一、招募启事
招募贴：Hadoop专业解决方案招募义务翻译人员，英文原著名称：《Wrox.Professional.Hadoop.Solutions》。愿意参与到此项工作中来的请加群：313702010
欢迎大家踊跃报名。
二、图书大纲
中文部分：
chapter1：大数据和Hadoop生态圈
1.1 当大数据遇到Hadoop 1.2 Hadoop生态圈 1.3 Hadoop核心组件 1.4 Hadoop版本分发 1.5 基于Hadoop开发企业级应用
chapter2：数据存储之Hadoop
2.1 HDFS 2.2 HBase 2.3 HDFS和HBase相结合，进行实际数据存储 2.4 使用Apache Avro 2.5 使用HCatalog管理元数据 2.6 Hadoop数据组织模式设计
chapter3：数据计算之MapReduce
3.1 认识MapReduce 3.2 第一个MapReduce应用 3.3 设计MapReduce实现 3.4 总结
chapter4：自定义MapReduce执行
4.1 通过InputFormat控制MapReduce执行 4.2 使用自定义RecordReaders读取你的数据 4.3 使用OutputFormats组织输出文件 4.4 使用Combiner优化MapReduce执行 4.5 使用Partitioners控制Reducer执行 4.6 使用非Java语言访问Hadoop 4.7 总结
chapter5：构建可重用的MapReduce应用
5.1 MapReduce程序单元测试 5.2 Eclipse本地应用程序测试 5.3 使用日志进行Hadoop测试 5.4 使用Job Counters计数 5.5 MapReduce防御式编程 5.6 总结
chapter6：自动数据处理之Oozie
chapter7：使用Oozie
chapter8：Oozie高级功能
chapter9：实时Hadoop
9.1 现实世界中的实时应用系统 9.2 使用HBase实现实时应用系统 9.3 使用特定的实时Hadoop查询系统 9.4 使用基于Hadoop的事件处理系统 9.5 总结
chapter10：Hadoop安全
10.1 历史回顾：理解Hadoop安全机制的挑战 10.2 身份认证 10.3 权限管理 10.4 Oozie身份认证和权限管理 10.5 网络加密 10.6 使用Rhino增强安全机制 10.7 Hadoop安全最佳实践 10.8 总结
chapter11：在AWS上运行Hadoop应用程序
chapter12：为Hadoop实现构建企业级安全解决方案
chapter13：Hadoop的发展趋势
英文部分：
