一、wordcloud安装说明
install.packages("wordcloud");
二、wordcloud2安装说明
install.packages("devtools");
devtools::install_github("lchiffon/wordcloud2",type="source")
错误提示：
解决办法：
install.packages("htmltools");
三、wordcloud参数说明
3.1 函数原型
wordcloud(words,freq,scale=c(4,.5),min.freq=3,max.words=Inf,random.order=TRUE, random.color=FALSE, rot.per=.1,colors="black",ordered.colors=FALSE,use.r.layout=FALSE,...)
3.2 常用参数
（1）words——关键词列表
（2）freq——关键词对应的词频列表
（3）scale——字号列表。c(最大字号, 最小字号)
（4）min.freq——最小限制频数。低于此频数的关键词将不会被显示。
（5）max.words——限制词云图上关键词的数量。最后出现在词云图上的关键词数量不超过此限制。
（6）random.order——控制关键词在图上的排列顺序。T：关键词随机排列；F：关键词按频数从图中心位置往外降序排列，即频数大的词出现在中心位置。
（7）random.color——控制关键词的字体颜色。T：字体颜色随机分配；F：根据频数分配字体颜色。
（8）rot.per——控制关键词摆放角度。T：水平摆放；F：旋转90度。
（9）colors——字体颜色列表
（10）ordered.colors——控制字体颜色使用顺序。T：按照指定的顺序给出每个关键词字体颜色，（似乎是要求颜色列表中每个颜色一一对应关键词列表）；F：任意给出字体颜色。
（11）use.r.layout=T;F
四、wordcloud2参数说明
4.1 函数原型
wordcloud2(data, size = 1, minSize = 0, gridSize = 0,
fontFamily = NULL, fontWeight = 'normal',
color = 'random-dark', backgroundColor = "white", minRotation = -pi/4, maxRotation = pi/4, rotateRatio = 0.4, shape = 'circle', ellipticity = 0.65, widgetsize = NULL)
4.2 常用参数：
（1）data：词云生成数据，包含具体词语以及频率；
（2）size：字体大小，默认为1，一般来说该值越小，生成的形状轮廓越明显；
（3）fontFamily：字体，如‘微软雅黑’；
（4）fontWeight：字体粗细，包含‘normal’，‘bold’以及‘600’；；
（5）color：字体颜色，可以选择‘random-dark’以及‘random-light’，其实就是颜色色系；
（6）backgroundColor：背景颜色，支持R语言中的常用颜色，如‘gray’，‘blcak’，但是还支持不了更加具体的颜色选择，如‘gray20’；
（7）minRontatin与maxRontatin：字体旋转角度范围的最小值以及最大值，选定后，字体会在该范围内随机旋转；
（8）rotationRation：字体旋转比例，如设定为1，则全部词语都会发生旋转；
（9）shape：词云形状选择，默认是‘circle’，即圆形。还可以选择‘cardioid’（苹果形或心形），‘star’（星形），‘diamond’（钻石），‘triangle-forward’（三角形），‘triangle’（三角形），‘pentagon’（五边形）；
备注：中文分词工具：
install.packages("Rwordseg", repos = "http://R-Forge.R-project.org")
示例程序：
#第一步，文本分词
require(Rwordseg)
test<- readLines("E:\FBB1.txt",encoding='UTF-8') #读取数据
res = test[test != " "] #读取test，且剔除test=“ ”
words = unlist(lapply(X = res,FUN = segmentCN)) #分词，并调整表结构，将有相同词频的词归类
word = lapply(X = words,FUN = strsplit," ") #给每个词根据顺序赋个顺序指
v = table(unlist(word)) #重建表
v = sort(v,deceasing=T) #降序排列
v[1:100]
head(v) #给每列字段赋标题
d = data.frame(word = names(v),freq = v) #更改标题
write.csv(d,"E:\学习.csv",header = T) #导出数据，为下一步做准备
