大数据时代的到来，越来越多的人选择学习大数据，那关于大数据分析的六大基本方面是哪些，一起来了解一下
可视化分析
不管是对数据分析专家还是普通用户
数据可视化是数据分析工具最基本的要求
可视化可以直观的展示数据
让数据自己说话，让观众听到结果
数据挖掘算法
可视化是给人看的，数据挖掘就是给机器看的
集群、分割、孤立点分析还有其他的算法
让我们深入数据内部，挖掘价值
这些算法不仅要处理大数据的量
也要处理大数据的速度
预测性分析能力
数据挖掘可以让分析员更好的理解数据
而预测性分析可以让分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果
做出一些预测性的判断
语义引擎
我们知道由于非结构化数据的多样性带来了数据分析的新的挑战，我们需要一系列的工具去解析，提取，分析数据。语义引擎需要被设计成能够从"文档"中智能提取信息
数据质量和数据管理
数据质量和数据管理是一些管理方面的最佳实践
通过标准化的流程和工具对数据进行处理
可以保证一个预先定义好的高质量的分析结果
