- '功能类似' '，但将左侧和右侧放在相同的嵌套级别（而不是将右侧放入左侧嵌套级别）。

代码语言：javascript复制

p1   p2   p3   plot_layout(ncol = 1)
p1   p2 - p3   plot_layout(ncol = 1)

我们可以看到现在(p1 p2)和p3处于同一水平。

通常我们只是想把子图简单组合。提供了两个| 和/分别用于水平和垂直布局。它们当然可以组合成一个非常易读的布局语法：

代码语言：javascript复制

(p1 | p2 | p3) /
      p4

设置子图与图片主题

代码语言：javascript复制

(p1   (p2   p3)   p4   plot_layout(ncol = 1)) * theme_bw()
p1   (p2   p3)   p4   plot_layout(ncol = 1) & theme_bw()

可以使用＆或将主题添加到所有子图中，而不是单独修改所有图。两者的不同之处在于只会影响当前嵌套级别的图，＆影像所有子图。

r语言

0 人点赞