一、背景
昨天和几个PM探讨一款数据产品的设计，发现很多有趣的地方，记录下来，算是笔记吧。该PM的产品的设计文档示意如下图所示：
该PM设计的设计论述可以归纳为：
1.本产品提供功能1、2、3....;
2.本产品功能x提供数据指标1、2、3...;
3.本产品...
围绕该PM的方案，几个PM展开了比较深入的PK，PK的焦点聚焦在以下几个问题；
二、点评和争议话题归纳
1.用户是谁？
2.用户痛点是什么？
3.用户的什么问题，可以通过该产品的使用得到解决？
4.指标来源是什么？为什么需要这些指标？指标的使用者是谁？
5.数据来源是什么？哪些数据是可获取的？获取方式是什么？获取周期和频率是什么？
6.产品的时间节点如何？分几个阶段，何时完成？
三、互联网思维与数据产品设计
互联网思维可以说是一个已经烂大街的概念，批评者众，人云亦云者众，而深思熟虑理性评判者稀。笔者在此引入互联网思维之于数据产品设计的应用，算是探索，亦是为互联网思维正名。之前博文曾经提到，基于商业本质看互联网思维的应用，示意图图下所示：
互联网思维不同实例是作用在商业活动不同环节的，具体到数据产品设计，笔者认为需要重点引入的是：
1.用户思维：站在用户的视角看需求，而非设计者自己的视角看产品；
2.痛点思维：产品到底能够解决用户的什么问题；
3.迭代思维：理想与现实的平衡点；
明确以上三点，之前点评中所有的问题，都会有明确的答案。
四、总结
业务产品&数据产品设计面临的最大问题就是标准问题，为什么的问题？我们需要构建一套理论，来回答诸如之前点评中提到的问题，这套方法体系需要实 践和探索来进行验证，本文算是v0.01的初始版吧。后续以此做一个定向专题，来探讨相应的方法论框架体系，希望更多的人参与进来。
