边缘计算这个词近日来逐渐出现在人们的视线里，原因是什么？如何看待边缘计算？下面将根据边缘计算的兴起、边缘计算的定义与内涵、计算模型等几个系列为大家讲述。不当之处，敬请批评指正。
近十多年来，中心化的云计算模型一直被认为是标准的IT交付方式，通过数据中心集中提供丰富的计算和存储资源。这是目前被大家接受的一种普遍的做法，而这种做法目前已经进入到了成熟期，不可否认，云计算显著地降低了企业投资建设、运营维护成本。但是随之而来的也出现了诸多问题，如：资源闲置，安全隐私等问题。根据IDC统计的数据显示，全球数据中心的数量从2016年开始下降，预计2020年将减少至42.2万个。
来源：前瞻产业研究院 2018-10-25 15:05
随着万物互联趋势的不断加深，智能家居、智慧城市等终端设备数量不断增多，终端数据的增长速度远远超过了网络带宽的增速；同时AR/VR、车联网等众多新应用的出现对网络延迟提出了更高的要求。随着5G的逐渐推广使用，在不久的将来，将会出现一个流量爆炸的时间段。据Gartner预测，到2020年，智能终端设备规模将达到250亿台，思科估计是750亿台，IDC预测是500亿台，并且有超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存。
而这大量的智能终端将为基础网络带来诸多挑战，那就是智能互联的网络边缘侧面临着连接海量异构设备、业务实时性要求、应用智能化要求、安全与隐私要求等众多挑战。
一种全新的思路就是，希望能够通过网络，在海量的网络边缘设备实现云计算的功能。这种新兴的技术被称为“边缘计算”。
2014年3月，美国成立工业互联网联盟(IIC, Industrial Internet Consortium)，由通用电气（GE）联合ATT、思科、IBM和英特尔发起。IIC定位为产业推广组织，致力于构建涵盖工业界、ICT界和其它相关方的产业生态，推动传感、连接、大数据分析等在工业领域的深度应用。
2015年11月19日，ARM、思科、戴尔、英特尔、微软和普林斯顿大学Edge Laboratory等物联网领导者成立了开放雾联盟（OFC，OpenFog Consortium）。
2016年11月30日，边缘计算产业联盟（ECC，Edge Computing Consortium）在北京成立。该联盟由华为技术有限公司、中国科学院沈阳自动化研究所、中国信息通信研究院、英特尔公司、ARM和软通动力信息技术有限公司创始成立，首批成员单位共62家，涵盖科研院校、工业制造、能源电力等不同领域。
其中的一个应用例子就是AWS DeepLens相机将1080p相机与Linux操作系统和专用软件集成在一起。该软件允许在Amazon Web Services中开发的机器学习算法直接在相机上执行。而不是等待设备捕获图像或视频，将该视频发送到云，等待响应，然后将响应返回到设备，智能模型直接在设备上执行。这些本机进程提供了几乎可实时的智能工具集，可以集成到业务应用程序中。
